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    Sie erlernen neue Tools oder Kompetenzen in einer interaktiven, praxisnahen Umgebung.
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    • D

      DeepLearning.AI

      Generatives Deep Learning mit TensorFlow

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Unüberwachtes Lernen, Generative KI, Computergrafik, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Bildanalyse

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      306 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • I

      IBM

      Deep Learning und Reinforcement Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Unüberwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, Dimensionalitätsreduktion, Algorithmen für maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Deep Learning, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Computervision, Künstliche neuronale Netze

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      253 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • S

      Starweaver

      Automation for Business

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Process Automation, Automation, Business Workflow Analysis, Process Analysis, Business Process, Compliance Management, Regulatory Compliance, Business Transformation, Business Technologies, Return On Investment, Continuous Improvement Process, Change Management

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      15 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • I

      IBM

      Generative KI: Grundlagen, Modelle und Plattformen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellierung großer Sprachen, Anwendungsentwicklung, IBM Cloud, Schnelles Engineering, OpenAI, Google Cloud-Platform, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      204 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      U

      UNSW Sydney (The University of New South Wales)

      Die Zukunft der Arbeit gestalten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Aufkommende Technologien, Strategie der Kundenerfahrung (CX), Anpassungsfähigkeit, Design Thinking, Innovation, Vorhersage, Digitale Transformation, Business Transformation, Menschenzentriertes Design, Service Design, Strategisches Denken

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      304 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • N

      New York University

      Geführte Tour durch maschinelles Lernen im Finanzwesen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Prädiktive Modellierung, Finanzdienstleistungen, Reinforcement Learning, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Künstliche neuronale Netze, Jupyter, Finanzen, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning

      3,8
      Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
      ·
      679 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Natural Language Processing on Google Cloud

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Tensorflow, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Neural Networks, Cloud API, Cloud Solutions, Feature Engineering, Application Programming Interface (API)

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      534 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      UNSW Sydney (The University of New South Wales)

      Fernerkundung - Bilderfassung, Analyse und Anwendungen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Geospatial Mapping, Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen, Feature Technik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Räumliche Analyse, Überwachtes Lernen, Bildanalyse, Computervision, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Geografische Informationen und Technologie

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      167 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 3–6 Monate

    • U

      University of Colorado Boulder

      Prädiktive Modellierung und Analytik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Daten bereinigen, Regressionsanalyse, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Methoden des Maschinellen Lernens, Unternehmensanalytik, Statistische Modellierung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenmodellierung, Datenvisualisierung, Prädiktive Analytik, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze

      3,6
      Bewertung, 3,6 von 5 Sternen
      ·
      602 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Michigan

      Innovationen in der Investmenttechnologie: Künstliche Intelligenz

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Portfolio Management, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), FinTech, Maschinelles Lernen, Vermögensverwaltung, Big Data, Investment Management, Finanzhandel, Finanzmarkt, Prädiktive Analytik, Künstliche neuronale Netze

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      386 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Recommendation Systems on Google Cloud

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Google Cloud Platform, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Artificial Neural Networks, Feature Engineering, Predictive Modeling, Data Processing

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      478 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Colorado Boulder

      Robotic Mapping and Trajectory Generation

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Engineering, Scientific, and Technical Instruments, Data Mapping, Real-Time Operating Systems, Global Positioning Systems, Simulations, Linear Algebra, Performance Tuning, Algorithms, Computer Science, Computer Programming

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      11 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    1…121314…40

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten robotics Kurse

    • Generatives Deep Learning mit TensorFlow: DeepLearning.AI
    • Deep Learning und Reinforcement Learning: IBM
    • Automation for Business: Starweaver
    • Generative KI: Grundlagen, Modelle und Plattformen: IBM
    • Die Zukunft der Arbeit gestalten: UNSW Sydney (The University of New South Wales)
    • Geführte Tour durch maschinelles Lernen im Finanzwesen: New York University
    • Natural Language Processing on Google Cloud: Google Cloud
    • Fernerkundung - Bilderfassung, Analyse und Anwendungen: UNSW Sydney (The University of New South Wales)
    • Prädiktive Modellierung und Analytik: University of Colorado Boulder
    • Innovationen in der Investmenttechnologie: Künstliche Intelligenz: University of Michigan

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Robotik

    Wenn Sie sich darüber im Klaren sind, warum Sie die Robotik erlernen möchten, sei es für Forschung, Technik oder persönliche Projekte, können Sie Ihre Bemühungen darauf konzentrieren. Regelmäßiges Üben in den Bereichen Programmierung, Elektronik und mechanisches Design ist unerlässlich. Treten Sie Online-Robotik-Communities oder lokalen Clubs bei, um Unterstützung und Zusammenarbeit zu erhalten. Arbeiten Sie an realen Projekten wie dem Bau kleiner Roboter oder der Teilnahme an Robotikwettbewerben. Coursera's Moderne Robotik: Mechanics, Planning, and Control Specialization von der Northwestern University bietet einen umfassenden Lehrplan für Robotik.‎

    Es ist vielleicht zu einfach zu sagen, dass die Robotik die Geschichte der Roboter ist, aber die Robotik kombiniert Informatik und Ingenieurwesen, um Maschinen zu entwickeln, die Aufgaben ausführen können - und die wir Roboter nennen. Wenn Sie Robotik studieren, tragen Sie dazu bei, dass das, was vor einigen Jahrzehnten noch wie ein Science-Fiction-Traum erschien, Wirklichkeit wird. Mit einem Studium der Robotik sind Sie auf dem neuesten Stand von Technik und Wissenschaft, denn die Robotikwissenschaftler entwickeln immer leistungsfähigere Roboter als bisher. Die heutigen Roboter arbeiten im Weltraum, bei der Strafverfolgung und unter Bedingungen, unter denen Menschen nicht arbeiten können. ‎

    Die Robotik ist ein wichtiges Studienfach, da so viele neue Technologien von neuen Entwicklungen in der Robotik abhängen - von der Fertigung bis zur Luft- und Raumfahrt und darüber hinaus. Roboter helfen dem Menschen bei Aufgaben, die er früher nicht bewältigen konnte. Abgesehen von den unmittelbaren Anwendungen der Robotik hilft Ihnen das Studium dieses spannenden Fachs, Ihre Problemlösungskompetenz und Kreativität zu entwickeln, Ihr Verständnis für mathematische und wissenschaftliche Konzepte zu vertiefen und dabei Spaß zu haben. Die Robotikbranche wächst, so dass gründliche Kenntnisse im Bereich der Robotik die Grundlage für Ihren zukünftigen beruflichen Erfolg bilden können. ‎

    Das wachsende Feld der Robotik bietet zahlreiche Karrieremöglichkeiten. Wenn Sie also Robotik lernen, sind Sie auf der Höhe der Zeit in einem breit gefächerten Bereich. Sie können eine Karriere in der Entwicklung und im Bau von Robotern anstreben oder an der Entwicklung der Software mitarbeiten, die die Roboter antreibt und ihnen vorgibt, wie sie ihre Aufgaben zu erfüllen haben. Vielleicht arbeiten Sie mit den Robotern, die den Weltraum erforschen, oder Sie helfen bei der Erforschung der tiefsten Stellen des Ozeans mit Hilfe der Robotik. Es gibt auch Karrieremöglichkeiten in der Forschung, wo Sie dazu beitragen können, die nächste Generation der Robotertechnologie zum Leben zu erwecken. ‎

    Die in Robotikkursen erworbenen Fähigkeiten können zu einer Vielzahl von Karrieremöglichkeiten in Branchen führen, die Robotertechnologien einsetzen, wie z. B.:

    • Robotertechniker: Entwurf und Entwicklung von Robotersystemen, die eine Vielzahl von Aufgaben erfüllen können.
    • Automatisierungsingenieur: Implementierung von Roboterlösungen zur Verbesserung der Effizienz und Sicherheit in Fertigungs- und Produktionsprozessen.
    • Softwareentwickler für die Robotik: Erstellung der Software zur Steuerung und Integration von Robotersystemen.
    • Systemanalytiker: Analysieren und Verbessern bestehender Robotersysteme, um deren Leistung und Funktionalität zu verbessern.
    • Forschungswissenschaftler für Robotik: Durchführung von Forschungsarbeiten, um das Gebiet der Robotik voranzubringen und neue Technologien und Anwendungen zu entwickeln.‎
    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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