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    • D

      DeepLearning.AI

      Erweiterte Einsatzszenarien mit TensorFlow

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Datensicherheit, Informationen zum Datenschutz, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Web-Server, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Datenvisualisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Bereitstellung von Anwendungen

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      510 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      U

      University of Pennsylvania

      AI and Machine Learning Essentials with Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Deep Learning, Probability Distribution, Python Programming, Supervised Learning, Statistics, Machine Learning, Regression Analysis, Data Processing, Agentic systems, Data Science, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Algorithms, Computer Vision, Theoretical Computer Science

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      24 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • P

      Packt

      PyTorch Ultimate 2024 - From Basics to Cutting-Edge

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Natural Language Processing, Artificial Neural Networks, Image Analysis, Deep Learning, Computer Vision, Generative AI, Classification And Regression Tree (CART), Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Unsupervised Learning, Text Mining, Python Programming, Supervised Learning, Regression Analysis, Google Cloud Platform, Data Processing, Performance Tuning

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      37 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • S

      Starweaver

      Factory Automation: Shaping the Future of Manufacturing

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Manufacturing and Production, Automation, Manufacturing Operations, Manufacturing Processes, Production Line, Production Process, Lean Manufacturing, Programmable Logic Controllers, Workforce Development, Machine Controls, Safety Assurance, Robotic Process Automation, Safety Training, Human Machine Interfaces, Internet Of Things, Emerging Technologies, Corporate Sustainability, Cost Benefit Analysis

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • D

      DeepLearning.AI

      IA Para Todos (Português)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Strategies, Business Strategy, Artificial Intelligence, Data Ethics, Team Building, Data Science, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Data Modeling, Business Transformation, Business Operations

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      17 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • D

      DeepLearning.AI

      L’IA pour tous

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Strategy, Artificial Intelligence, Data Ethics, Technology Strategies, Artificial Neural Networks, Business Intelligence, Data Science, Cross-Functional Collaboration, Deep Learning, Machine Learning

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      33 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Deep Learning für das Gesundheitswesen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Netzwerkanalyse, Generative KI, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Gesundheitsinformatik, Programm-Entwicklung, Graphentheorie, Maschinelles Lernen, Gesundheitspflege, Angewandtes maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Methoden des Maschinellen Lernens, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, Software für maschinelles Lernen, Computervision, Deep Learning, Überwachtes Lernen, Bildanalyse

      3,1
      Bewertung, 3,1 von 5 Sternen
      ·
      44 Bewertungen

      Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      Machine Learning with TensorFlow Google Cloud 日本語版

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Tensorflow, Google Cloud Platform, Data Quality, Data Cleansing, Machine Learning, Keras (Neural Network Library), Applied Machine Learning, Exploratory Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Pipelines, PyTorch (Machine Learning Library), Data Validation, Jupyter, Dataflow, Artificial Neural Networks, Performance Tuning, Data Transformation

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      152 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • L

      L&T EduTech

      Industrial Fluid systems & Smart Factory Automation

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Electrical Systems, Automation Engineering, Hydraulics, Programmable Logic Controllers, Control Systems, Mechanical Engineering, Real Time Data, Internet Of Things, Automation, Industrial Engineering, Hardware Troubleshooting, Equipment Design, Manufacturing Processes, Manufacturing and Production, Production Process, Robotic Process Automation, Failure Analysis, Emerging Technologies, Digital Transformation, Manufacturing Operations

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      21 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      U

      Universitat Autònoma de Barcelona

      Detección de objetos

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, Classification And Regression Tree (CART), Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Machine Learning, Deep Learning, Feature Engineering, Artificial Neural Networks, Histogram

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      352 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Colorado Boulder

      Robotic Path Planning and Task Execution

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotic Process Automation, Artificial Intelligence, Graph Theory, Algorithms, Control Systems, Computer Science, Data Structures, Programming Principles

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,1
      Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
      ·
      8 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • S

      Scrimba

      API Basics 1: Build a Bot (Fetch, JSON & Async JavaScript)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Application Programming Interface (API), Restful API, Javascript, Web Applications, Data Access, Web Servers, Hypertext Markup Language (HTML), Servers, Cascading Style Sheets (CSS)

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    1…151617…40

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten robotics Kurse

    • Erweiterte Einsatzszenarien mit TensorFlow: DeepLearning.AI
    • AI and Machine Learning Essentials with Python: University of Pennsylvania
    • PyTorch Ultimate 2024 - From Basics to Cutting-Edge: Packt
    • Factory Automation: Shaping the Future of Manufacturing : Starweaver
    • IA Para Todos (Português): DeepLearning.AI
    • L’IA pour tous: DeepLearning.AI
    • Deep Learning für das Gesundheitswesen: University of Illinois Urbana-Champaign
    • Machine Learning with TensorFlow Google Cloud 日本語版: Google Cloud
    • Industrial Fluid systems & Smart Factory Automation: L&T EduTech
    • Detección de objetos: Universitat Autònoma de Barcelona

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Robotik

    Wenn Sie sich darüber im Klaren sind, warum Sie die Robotik erlernen möchten, sei es für Forschung, Technik oder persönliche Projekte, können Sie Ihre Bemühungen darauf konzentrieren. Regelmäßiges Üben in den Bereichen Programmierung, Elektronik und mechanisches Design ist unerlässlich. Treten Sie Online-Robotik-Communities oder lokalen Clubs bei, um Unterstützung und Zusammenarbeit zu erhalten. Arbeiten Sie an realen Projekten wie dem Bau kleiner Roboter oder der Teilnahme an Robotikwettbewerben. Coursera's Moderne Robotik: Mechanics, Planning, and Control Specialization von der Northwestern University bietet einen umfassenden Lehrplan für Robotik.‎

    Es ist vielleicht zu einfach zu sagen, dass die Robotik die Geschichte der Roboter ist, aber die Robotik kombiniert Informatik und Ingenieurwesen, um Maschinen zu entwickeln, die Aufgaben ausführen können - und die wir Roboter nennen. Wenn Sie Robotik studieren, tragen Sie dazu bei, dass das, was vor einigen Jahrzehnten noch wie ein Science-Fiction-Traum erschien, Wirklichkeit wird. Mit einem Studium der Robotik sind Sie auf dem neuesten Stand von Technik und Wissenschaft, denn die Robotikwissenschaftler entwickeln immer leistungsfähigere Roboter als bisher. Die heutigen Roboter arbeiten im Weltraum, bei der Strafverfolgung und unter Bedingungen, unter denen Menschen nicht arbeiten können. ‎

    Die Robotik ist ein wichtiges Studienfach, da so viele neue Technologien von neuen Entwicklungen in der Robotik abhängen - von der Fertigung bis zur Luft- und Raumfahrt und darüber hinaus. Roboter helfen dem Menschen bei Aufgaben, die er früher nicht bewältigen konnte. Abgesehen von den unmittelbaren Anwendungen der Robotik hilft Ihnen das Studium dieses spannenden Fachs, Ihre Problemlösungskompetenz und Kreativität zu entwickeln, Ihr Verständnis für mathematische und wissenschaftliche Konzepte zu vertiefen und dabei Spaß zu haben. Die Robotikbranche wächst, so dass gründliche Kenntnisse im Bereich der Robotik die Grundlage für Ihren zukünftigen beruflichen Erfolg bilden können. ‎

    Das wachsende Feld der Robotik bietet zahlreiche Karrieremöglichkeiten. Wenn Sie also Robotik lernen, sind Sie auf der Höhe der Zeit in einem breit gefächerten Bereich. Sie können eine Karriere in der Entwicklung und im Bau von Robotern anstreben oder an der Entwicklung der Software mitarbeiten, die die Roboter antreibt und ihnen vorgibt, wie sie ihre Aufgaben zu erfüllen haben. Vielleicht arbeiten Sie mit den Robotern, die den Weltraum erforschen, oder Sie helfen bei der Erforschung der tiefsten Stellen des Ozeans mit Hilfe der Robotik. Es gibt auch Karrieremöglichkeiten in der Forschung, wo Sie dazu beitragen können, die nächste Generation der Robotertechnologie zum Leben zu erwecken. ‎

    Die in Robotikkursen erworbenen Fähigkeiten können zu einer Vielzahl von Karrieremöglichkeiten in Branchen führen, die Robotertechnologien einsetzen, wie z. B.:

    • Robotertechniker: Entwurf und Entwicklung von Robotersystemen, die eine Vielzahl von Aufgaben erfüllen können.
    • Automatisierungsingenieur: Implementierung von Roboterlösungen zur Verbesserung der Effizienz und Sicherheit in Fertigungs- und Produktionsprozessen.
    • Softwareentwickler für die Robotik: Erstellung der Software zur Steuerung und Integration von Robotersystemen.
    • Systemanalytiker: Analysieren und Verbessern bestehender Robotersysteme, um deren Leistung und Funktionalität zu verbessern.
    • Forschungswissenschaftler für Robotik: Durchführung von Forschungsarbeiten, um das Gebiet der Robotik voranzubringen und neue Technologien und Anwendungen zu entwickeln.‎
    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

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