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    Erkunden Sie den Computer Vision-Kurskatalog

    • I

      IBM

      Einführung in Computer Vision und Bildverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Erweiterte Realität, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Bildanalyse, Computer Programmierung, Datenverarbeitung, Computervision, Deep Learning, IBM Cloud, Visualisierung (Computergrafik), Cloud-Anwendungen, Tensorflow, Bereitstellung von Anwendungen, Maschinelles Lernen

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      1366 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • M

      MathWorks

      MathWorks Computer Vision Engineer

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, Anomaly Detection, Deep Learning, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Matlab, Application Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning, Motion Graphics, Data Visualization, Automation, Data Mapping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Spatial Data Analysis, Predictive Modeling, Visualization (Computer Graphics), Data Synthesis

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      300 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • D

      DeepLearning.AI

      Fortgeschrittene Computer Vision mit TensorFlow

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Feature Technik, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Netzwerk Architektur, Computervision, Deep Learning, Visualisierung (Computergrafik), Tensorflow

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      520 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • C

      Columbia University

      Erste Grundlagen der Computer Vision

      Kompetenzen, die Sie erwerben: 3D-Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Unüberwachtes Lernen, Virtuelle Realität, Fotografie, Algorithmen, Dimensionalitätsreduktion, Automatisierungstechnik, Mathematische Modellierung, Computergrafik, Computervision, Deep Learning, Farbtheorie, Algorithmen für maschinelles Lernen, Graphentheorie, Medizinische Bildgebung, Visualisierung (Computergrafik), Elektronische Komponenten, Schätzung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      212 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • U

      University at Buffalo

      Grundlagen der Computer Vision

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Digitales Design, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Algorithmen, Matlab, Infinitesimalrechnung, Datenverarbeitung, Bildanalyse, Lineare Algebra, Computervision, Visualisierung (Computergrafik), Computergrafik

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      1814 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • M

      MathWorks

      Computer Vision für Technik und Wissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Bewegte Grafiken, Feature Technik, Bildanalyse, Algorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Matlab, Leistungstests, Geografische Informationen und Technologie, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Daten-Mapping, Deep Learning, Datenüberprüfung, Computervision, Medizinische Bildgebung, Visualisierung (Computergrafik), Geometrische Bemaßung und Tolerierung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      85 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Was führt Sie heute zu Coursera?

    • D

      DeepLearning.AI

      Faltungsneuronale Netzwerke

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Datenverarbeitung, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Algorithmen, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Computervision, Deep Learning, Tensorflow

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      42.475 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • M

      MathWorks

      Deep Learning for Computer Vision

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Anomaly Detection, Image Analysis, Matlab, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Application Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Data Visualization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Predictive Modeling, Data Synthesis, Performance Tuning, Classification And Regression Tree (CART), Data Analysis, Data Processing, Medical Imaging

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      20 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • M

      Microsoft

      Computer Vision in Microsoft Azure

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Künstliche Intelligenz, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Bildanalyse, Computervision, Deep Learning

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      105 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      M

      Microsoft

      Build a computer vision app with Azure Cognitive Services

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Programming Interface (API), Microsoft Azure, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), User Accounts, Image Analysis, Artificial Intelligence, Cloud Solutions

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      288 Bewertungen

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      E

      Edge Impulse

      Computer Vision mit eingebettetem maschinellem Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Eingebettete Systeme, Datenethik, Bildanalyse, Python-Programmierung, Leistungstests, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Computervision, Erhebung von Daten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      150 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • M

      MathWorks

      Objektverfolgung und Bewegungserkennung mit Computer Vision

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Bewegte Grafiken, Bildanalyse, Matlab, Computervision, Deep Learning, Visualisierung (Computergrafik), Algorithmen für maschinelles Lernen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      30 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    1234…458

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer vision Kurse

    • Einführung in Computer Vision und Bildverarbeitung: IBM
    • MathWorks Computer Vision Engineer: MathWorks
    • Fortgeschrittene Computer Vision mit TensorFlow: DeepLearning.AI
    • Erste Grundlagen der Computer Vision: Columbia University
    • Grundlagen der Computer Vision: University at Buffalo
    • Computer Vision für Technik und Wissenschaft: MathWorks
    • Faltungsneuronale Netzwerke: DeepLearning.AI
    • Deep Learning for Computer Vision: MathWorks
    • Computer Vision in Microsoft Azure: Microsoft
    • Build a computer vision app with Azure Cognitive Services: Microsoft

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Computervision

    Computer Vision ist der Zweig der Informatik – genauer gesagt des maschinellen Lernens und der KI – mit verschiedenen Anwendungsmöglichkeiten in zahlreichen Branchen, z. B. in selbstfahrenden Autos, in der Robotik, in der Augmented Reality, bei der Gesichtserkennung für Strafverfolgungsbehörden usw. Im Wesentlichen handelt es sich um eine robotische Entsprechung des menschlichen Sehens, bei dem Informationen über die Umgebung von einer oder mehreren Videokameras empfangen und von einem Computer verarbeitet werden.

    Computer Vision löst viele Probleme und stellt somit einen wichtigen Lerninhalt dar. Einige ihrer Anwendungen ermöglichen Fortschritte in der Gesundheitstechnologie. Computer Vision-Algorithmen können helfen, Aufgaben zu automatisieren, wie z. B. die Erkennung von bösartigen Pigmentflecken auf Hautbildern oder das Aufspüren von Symptomen auf Röntgen- und MRT-Scans. ‎

    Dank des Bedarfs an Qualitätsprüfungen in bildverarbeitungsgesteuerten Robotersystemen wird der Markt für Computer Vision bis 2024 voraussichtlich auf 17,4 Milliarden Dollar wachsen. Um von den Vorteilen dieses gefragten Bereichs zu profitieren, haben die Kursteilnehmer die Möglichkeit, sich als Computer Vision Engineers, Computer Vision Software Engineers, Applied Research Scientists, Computer Vision Testing Engineers, Deep Learning Engineers, Computer Vision Data Scientists und andere zu bewerben. ‎

    Die von Coursera angebotenen Computer Vision-Kurse vermitteln den Kursteilnehmern Wissen darüber, wie Computer die Welt sehen und interpretieren, wie es Menschen tun; über die Kernkonzepte der Computer Vision und die Fähigkeiten des menschlichen Sehens; über die Hauptanwendungsbereiche der Computer Vision und der digitalen Bildverarbeitung; über maschinelles Lernen und KI-Grundlagen und vieles mehr.

    Die Lektionen zum Thema Computer Vision werden von Datenwissenschaftlern, Software-Ingenieuren und anderen Spezialisten unterrichtet und in Form von Videovorträgen, Lesungen, Tests, praktischen Projekten und mehr durchgeführt. ‎

    Die im Studium der Computer Vision erworbenen Fähigkeiten können zu innovativen und aufregenden Karrierewegen führen:

    • Computer Vision Engineer, Entwicklung von Algorithmen und Systemen zur Interpretation visueller Daten
    • Robotik-Ingenieur, Integration von Bildverarbeitungssystemen in Roboter für Navigation und Aufgaben
    • Softwareentwickler, der Bildverarbeitungsfunktionen in verschiedene Anwendungen implementiert
    • Research Scientist, der die Grenzen der Möglichkeiten von KI und maschinellem Lernen in der Bildverarbeitung auslotet
    • Produktmanager, der die Entwicklung von Produkten beaufsichtigt, die sich auf die Bildverarbeitungstechnologie stützen‎

    Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams im Bereich Computer Vision verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortschrittliche Analysen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um sich über unsere Schulungsoptionen für Computer Vision zu informieren und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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