Filtern nach
BetreffErforderlich
SpracheErforderlich
Die im gesamten Kurs, sowohl für Anweisungen als auch Bewertungen, verwendete Sprache.
LernproduktErforderlich
NiveauErforderlich
DauerErforderlich
UntertitelErforderlich
LehrkraftErforderlich
Erkunden Sie den Computer Vision-Kurskatalog
Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Erweiterte Realität, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Bildanalyse, Computer Programmierung, Datenverarbeitung, Computervision, Deep Learning, IBM Cloud, Visualisierung (Computergrafik), Cloud-Anwendungen, Tensorflow, Bereitstellung von Anwendungen, Maschinelles Lernen
MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, Anomaly Detection, Deep Learning, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Matlab, Application Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning, Motion Graphics, Data Visualization, Automation, Data Mapping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Spatial Data Analysis, Predictive Modeling, Visualization (Computer Graphics), Data Synthesis
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Feature Technik, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Netzwerk Architektur, Computervision, Deep Learning, Visualisierung (Computergrafik), Tensorflow
Columbia University
Kompetenzen, die Sie erwerben: 3D-Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Unüberwachtes Lernen, Virtuelle Realität, Fotografie, Algorithmen, Dimensionalitätsreduktion, Automatisierungstechnik, Mathematische Modellierung, Computergrafik, Computervision, Deep Learning, Farbtheorie, Algorithmen für maschinelles Lernen, Graphentheorie, Medizinische Bildgebung, Visualisierung (Computergrafik), Elektronische Komponenten, Schätzung
University at Buffalo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Digitales Design, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Algorithmen, Matlab, Infinitesimalrechnung, Datenverarbeitung, Bildanalyse, Lineare Algebra, Computervision, Visualisierung (Computergrafik), Computergrafik
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Bewegte Grafiken, Feature Technik, Bildanalyse, Algorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Matlab, Leistungstests, Geografische Informationen und Technologie, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Daten-Mapping, Deep Learning, Datenüberprüfung, Computervision, Medizinische Bildgebung, Visualisierung (Computergrafik), Geometrische Bemaßung und Tolerierung
Was führt Sie heute zu Coursera?
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Datenverarbeitung, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Algorithmen, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Computervision, Deep Learning, Tensorflow
MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Anomaly Detection, Image Analysis, Matlab, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Application Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Data Visualization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Predictive Modeling, Data Synthesis, Performance Tuning, Classification And Regression Tree (CART), Data Analysis, Data Processing, Medical Imaging
Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Künstliche Intelligenz, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Bildanalyse, Computervision, Deep Learning
- Status: Kostenlos
Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Programming Interface (API), Microsoft Azure, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), User Accounts, Image Analysis, Artificial Intelligence, Cloud Solutions
- Status: Kostenlos
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Eingebettete Systeme, Datenethik, Bildanalyse, Python-Programmierung, Leistungstests, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Computervision, Erhebung von Daten
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Bewegte Grafiken, Bildanalyse, Matlab, Computervision, Deep Learning, Visualisierung (Computergrafik), Algorithmen für maschinelles Lernen
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer vision Kurse
- Einführung in Computer Vision und Bildverarbeitung: IBM
- MathWorks Computer Vision Engineer: MathWorks
- Fortgeschrittene Computer Vision mit TensorFlow: DeepLearning.AI
- Erste Grundlagen der Computer Vision: Columbia University
- Grundlagen der Computer Vision: University at Buffalo
- Computer Vision für Technik und Wissenschaft: MathWorks
- Faltungsneuronale Netzwerke: DeepLearning.AI
- Deep Learning for Computer Vision: MathWorks
- Computer Vision in Microsoft Azure: Microsoft
- Build a computer vision app with Azure Cognitive Services: Microsoft