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Data Manipulation and Cleaning in R

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Data Manipulation and Cleaning in R

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Dozent: Microsoft

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

Es dauert 11 Stunden
3 Wochen bei 3 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Tidyverse (R Package)
  • Kategorie: Data Cleansing
  • Kategorie: Data Transformation
  • Kategorie: Text Mining
  • Kategorie: Anomaly Detection
  • Kategorie: Microsoft Copilot
  • Kategorie: R Programming
  • Kategorie: Data Structures
  • Kategorie: Data Wrangling
  • Kategorie: Data Manipulation
  • Kategorie: Data Quality

Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch

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  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 5 Module

Welcome to your first step in mastering data cleaning! In this module, you'll get hands-on experience with dplyr, the powerhouse package for data manipulation in R. We'll work with real retail sales data as you learn to filter, arrange, and transform your data with ease. By the end of this module, you'll be confidently writing clean, efficient code using the pipe operator and essential dplyr functions that professional data analysts use daily.

Das ist alles enthalten

2 Videos2 Plug-ins

Data rarely comes in the perfect format we need - and that's exactly what we'll tackle in this module. Using tidyr, you'll learn to reshape data like a pro, converting between wide and long formats, and handling complex data structures. Through practical exercises with regional sales data, you'll master the tools needed to transform messy data into clean, analysis-ready formats.

Das ist alles enthalten

1 Video1 Plug-in

Text data can be particularly challenging, but not after this module! You'll work with stringr to clean and standardize text data effectively. Using real product descriptions and customer data, you'll learn pattern matching and advanced string manipulation techniques that will make text data cleaning a breeze. You'll see how combining stringr with dplyr creates powerful solutions for complex data cleaning challenges.

Das ist alles enthalten

2 Plug-ins

Let's tackle those pesky data quality issues! In this module, you'll learn professional approaches to handling missing values, outliers, and duplicates. Working with actual order and inventory data, you'll develop strategies for maintaining data quality. Plus, you'll discover how modern AI tools can help automate your cleaning processes, making your work more efficient and consistent.

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1 Video2 Plug-ins

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10 Unbewertete Labore

Dozent

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen