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    • Computer Vision

    Cours de vision par ordinateur en ligne

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    Explorez le catalogue de cours de vision par ordinateur

    • U

      University of California San Diego

      Boîte à outils algorithmique

      Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Test de logiciels, Algorithmes, Science Informatique Théorique, Développement du programme, structures de données, Cas de test, Débogage, Tests de développement, Ingénierie d'essai, Pensée informatique, Principes de programmation, Stratégies de conception, Bioinformatique

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      13 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • A

      Amazon Web Services

      AWS Cloud Support Associate

      Compétences que vous acquerrez: AWS Identity and Access Management (IAM), Infrastructure as Code (IaC), Command-Line Interface, Amazon CloudWatch, AWS CloudFormation, Root Cause Analysis, Amazon DynamoDB, Customer Relationship Building, Network Troubleshooting, Amazon Web Services, Customer Relationship Management, Software Architecture, IT Automation, Linux Commands, Cloud Computing, Linux, Amazon S3, Scalability, Technical Support, Web Applications

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      6,4 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • A

      Amazon Web Services

      Principes fondamentaux d'AWS

      Compétences que vous acquerrez: Évolutivité, Importation/exportation de données, Architecture de la solution, Programmation événementielle, Cloud computing hybride, Amazon S3, Gestion de l'informatique en nuage, Migration de données, Gestion des identités et des accès (IAM) d'AWS, Stockage dans le Cloud, Sécurité de l'informatique en nuage, Architecture de l'informatique en nuage, Informatique sans serveur, Infrastructure en nuage, Amazon Elastic Compute Cloud (en anglais), Passerelle API, Amazon CloudWatch, Amazon Web Services, Cloud Computing, Amazon DynamoDB

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      6,4 k avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • U

      University of Virginia

      Développement agile

      Compétences que vous acquerrez: Analyse de la clientèle, Business Analytics, Renforcement de l'esprit d'équipe, Essais de produits, Rétrospective de Sprint, Gestion d'équipe, Témoignage de l'utilisateur, Amélioration des produits, Méthodologie Agile, Design Thinking, gestion de produit, DevOps, Gestion de projet Agile, Développement agile de produits, Analytique, Tests d'utilisabilité, Leadership d'équipe, Gestion de la performance des équipes, Livraison continue, Développement agile de logiciels

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      4,8 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • D

      DeepLearning.AI

      Traitement du langage naturel (NLP)

      Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Traitement des données, Algorithmes, Tensorflow, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Réseaux neuronaux artificiels, Algèbre linéaire, Modèle de Markov, Deep learning, Ingénierie des caractéristiques, Algorithmes d'apprentissage automatique, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Apprentissage automatique, Réduction de dimensionnalité, Nettoyage des données, Intelligence artificielle, Exploration de texte, Traitement du langage naturel (NLP), Apprentissage supervisé

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      6,1 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • U

      University of Michigan

      Des applications web pour tous

      Compétences que vous acquerrez: JSON, Programmation orientée objet (POO), PHP (langage de script), SQL, Conception de la base de données, Développement Web, Débogage, jQuery, Bases de données, Bases de données relationnelles, Outils de développement web, Base de données, AJAX, Application de base de données, Modélisation des données, Applications Web, Authentifications, JavaScript et jQuery, HyperText Markup Language (HTML), MySQL

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      9,2 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • U

      University of Michigan

      Introduction à HTML5

      Compétences que vous acquerrez: Utilisabilité, Conception et développement de sites web, Feuilles de style en cascade (CSS), Règles pour l’accessibilité des contenus Web, HyperText Markup Language (HTML), Outils de développement web, Serveurs web, Validation des données, Hébergement en nuage, Web sémantique

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      28 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • S

      Stanford University

      L'IA dans les soins de santé

      Compétences que vous acquerrez: Éthique des données, Systèmes de santé, Gestion des données cliniques, Technologie de la santé, Dossier médical électronique, Évaluation des patients, Produits pharmaceutiques, Informatique de santé, Recherche clinique, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Connaissance du secteur de la santé, Dossiers médicaux, Apprentissage statistique des machines, Soins de santé, Intelligence artificielle, Apprentissage automatique appliqué, Ingénierie des caractéristiques, Données non structurées, Éthique des soins de santé, Data mining

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      2,1 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • U

      University of Minnesota

      Cycle de développement des logiciels

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des besoins, Principes du Kanban, Méthodologies allégées, Modèles de conception de logiciels, Témoignage de l'utilisateur, Développement du programme, Sécurité des applications, Méthodologie Agile, Design Thinking, Assurance qualité des logiciels, Génie logiciel, Conception de logiciels, Fabrication sans gaspillage, Méthodologies de développement de logiciels, Scrum (développement de logiciels), Cartographie des processus, Développement agile de logiciels, Logiciel d'ingénierie, Gestion de projet Agile, Cycle de vie du développement logiciel

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      9,7 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • U

      University at Buffalo

      Blockchain

      Compétences que vous acquerrez: Cryptage, Blockchain, Microsoft Azure, Développement d'applications, Outils de développement web, Développement du programme, Architecture de l'informatique en nuage, Informatique distribuée, Développement de logiciels, Architecture logicielle, Environnement de développement, Technologies émergentes, Protocoles réseau, Environnements de développement intégré, Interface de programmation d'application (API), Traitement des transactions, Cryptographie, FinTech, Applications Web, Développement piloté par les tests (TDD)

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      8,9 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      S

      Stanford University

      Théorie des jeux

      Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Prise de décision stratégique, Statistiques bayésiennes, Économie comportementale, Modèle de Markov, Théorie des graphes, Probabilité, Économie, Modélisation mathématique, Théorie des jeux

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      4,8 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • G

      Google

      Assets, Menaces et Vulnérabilités

      Compétences que vous acquerrez: Cryptage, Stratégie de sécurité, Cybersécurité, Sécurité des données, Contrôles de sécurité, Autorisation (informatique), Détection des menaces, Gestion des menaces, Modélisation des menaces, Cadre ATT&CK de MITRE, Risque cybernétique, Cyber-attaques, Gestion des identités et des accès, NIST 800-53, Évaluations de la vulnérabilité, Protection contre les logiciels malveillants, Cyber Threat Intelligence, Cadre de gestion des risques, Authentifications, Gestion de la vulnérabilité

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      3,6 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    1…161718…460

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur computer vision .

    • Boîte à outils algorithmique: University of California San Diego
    • AWS Cloud Support Associate: Amazon Web Services
    • Principes fondamentaux d'AWS: Amazon Web Services
    • Développement agile: University of Virginia
    • Traitement du langage naturel (NLP): DeepLearning.AI
    • Des applications web pour tous: University of Michigan
    • Introduction à HTML5: University of Michigan
    • L'IA dans les soins de santé: Stanford University
    • Cycle de développement des logiciels: University of Minnesota
    • Blockchain: University at Buffalo

    Compétences que vous avez acquises en Software Development

    Langage De Programmation (34)
    Google (25)
    Programme Informatique (21)
    Test De Logiciels (21)
    Web (19)
    Google Cloud Platform (18)
    Interfaces De Programmation Applicatives (17)
    Structure Des Données (16)
    Résolution De Problèmes (14)
    Programmation Orientée Objet (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Questions fréquentes sur Vision par ordinateur

    La vision par ordinateur est une branche de l’informatique, plus particulièrement de l’apprentissage automatique et de l’intelligence artificielle, qui est utilisée dans de nombreux secteurs tels que les voitures sans conducteur, la robotique, la réalité augmentée, la reconnaissance faciale dans les organismes chargés de l’application de la loi, etc. Il s’agit fondamentalement d’un robot analogue à la vision humaine dans lequel les informations sur l’environnement sont reçues par une ou plusieurs caméras vidéo et traitées par un ordinateur.

    Il est important d’étudier la vision par ordinateur car elle résout de nombreux problèmes. On trouve parmi ses utilisations les progrès des technologies de la santé. Les algorithmes de la vision par ordinateur peuvent aider à automatiser des tâches telles que les grains de beauté cancéreux grâce à l’imagerie du relief cutané ou la recherche de symptômes grâce à la radiographie et aux IRM. ‎

    Grâce à un besoin de contrôle de qualité des systèmes robotiques guidés par la vision, le marché de la vision par ordinateur devrait s’élever à 17,4 milliards de dollars d’ici 2024. Pour tirer profit de ce domaine convoité, les étudiants peuvent profiter des opportunités en tant qu’ingénieurs en vision par ordinateur, ingénieurs en logiciel de vision par ordinateur, scientifiques en recherche appliquée, ingénieurs en test de vision par ordinateur, ingénieurs en apprentissage approfondi, scientifiques des données de vision par ordinateur et bien plus encore. ‎

    Les cours sur la vision par ordinateur proposés par Coursera permettent aux étudiants d’acquérir des connaissances sur la manière dont les ordinateurs voient et interprètent le monde comme le font les humains , les concepts fondamentaux de la vision par ordinateur et les capacités de vision humaine, les domaines d’application essentiels de la vision par ordinateur et le traitement d’images numériques, l’apprentissage automatique et les principes fondamentaux de l’IA, etc.

    Les leçons sur la vision par ordinateur sont enseignées par des scientifiques de données, des ingénieurs en logiciel, ainsi que d’autres professionnels, et sont accessibles grâce à des vidéos de cours, des lectures, des quiz, des projets pratiques, etc. ‎

    Les compétences acquises en étudiant la vision par ordinateur peuvent déboucher sur des parcours professionnels innovants et passionnants :

    • Ingénieur Visualisation des données, développant des algorithmes et des systèmes pour interpréter les données visuelles
    • Ingénieur en robotique, intégrant des systèmes de vision dans les robots pour la navigation et les tâches
    • Développeur de logiciels: mise en œuvre de fonctionnalités de vision par ordinateur dans diverses applications
    • Chercheur scientifique, repoussant les limites de ce qui est possible avec l'IA et l'apprentissage automatique dans le domaine de la vision
    • Gestionnaire de produits, supervisant le développement de produits qui s'appuient sur la technologie de la vision par ordinateur‎

    Vous souhaitez améliorer les compétences de votre équipe en matière de vision par ordinateur ? Coursera propose des solutions d'entreprise sur mesure pour les équipes de 5 à 125 employés. Nos offres comprennent des analyses avancées, des parcours d'apprentissage personnalisés et des outils de collaboration. Pour explorer nos options de formation en vision par ordinateur et faire un achat, veuillez visiter notre page Coursera for Teams.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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