Ce projet de capstone vous emmène dans une visite guidée explorant tous les concepts que nous avons abordés dans les différents cours jusqu'à présent. Nous avons organisé cette expérience autour du parcours d'un patient qui présente des symptômes respiratoires et qui, compte tenu des préoccupations liées à la COVID19, consulte un prestataire de soins primaires. Nous suivrons le parcours du patient sous l'angle des données créées à chaque rencontre, ce qui nous amènera à un ensemble de données dépersonnalisées unique créé spécialement pour cette spécialisation. L'ensemble de données couvre les DSE ainsi que les données d'image et, à l'aide de cet ensemble de données, nous construirons des modèles qui permettent de prendre des décisions de stratification des risques pour notre patient. Nous examinerons comment les différents choix que vous faites - tels que ceux concernant la construction des caractéristiques, les types de données à utiliser, la façon dont l'évaluation du modèle est mise en place et la façon dont vous gérez la chronologie du patient - affectent les soins qui seraient recommandés par le modèle. Au cours de cette exploration, nous discuterons également des questions réglementaires et éthiques qui se posent lorsque nous essayons d'utiliser l'IA pour nous aider à prendre de meilleures décisions en matière de soins pour nos patients. Pour améliorer les soins aux patients, Stanford Medicine est accrédité conjointement par l'Accreditation Council for Continuing Medical Education (ACCME), l'Accreditation Council for Pharmacy Education (ACPE) et l'American Nurses Credentialing Center (ANCC), afin d'offrir une formation continue à l'équipe soignante. Consultez les FAQ ci-dessous pour obtenir des informations importantes concernant 1) la date de publication originale et la date d'expiration ; 2) les déclarations d'accréditation et de désignation de crédits ; 3) la divulgation des relations financières pour chaque personne contrôlant le contenu de l'activité.
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L'IA dans les soins de santé Capstone
Ce cours fait partie de Spécialisation L'IA dans les soins de santé
Enseigné en Français (doublage IA)
Instructeurs : Matthew Lungren
17 307 déjà inscrits
(264 avis)
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Ingénierie des caractéristiques
- Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
- Catégorie : Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
- Catégorie : Collecte de données
- Catégorie : Connaissance du secteur de la santé
- Catégorie : Informatique de santé
- Catégorie : Procédure et réglementation en matière de soins de santé
- Catégorie : Éthique des soins de santé
- Catégorie : Dossier médical électronique
- Catégorie : MLOps (Apprentissage automatique)
- Catégorie : Modélisation prédictive
- Catégorie : Logiciel d'apprentissage automatique
- Catégorie : Apprentissage automatique
- Catégorie : Gestion des données cliniques
- Catégorie : Optimisation des performances
- Catégorie : Éthique des données
- Catégorie : Conformité réglementaire
Détails à connaître
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9 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Il y a 5 modules dans ce cours
Inclus
2 lectures2 devoirs2 évaluations par les pairs
Inclus
1 lecture2 devoirs2 évaluations par les pairs
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1 lecture2 devoirs2 évaluations par les pairs
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1 lecture2 devoirs2 évaluations par les pairs
Inclus
3 lectures1 devoir1 évaluation par les pairs
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Instructeurs
Offert par
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Statut : Essai gratuitStanford University
Statut : Essai gratuitStanford University
Northeastern University
Statut : Essai gratuitEmory University
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Avis des étudiants
264 avis
- 5 stars
78,78 %
- 4 stars
14,39 %
- 3 stars
3,40 %
- 2 stars
1,51 %
- 1 star
1,89 %
Affichage de 3 sur 264
Révisé le 7 juil. 2024
The quizzes have errors in the answers (already reported), and peer review is buggy. Received emails saying I have feedback but unable to see. Even AI grade and feedback cannot be seen.
Révisé le 18 juil. 2023
Really enjoyed doing this course and learned alot along the whole series thank you
Révisé le 14 oct. 2024
Excellent course in tying previous course materials together. It's challenging and I have learned a ton! Thank you!!!
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Foire Aux Questions
Dates et durée
Date de diffusion initiale : 16/11/2023
Date d'expiration : 16/11/2026
Durée estimée de l'opération : 11 heures
Crédits FMC offerts : 11,00
Accréditation
La Stanford University School of Medicine est accréditée par l'Accreditation Council for Continuing Medical Education (ACCME) pour fournir une formation médicale continue aux médecins. L'École de médecine de l'Université de Stanford désigne ce matériel durable pour un maximum de 11,00 AMA PRA Catégorie 1 Credits™. Les médecins ne doivent réclamer que le crédit correspondant à l'étendue de leur participation à l'activité.
Divulgation
La Stanford University School of Medicine adhère aux critères, normes et politiques de l'ACCME concernant le soutien de l'industrie à la formation médicale continue. Il n'existe aucune relation financière pertinente avec des intérêts commerciaux définis par l'ACCME pour quiconque a contrôlé le contenu de cette activité.
L'accès aux cours et aux devoirs dépend de votre type d'inscription. Si vous suivez un cours en mode audit, vous pourrez consulter gratuitement la plupart des supports de cours. Pour accéder aux devoirs notés et obtenir un certificat, vous devrez acheter l'expérience de certificat, pendant ou après votre audit. Si vous ne voyez pas l'option d'audit :
Il se peut que le cours ne propose pas d'option d'audit. Vous pouvez essayer un essai gratuit ou demander une aide financière.
Le cours peut proposer l'option "Cours complet, pas de certificat" à la place. Cette option vous permet de consulter tous les supports de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cela signifie également que vous ne pourrez pas acheter un certificat d'expérience.
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous avez accès à tous les cours de la Specializations, et vous obtenez un certificat lorsque vous terminez le travail. Votre certificat électronique sera ajouté à votre page de réalisations - de là, vous pouvez imprimer votre certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez uniquement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez auditer le cours gratuitement.
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