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Snowflake Data Engineering Certificat Professionnel

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Snowflake

Snowflake Data Engineering Certificat Professionnel

Build Modern Data Engineering Pipelines. Go from beginner to skilled – Build modern end-to-end data pipelines with Snowflake

Snowflake Northstar

Instructeur : Snowflake Northstar

Enseignant de premier plan

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez une qualification professionnelle qui traduit votre expertise
4.9

(20 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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niveau Débutant

Expérience recommandée

4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
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Ce que vous apprendrez

  • Ingest data at scale with Snowflake

  • Perform data transformations using SQL and Python

  • Build and orchestrate data pipelines that deliver data product

  • Implement DevOps and observability best practices for data pipelines

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Data Pipelines
  • Catégorie : Data Manipulation
  • Catégorie : SQL
  • Catégorie : Data Import/Export
  • Catégorie : Databases
  • Catégorie : Database Management
  • Catégorie : Data Integration
  • Catégorie : Command-Line Interface
  • Catégorie : CI/CD
  • Catégorie : Data Lakes
  • Catégorie : Role-Based Access Control (RBAC)
  • Catégorie : Data Warehousing

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais
Récemment mis à jour !

mai 2025

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Faites progresser votre carrière avec des compétences recherchées

  • Recevez une formation professionnelle par Snowflake
  • Démontrez vos compétences techniques
  • Obtenez un certificat reconnu par les employeurs auprès de Snowflake

Certificat professionnel - 3 séries de cours

Ce que vous apprendrez

  • Create and manipulate Snowflake's core objects, such as virtual warehouses, databases, schemas, tables, and stages.

  • Use important Snowflake features and objects, such as time travel, cloning, resources monitors, UDFs, stored procedures, and Snowpark DataFrames.

  • Understand the basics of Snowflake’s capabilities for data engineering, generative AI, machine learning, and app development.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Generative AI
Catégorie : Role-Based Access Control (RBAC)
Catégorie : Data Manipulation
Catégorie : Stored Procedure
Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Catégorie : Application Development
Catégorie : SQL
Catégorie : Extract, Transform, Load
Catégorie : Data Pipelines
Catégorie : Data Lakes
Catégorie : Cloud Applications
Catégorie : Data Warehousing
Catégorie : Large Language Modeling

Ce que vous apprendrez

  • How to use Snowflake to ingest data at scale, perform data transformations against data, deliver data products, and orchestrate data pipelines

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Transformation
Catégorie : Data Pipelines
Catégorie : Stored Procedure
Catégorie : Data Sharing
Catégorie : SQL
Catégorie : Data Import/Export
Catégorie : Automation
Catégorie : Data Warehousing
Catégorie : Extract, Transform, Load
Catégorie : Data Integration
Catégorie : Data Presentation
Catégorie : Command-Line Interface

Ce que vous apprendrez

  • How to implement DevOps best practices for data pipelines with Snowflake

  • How to implement observability to monitor data pipeline health

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : CI/CD
Catégorie : DevOps
Catégorie : Database Management
Catégorie : Data Pipelines
Catégorie : Version Control
Catégorie : Databases
Catégorie : Continuous Monitoring
Catégorie : System Monitoring
Catégorie : Command-Line Interface

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Instructeur

Snowflake Northstar

Enseignant de premier plan

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Offert par

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Étudiant(e) depuis 2018
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¹Basé sur les réponses au sondage sur les résultats des étudiants Coursera, États-Unis, 2021.