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    Erwerben Sie eingehende Kenntnisse in einem Fach, indem Sie eine Reihe von Kursen und Projekten abschließen.
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    • M

      Meta

      Meta Back-End Entwickler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, GitHub, Bootstrap (Front-End-Framework), Unix-Befehle, SQL, Relationale Datenbanken, Restful API, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenbank-Design, Versionskontrolle, Front-End Web-Entwicklung, Datenbank-Management-Systeme, Django (Web-Framework), Git (Versionskontrolle-System), Full-Stack Web-Entwicklung, Back-End Web-Entwicklung, Einheitstest, Datenstrukturen, Web Design und Entwicklung, Web-Entwicklung

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      9219 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • E

      EC-Council

      Grundlagen der digitalen Forensik (DFE)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux, Cybersicherheit, Cyber Threat Intelligence, Dateisysteme, Microsoft Windows, Datensicherheit, Datenintegrität, Netzwerkanalyse, Intrusion Detection und Prävention, Web-Anwendungen, Mac OS, Schutz vor Malware, Schulung zum Bewusstsein für Computersicherheit

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      160 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      P

      Peking University

      计算机组成 Computer Organization

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Architecture, Hardware Architecture, Computer Hardware, Data Storage, Data Storage Technologies, Systems Architecture, Computational Logic, Peripheral Devices

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      482 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • M

      Meta

      Meta Android Entwickler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub, Git (Versionskontrolle-System), Unix-Befehle, User Experience Design, Interaktionsdesign, Restful API, Android Studio, Android Entwicklung, Jest (JavaScript Testing Framework), React Native, Versionskontrolle, Usability-Tests, Benutzeroberfläche (UI), UI/UX Forschung, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, Kotlin, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Datenstrukturen, Android-Jetpack, Persona (Benutzererfahrung)

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      8523 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • U

      University of Virginia

      Digitales Produktmanagement

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Neue Produktentwicklung, Unternehmensanalytik, Produktprüfung, Kontinuierliche Lieferung, Anwenderbericht, Agiles Projektmanagement, Team Management, Agile Methodik, Analytics, Innovation, Design Thinking, Usability-Tests, Leistungsmanagement im Team, Agile Produktentwicklung, Team-Führung, Produktmanagement, Kundenanalyse, Agile Entwicklung von Software, Teambildung, Produktverbesserung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      9585 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • L

      LearnQuest

      Grundlagen der Informatik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, SQL, Automatisierung, Datenbank Management, Datenbanken, Netzwerkprotokolle, Relationale Datenbanken, Computer Hardware, Computer-Vernetzung, Analyse, Künstliche Intelligenz, Netzwerksicherheit, System-Software, Cloud Computing, Softwareentwicklung, Visual Basic (Programmiersprache), Computer Architektur, Informatik, Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      111 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Michigan

      Web-Design für jedermann: Grundlagen der Webentwicklung und -codierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Bootstrap (Front-End-Framework), Ereignisgesteuerte Programmierung, Wireframing, Web Content Accessibility Guidelines, HTML und CSS, Javascript, Reaktionsfähiges Webdesign, Code-Überprüfung, Web-Entwicklungstools, Benutzerfreundlichkeit, Anwendungs-Rahmenwerke, Cascading Style Sheets (CSS), Webdesign, Benutzeroberfläche (UI), Interaktives Design, Browser-Kompatibilität, Front-End Web-Entwicklung, Web Design und Entwicklung, Verifizierung und Validierung, HyperText Markup Language (HTML)

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      35.151 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      N

      NVIDIA

      Introduction to Networking

      Kompetenzen, die Sie erwerben: OSI Models, TCP/IP, Data Centers, Network Protocols, Network Infrastructure, Local Area Networks, General Networking, Network Architecture, Computer Networking, Network Switches, System Requirements

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      538 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • M

      Meta

      Meta iOS Entwickler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Unix-Befehle, User Experience Design, GitHub, Git (Versionskontrolle-System), Interaktionsdesign, Restful API, React Native, Versionskontrolle, UI/UX Forschung, Usability-Tests, Jest (JavaScript Testing Framework), Apple Xcode, Benutzeroberfläche (UI), Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, iOS Entwicklung, Kerndaten (Software), Swift Programmierung, Datenstrukturen, Persona (Benutzererfahrung), Apple iOS

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      8059 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • I

      IBM

      IBM IT Scrum Master

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-natives Computing, Netzwerk-Fehlerbehebung, Sprint-Retrospektiven, Informationstechnologie, Kanban-Prinzipien, Sprint-Planung, Anwenderbericht, Computer Hardware, Agile Methodik, Cloud Computing, DevOps, Rückstände, Software Entwurf, Scrum (Software-Entwicklung), Agiles Projektmanagement, Software-Architektur, Software-Ingenieur, Methoden der Softwareentwicklung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Agile Entwicklung von Software

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      9326 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • V

      Vanderbilt University

      Generative AI Automation

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Ideation, Verification And Validation, Data Validation, Data Presentation, Productivity, Generative AI, Document Management, Data Synthesis, Image Analysis, Data Capture, Artificial Intelligence, OpenAI, Large Language Modeling, Data Analysis, Organizational Skills, Risk Management Framework, Computer Vision, Microsoft Excel

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      6652 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • U

      University of Michigan

      Python für den Zugriff auf Webdaten verwenden

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, TCP/IP, JSON, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Netzwerkprotokolle, Datenzugang, Restful API, Python-Programmierung, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Daten importieren/exportieren, Webdienste, Entwicklungsumgebung, HyperText Markup Language (HTML), Web Scraping

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      44.363 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    1…101112…461

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer vision Kurse

    • Meta Back-End Entwickler: Meta
    • Grundlagen der digitalen Forensik (DFE): EC-Council
    • 计算机组成 Computer Organization: Peking University
    • Meta Android Entwickler: Meta
    • Digitales Produktmanagement: University of Virginia
    • Grundlagen der Informatik: LearnQuest
    • Web-Design für jedermann: Grundlagen der Webentwicklung und -codierung: University of Michigan
    • Introduction to Networking: NVIDIA
    • Meta iOS Entwickler: Meta
    • IBM IT Scrum Master: IBM

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Computervision

    Computer Vision ist der Zweig der Informatik – genauer gesagt des maschinellen Lernens und der KI – mit verschiedenen Anwendungsmöglichkeiten in zahlreichen Branchen, z. B. in selbstfahrenden Autos, in der Robotik, in der Augmented Reality, bei der Gesichtserkennung für Strafverfolgungsbehörden usw. Im Wesentlichen handelt es sich um eine robotische Entsprechung des menschlichen Sehens, bei dem Informationen über die Umgebung von einer oder mehreren Videokameras empfangen und von einem Computer verarbeitet werden.

    Computer Vision löst viele Probleme und stellt somit einen wichtigen Lerninhalt dar. Einige ihrer Anwendungen ermöglichen Fortschritte in der Gesundheitstechnologie. Computer Vision-Algorithmen können helfen, Aufgaben zu automatisieren, wie z. B. die Erkennung von bösartigen Pigmentflecken auf Hautbildern oder das Aufspüren von Symptomen auf Röntgen- und MRT-Scans. ‎

    Dank des Bedarfs an Qualitätsprüfungen in bildverarbeitungsgesteuerten Robotersystemen wird der Markt für Computer Vision bis 2024 voraussichtlich auf 17,4 Milliarden Dollar wachsen. Um von den Vorteilen dieses gefragten Bereichs zu profitieren, haben die Kursteilnehmer die Möglichkeit, sich als Computer Vision Engineers, Computer Vision Software Engineers, Applied Research Scientists, Computer Vision Testing Engineers, Deep Learning Engineers, Computer Vision Data Scientists und andere zu bewerben. ‎

    Die von Coursera angebotenen Computer Vision-Kurse vermitteln den Kursteilnehmern Wissen darüber, wie Computer die Welt sehen und interpretieren, wie es Menschen tun; über die Kernkonzepte der Computer Vision und die Fähigkeiten des menschlichen Sehens; über die Hauptanwendungsbereiche der Computer Vision und der digitalen Bildverarbeitung; über maschinelles Lernen und KI-Grundlagen und vieles mehr.

    Die Lektionen zum Thema Computer Vision werden von Datenwissenschaftlern, Software-Ingenieuren und anderen Spezialisten unterrichtet und in Form von Videovorträgen, Lesungen, Tests, praktischen Projekten und mehr durchgeführt. ‎

    Die im Studium der Computer Vision erworbenen Fähigkeiten können zu innovativen und aufregenden Karrierewegen führen:

    • Computer Vision Engineer, Entwicklung von Algorithmen und Systemen zur Interpretation visueller Daten
    • Robotik-Ingenieur, Integration von Bildverarbeitungssystemen in Roboter für Navigation und Aufgaben
    • Softwareentwickler, der Bildverarbeitungsfunktionen in verschiedene Anwendungen implementiert
    • Research Scientist, der die Grenzen der Möglichkeiten von KI und maschinellem Lernen in der Bildverarbeitung auslotet
    • Produktmanager, der die Entwicklung von Produkten beaufsichtigt, die sich auf die Bildverarbeitungstechnologie stützen‎

    Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams im Bereich Computer Vision verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortschrittliche Analysen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um sich über unsere Schulungsoptionen für Computer Vision zu informieren und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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