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Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: Control Systems, Systems Architecture, Simulation and Simulation Software, Global Positioning Systems, Automation, Computer Vision, Mathematical Modeling, Estimation, Real Time Data
MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Anomalie-Erkennung, Automatisierung, Matlab, Bildanalyse, Datenspeicher, Computervision
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten in Echtzeit, JSON, Javascript, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Web-Anwendungen, Bildanalyse, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Computervision, Tensorflow
UiPath
Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Robotergestützte Prozessautomatisierung, Computergestützte Logik, Grundsätze der Programmierung, Automatisierung von Geschäftsprozessen
Coursera Project Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning Methods, Computer Vision
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Matlab, Visualisierung (Computergrafik), Datenüberprüfung, Bildanalyse, Leistungstests, Angewandtes maschinelles Lernen, Computervision
Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Organizational Change, Process Optimization, Robotic Process Automation, Internet Of Things, Process Improvement, Manufacturing Operations, Manufacturing Processes, Manufacturing and Production, Cloud Computing, Workforce Development, Change Management, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Innovation, Production Process, Workforce Planning, Automation Engineering, 3D Modeling, Automation, Industrial Engineering, Emerging Technologies
- Status: Neu
Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, Daten bereinigen, Python-Programmierung, Automatisierung, Cloud-API, Dateiverwaltung, Restful API, Versionskontrolle, Git (Versionskontrolle-System), Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Testautomatisierung, Software-Tests, Leistungsoptimierung, Web Scraping, Skripting
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Microsoft Azure, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Maschinelles Lernen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Künstliche neuronale Netze, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Explorative Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Jupyter, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Datenvisualisierung, Deep Learning, Tensorflow
Columbia University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Algorithmen, Unüberwachtes Lernen, Mathematische Modellierung, Farbtheorie, Künstliche neuronale Netze, Graphentheorie, Dimensionalitätsreduktion, Elektronische Komponenten, Schätzung, Visualisierung (Computergrafik), 3D-Modellierung, Automatisierungstechnik, Fotografie, Virtuelle Realität, Computergrafik, Deep Learning, Bildanalyse, Computervision, Medizinische Bildgebung
Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Jupyter, Computer Programmierung, Methoden des Maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Deep Learning, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Computervision, Tensorflow
- Status: Kostenlos
Karlsruhe Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Statistische Modellierung, Analyse, Statistisches maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Deep Learning, Vokabeln, Künstliche neuronale Netze
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten robotics Kurse
- Autonomous Aerospace Systems: Università di Napoli Federico II
- Bildverarbeitung automatisieren: MathWorks
- Browserbasierte Modelle mit TensorFlow.js: DeepLearning.AI
- Kontrollfluss in RPA: UiPath
- Basic Image Classification with TensorFlow: Coursera Project Network
- Maschinelles Lernen für Computer Vision: MathWorks
- Advances in Manufacturing Technology: Board Infinity
- Automatisierung und Skripterstellung mit Python: Microsoft
- Modelle für maschinelles Lernen in Microsoft Azure erstellen: Microsoft
- Erste Grundlagen der Computer Vision: Columbia University