• für für Einzelpersonen
  • für Unternehmen
  • für für Hochschulen
  • für Behörden
Coursera
  • Online-Abschlüsse
  • Jobs
  • Anmelden
  • Kostenlose Teilnahme
    Coursera
    • Blättern
    • Mathematics

    Mathematik-Kurse Online

    Finden Sie Mathematik-Kurse, die Themen wie Algebra, Statistik und Berechnungen abdecken. Bereiten Sie sich auf Karrieren in Forschung, Datenwissenschaft und Bildung vor.

    Zu den Suchergebnissen springen

    Filtern nach

    Betreff
    Erforderlich
     *

    Sprache
    Erforderlich
     *

    Die im gesamten Kurs, sowohl für Anweisungen als auch Bewertungen, verwendete Sprache.

    Lernprodukt
    Erforderlich
     *

    Erwerben Sie mit praktischen Tutorials praxisrelevante Kompetenzen in weniger als zwei Stunden.
    Lernen Sie von Spitzenlehrkräften mit benoteten Aufgaben, Videos und Diskussionsforen.
    Sie erlernen neue Tools oder Kompetenzen in einer interaktiven, praxisnahen Umgebung.
    Erwerben Sie eingehende Kenntnisse in einem Fach, indem Sie eine Reihe von Kursen und Projekten abschließen.
    Erwerben Sie Karrierereferenzen von Branchenführern, die Ihre Qualifikation belegen.
    Erwerben Sie Ihren Bachelor- oder Master-Abschluss online zu einem Bruchteil der Kosten eines Präsenzstudium.

    Niveau
    Erforderlich
     *

    Dauer
    Erforderlich
     *

    Untertitel
    Erforderlich
     *

    Lehrkraft
    Erforderlich
     *

    Erkunden Sie den Mathematik-Kurskatalog

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      U

      University of Alberta

      Problemlösung, Python-Programmierung und Videospiele

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Software-Qualität (SQA/SQC), Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Animation und Spieldesign, Fehlersuche, Anwendungsentwicklung, Entwicklung von Videospielen, Testplanung, Computer Programmierung, Software-Ingenieur, Problem-Management, Spiel-Design, Pseudocode, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Funktionsprüfung

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      233 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Michigan

      Aktien und Anleihen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Wirtschaftsmathematik, Unternehmensfinanzierung, Cashflows, Investitionen, Kapitalmärkte, Investment Management, Finanzen, Finanzielle Analyse, Marktdaten, Finanzmarkt, Allgemeine Finanzen, Aktien

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      407 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • J

      Johns Hopkins University

      Infectious Disease Modeling in Practice

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Epidemiology, Mathematical Modeling, Infectious Diseases, Public Health, Risk Modeling, Predictive Modeling, Forecasting, Data Analysis, Statistics, Probability

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      10 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      U

      Universidad Nacional Autónoma de México

      Funciones algebraicas y trascendentes

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algebra, Mathematical Software, Trigonometry, Mathematical Modeling, General Mathematics, Graphing, Geometry, Arithmetic, Advanced Mathematics

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      131 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • I

      IBM

      Überwachtes maschinelles Lernen: Klassifizierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Prädiktive Modellierung, Daten bereinigen, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Leistungsmetrik, Unternehmensanalytik, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Statistische Modellierung, Stichproben (Statistik), Feature Technik, Datenverarbeitung, Überwachtes Lernen, Random Forest Algorithmus, Angewandtes maschinelles Lernen

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      410 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • R

      Rice University

      Geschäftliche Anwendungen von Hypothesentests und Schätzung von Konfidenzintervallen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Entscheidungsfindung, Excel-Formeln, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Microsoft Excel, Statistische Methoden, Schätzung, Statistik, Statistische Analyse, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik)

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      1322 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      U

      Universidad Austral

      Estadística aplicada a los negocios

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regression Analysis, Statistical Inference, Descriptive Statistics, Business Risk Management, Risk Analysis, Business Analytics, Statistics, Sampling (Statistics), Microsoft Excel, Data Analysis, Probability, Statistical Analysis, Data-Driven Decision-Making, Probability Distribution, Statistical Modeling

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      756 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of California San Diego

      Zahlentheorie und Kryptographie

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Algorithmen, Kryptographie, Python-Programmierung, Algebra, Theoretische Informatik, Cybersicherheit, Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS), Schlüsselverwaltung, Verschlüsselung, Arithmetik, Computergestütztes Denken

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      607 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Colorado Boulder

      Entwurf eines optischen Systems erster Ordnung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Engineering Design Prozess, Lineare Algebra, Computergestütztes Design, Technik, Technische Analyse, Elektroingenieurwesen, Simulation und Simulationssoftware, Physik, z/OS, Leistungsoptimierung, Ausrüstung Design, Technische Berechnungen, Medizinische Bildgebung

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      330 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Colorado Boulder

      Wahrscheinlichkeitstheorie: Grundlage für Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeit, Datenverarbeitung, Statistische Inferenz, Bayessche Statistik, Statistische Analyse

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      253 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      P

      Packt

      Statistics & Mathematics for Data Science & Data Analytics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, Probability & Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Statistics, Data Analysis, Statistical Analysis, Regression Analysis, Analytics, Statistical Methods, Probability, Data Science, Statistical Modeling, Data-Driven Decision-Making, Statistical Inference, Probability Distribution, Predictive Analytics, Applied Machine Learning, Correlation Analysis

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • S

      Stanford University

      Probabilistische grafische Modelle 2: Inferenz

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Algorithmen, Bayessches Netzwerk, Statistische Methoden, Graphentheorie, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Markov-Modell, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Bayessche Statistik, Angewandtes maschinelles Lernen, Computergestütztes Denken

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      488 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    1…161718…51

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

    • Problemlösung, Python-Programmierung und Videospiele: University of Alberta
    • Aktien und Anleihen: University of Michigan
    • Infectious Disease Modeling in Practice: Johns Hopkins University
    • Funciones algebraicas y trascendentes : Universidad Nacional Autónoma de México
    • Überwachtes maschinelles Lernen: Klassifizierung: IBM
    • Geschäftliche Anwendungen von Hypothesentests und Schätzung von Konfidenzintervallen: Rice University
    • Estadística aplicada a los negocios: Universidad Austral
    • Zahlentheorie und Kryptographie: University of California San Diego
    • Entwurf eines optischen Systems erster Ordnung: University of Colorado Boulder
    • Wahrscheinlichkeitstheorie: Grundlage für Data Science: University of Colorado Boulder

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Mathematik

    Einfach ausgedrückt, ist Mathematik die Lehre von den Zahlen, aber sie ist viel mehr als das. In der Mathematik geht es um Menge, Form und Anordnung. Alte Zivilisationen haben zur Wissenschaft der Mathematik, wie wir sie heute kennen, beigetragen, und dennoch machen Wissenschaftler auch in der Gegenwart neue Entdeckungen mit Hilfe der Mathematik. Mathematik kann so einfach sein wie Addition und Subtraktion, aber auch so komplex wie Infinitesimalrechnung und andere höhere Studien. Mathematiker untersuchen und lösen sowohl theoretische Probleme als auch Fragen mit Anwendungen aus der realen Welt. ‎

    Mathematische Fähigkeiten können Ihnen unabhängig von Ihrer beruflichen Laufbahn zugute kommen, aber das Erlernen von Mathematik kann Ihnen auch auf andere Weise zugute kommen. Im Laufe Ihres Tages werden Sie wahrscheinlich mit Mathematik zu tun haben, ob Sie nun ein Computerprogramm entwickeln oder ein Girokonto abrechnen, so dass es Ihnen die Arbeit erleichtert, wenn Sie diese Kenntnisse zur Hand haben. Mathematik hilft Ihnen auch, Ihre kognitiven Funktionen und Problemlösungsfähigkeiten zu stärken. Die Mathematik ermöglicht auch ein besseres Verständnis der Welt um uns herum, da sie die Grundlage für wissenschaftliche Studien ist und über Kultur und Sprache hinausgeht. ‎

    Mathematik wird an jedem Arbeitsplatz auf die eine oder andere Weise verwendet, aber es gibt spezielle Berufsfelder, die für den Erfolg auf Mathematik angewiesen sind. Einige mathematische Berufe sind sehr gefragt und werden gut bezahlt, z. B. Statistiker, Datenwissenschaftler und Softwareingenieure. Wenn es Ihnen Spaß macht, Menschen beim Geldverdienen und -anlegen zu helfen, können Sie diese Leidenschaft zusammen mit Ihren mathematischen Fähigkeiten in eine Karriere als Buchhalter oder Investitionsplaner einbringen. Versicherungsmathematiker helfen dabei, die Kosten finanzieller Risiken zu ermitteln, während Wirtschaftswissenschaftler sich mit Mathematik und Finanzen in einem größeren Rahmen befassen. Als Wirtschaftsprüfer können Sie sogar Unternehmen dabei helfen, die Richtigkeit ihrer Finanzunterlagen zu überprüfen. ‎

    Eine solide Grundlage in Mathematik kann zu vielfältigen Karrieremöglichkeiten in verschiedenen Sektoren führen, darunter:

    • Versicherungsmathematiker, der mathematische Fähigkeiten zur Risikobewertung im Versicherungs- und Finanzwesen einsetzt
    • Statistischer Forscher, der Einblicke in das Gesundheitswesen, die öffentliche Politik und die Technologie liefert
    • Kryptoanalytiker, der Daten und Kommunikation mit fortgeschrittenen mathematischen Techniken sichert
    • Quantitative Entwickler, die Algorithmen und Modelle im Finanzsektor entwerfen
    • Akademische Funktionen in Bildungseinrichtungen, die mathematische Lehrpläne unterrichten und entwickeln

    In diesen Berufen wird fundiertes mathematisches Wissen eingesetzt, um innovative Lösungen zu entwickeln und den Erfolg in verschiedenen Branchen zu fördern.‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch Mathematik. Sie können zwar auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen, indem Sie die Kurse besuchen, dies beinhaltet jedoch keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
    425 Kurse
    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
    Physikalische Wissenschaft und Technik
    413 Kurse
    Sozialwissenschaften
    401 Kurse
    Sprachen lernen
    150 Kurse

    Coursera-Fußzeile

    Technische Fertigkeiten

    • ChatGPT
    • Programmieren
    • Informatik
    • Cybersicherheit
    • DevOps
    • Ethisches Hacking
    • Generative KI
    • Java Programmierung
    • Python
    • Webentwicklung

    Analytische Fähigkeiten

    • Künstliche Intelligenz
    • Big Data
    • Unternehmensanalyse
    • Datenanalyse
    • Datenverarbeitung
    • Finanzplanung
    • Maschinelles Lernen
    • Microsoft Excel
    • Microsoft Power BI
    • SQL

    Business-Fähigkeiten

    • Buchhaltung
    • Digitales Marketing
    • E-Commerce
    • Finanzen
    • Google
    • Grafikdesign
    • IBM
    • Marketing
    • Projektmanagement
    • Social Media-Marketing

    Karriere-Ressourcen

    • Wichtige IT-Zertifizierungen
    • Einkommensstarke Fähigkeiten zu erlernen
    • So erwerben Sie eine PMP-Zertifizierung
    • Wie man künstliche Intelligenz lernt
    • Beliebte Zertifizierungen für Cybersicherheit
    • Beliebte Datenanalyse-Zertifizierungen
    • Was macht ein Datenanalyst?
    • Ressourcen für die berufliche Entwicklung
    • Berufseignungstest
    • Teilen Sie Ihre Coursera Lerngeschichte

    Coursera

    • Info
    • Was wir anbieten
    • Leitung
    • Jobs
    • Katalog
    • Coursera Plus
    • Berufsbezogene Zertifikate
    • MasterTrack® Certificates
    • Abschlüsse
    • Für Unternehmen
    • Für Regierungen
    • Für Campus
    • Werden Sie Partner
    • Soziale Auswirkung
    • Kostenlose Kurse
    • ECTS-Credit-Empfehlungen

    Community

    • Kursteilnehmer
    • Partner
    • Beta-Tester
    • Blog
    • Der Coursera-Podcast
    • Tech-Blog
    • Lehrzentrum

    Mehr

    • Presse
    • Anleger
    • Nutzungsbedingungen/AGB
    • Datenschutz
    • Hilfe
    • Barrierefreiheit
    • Kontakt
    • Artikel
    • Verzeichnis
    • Partnerunternehmen
    • Stellungnahme zu moderner Sklaverei
    • Cookie-Einstellungen verwalten
    Überall lernen
    Aus dem App Store herunterladen
    Erhältlich bei Google Play
    Logo von Certified B Corporation
    © 2025 Coursera Inc. Alle Rechte vorbehalten.
    • Coursera Facebook
    • Coursera LinkedIn
    • Coursera Twitter
    • Coursera YouTube
    • Coursera Instagram
    • Coursera auf TikTok