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- Status: Neu
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, Linear Algebra, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Bayesian Statistics, Statistics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Probability, Regression Analysis, Calculus, Statistical Analysis, Advanced Mathematics, Applied Mathematics, Probability Distribution, Mathematical Modeling, Integral Calculus, Algebra, Machine Learning Algorithms, Dimensionality Reduction, Correlation Analysis
The University of Sydney
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Markov Model, Geometry, Arithmetic, Algebra, General Mathematics, Advanced Mathematics, Probability, Mathematics and Mathematical Modeling, Mathematical Theory & Analysis, Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Statistical Methods, Engineering Analysis
- Status: Kostenlos
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Stichproben (Statistik), Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse, Erhebung von Daten, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Deskriptive Statistik, Statistische Modellierung, Statistische Hypothesentests, Statistische Inferenz, Statistik, Wahrscheinlichkeit, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Quantitative Forschung
Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, NumPy, Angewandte Mathematik, Algorithmen, Datenmanipulation, Lineare Algebra, Jupyter, Methoden des Maschinellen Lernens
- Status: Kostenlos
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenverarbeitung, Bayessche Statistik, Infinitesimalrechnung, Allgemeine Mathematik, Arithmetik, Grafische Darstellung, Plot (Grafiken), Geometrie, Wahrscheinlichkeit, Statistik, Algebra, Derivate
- Status: Kostenlos
University of Amsterdam
Kompetenzen, die Sie erwerben: Allgemeine Mathematik, Logisches Denken, Deduktive Argumentation, Computergestützte Logik, Mathematik und mathematische Modellierung
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Angewandte Mathematik, Arithmetik, Mathematische Modellierung, Grafische Darstellung, Algebra
University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kryptographie, Angewandte Mathematik, Arithmetik, Allgemeine Mathematik, Grafische Darstellung, Mathematische Modellierung, Computergrafik, Systeme der Messung, Informatik, Computergestütztes Denken
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, NumPy, Künstliche Intelligenz, Datenverarbeitung, Angewandte Mathematik, Bildanalyse, Datenmanipulation, Dimensionalitätsreduktion, Lineare Algebra, Jupyter, Methoden des Maschinellen Lernens
- Status: Kostenlos
University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Berechnungen, Mathematische Theorie & Analyse, Fortgeschrittene Mathematik, Infinitesimalrechnung, Angewandte Mathematik, Algebra, Derivate
- Status: Kostenlos
University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sprachen lernen, Englische Sprache, Vokabeln, Innovation, Forschung, Umweltwissenschaft, Wissenschaftliche Methoden, Alphabetisierung, Aufkommende Technologien, Grammatik
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Regressionsanalyse, Infinitesimalrechnung, Angewandte Mathematik, Grafische Darstellung, Allgemeine Mathematik, Systeme der Messung, Trigonometrie, Mathematische Modellierung, Geometrie, Analytische Fähigkeiten, Korrelationsanalyse, R-Programmierung, Statistik, Algebra
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse
- Foundational Mathematics for AI: Johns Hopkins University
- Introduction to Linear Algebra: The University of Sydney
- Einführung in die Statistik: Stanford University
- Mathematik für maschinelles Lernen: Lineare Algebra: Imperial College London
- Mathematikkenntnisse für die Datenverarbeitung: Duke University
- Logik für Wirtschaftswissenschaftler: University of Amsterdam
- Algebra: Grundstufe bis Fortgeschrittene - Gleichungen & Ungleichungen: Johns Hopkins University
- Mathematik für Computerwissenschaften: University of London
- Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
- Kalkül: Eine Variable Teil 1 - Funktionen: University of Pennsylvania