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Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Machine Learning Algorithms, Data Ethics, Deep Learning, Generative AI, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Machine Learning, Application Deployment, Data Presentation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Exploratory Data Analysis, Ethical Standards And Conduct, Unsupervised Learning, Bayesian Statistics, Computer Vision, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Markov Model, Network Architecture
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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Deep Learning, Generative KI, Datenethik, Informationen zum Datenschutz, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Daten-Synthese, Computervision, Angewandtes maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Unüberwachtes Lernen, Bildanalyse
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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Technisches Management, Überwachtes Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Modellierung großer Sprachen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computervision, Test Daten, Fehlersuche, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Leistungsoptimierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Angewandtes maschinelles Lernen, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Bildanalyse, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Anomalie-Erkennung, Künstliche neuronale Netze, Netzwerk Architektur, Computervision, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Bildanalyse, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache
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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Computervision, Lineare Algebra, Leistungsoptimierung
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Datenstrukturen, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Datenmanipulation, Statistische Methoden, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
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University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Systems Analysis, Data Modeling, Data Analysis, Python Programming, Jupyter
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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Deep Learning, Methoden des Maschinellen Lernens, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Computervision, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Bildanalyse, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
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Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Troubleshooting, Infrastructure As A Service (IaaS), Platform As A Service (PaaS), Cloud Management, Cloud-Native Computing, Serverless Computing, Virtualization, Containerization, OSI Models, Network Security, Cloud Infrastructure, Cloud Applications, Virtual Machines, Cloud Storage, Database Management, Terraform, Cloud Computing, Hyper-V, Network Administration, Cloud Security
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Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Vision, Network Architecture, Linear Algebra, Probability & Statistics, Performance Tuning
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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Deep Learning, Überwachtes Lernen, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Angewandtes maschinelles Lernen
- Status: NeuStatus: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Large Language Modeling, Deep Learning, ChatGPT, Tensorflow, Prompt Engineering, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Image Analysis, Applied Machine Learning, Computer Vision, Dimensionality Reduction, Unsupervised Learning, Natural Language Processing, Innovation, Data Synthesis
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten networks Kurse
- Foundations of Neural Networks: Johns Hopkins University
- Generative adversarische Netze (GANs): DeepLearning.AI
- Deep Learning: DeepLearning.AI
- Einführung in Deep Learning & Neuronale Netze mit Keras: IBM
- Neuronale Netze und Deep Learning: DeepLearning.AI
- Einführung in Neuronale Netze und PyTorch: IBM
- Network Modeling and Analysis in Python: University of Michigan
- Faltungsneuronale Netzwerke: DeepLearning.AI
- Unleashing the Power of Networks and the Cloud: Illinois Tech
- Introduction to Neural Networks: Johns Hopkins University