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Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Generative AI, Large Language Modeling, Data Management, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Supervised Learning, Microsoft Azure, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Infrastructure Architecture, Cloud Infrastructure, Generative AI Agents, Applied Machine Learning, Reinforcement Learning, Data Ethics, Prompt Engineering, Data Processing, Artificial Intelligence, Application Deployment
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Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Infrastruktur, Apache Airflow, Generative KI, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Microsoft Azure, Daten-Seen, AWS SageMaker, Datenfluss, Datenbausteine, Schnelles Engineering, Workflow Management, Skalierbarkeit, Leistungsoptimierung, Auszug, Leistungsanalyse, OpenAI, Datenumwandlung, ChatGPT, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellierung großer Sprachen
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Generative AI, Natural Language Processing, PyTorch (Machine Learning Library), Generative AI Agents, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Text Mining, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Application Development, Artificial Intelligence, Feature Engineering, Document Management, Machine Learning Methods, Data Processing, Performance Tuning, Reinforcement Learning, Unstructured Data
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Generative KI, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Datenzugang, Dimensionalitätsreduktion, Statistische Analyse, Reinforcement Learning, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Anomalie-Erkennung, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Deep Learning, Statistische Inferenz, Feature Technik
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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Tensorflow, Deep Learning, Modellierung großer Sprachen, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Künstliche Intelligenz, Datenethik, Erstellung von Inhalten, Programm-Entwicklung, Modellierung großer Sprachen, Strategische Führung, Business Transformation, Geschäftsentwicklung, Unternehmensführung, Google Cloud-Platform, Geschäftsethik, OpenAI, ChatGPT, Schnelles Engineering, Rechtliches Risiko, IBM Cloud, Führung und Management, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning
Alfaisal University | KLD
Kompetenzen, die Sie erwerben: Relationship Building, Interpersonal Communications, Self-Awareness, Social Skills, Rapport Building, Psychology, Active Listening, Behavior Management, Emotional Intelligence, Communication, Personal Development
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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz, Datenverarbeitung, Tensorflow, Text Mining, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Verarbeitung natürlicher Sprache, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning
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University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grammatik, Sprachkompetenz, Schreiben, Sprachen lernen, Peer Review, Bearbeitung von, Lektorat, Kreativität, Englische Sprache, Video Produktion
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Generative KI, Tensorflow, Bereitstellung von Anwendungen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellierung großer Sprachen, Reinforcement Learning, ChatGPT, Leistungsmetrik, Angewandtes maschinelles Lernen, OpenAI, Leistungsoptimierung, Schnelles Engineering, Skalierbarkeit, Deep Learning
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Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Gesundheitstechnologie, Datenethik, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Gesundheitsinformatik, Ethik im Gesundheitswesen, Reinforcement Learning, Gesundheitspflege, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Datenqualität, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Deep Learning
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Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Statistik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Infinitesimalrechnung, Angewandte Mathematik, Algorithmen, NumPy, Statistische Analyse, Fortgeschrittene Mathematik, Dimensionalitätsreduktion, Datenverarbeitung, Lineare Algebra, Jupyter, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenumwandlung, Feature Technik, Künstliche neuronale Netze, Methoden des Maschinellen Lernens
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse
- Microsoft AI & ML Engineering: Microsoft
- Operationen für große Sprachmodelle (LLMOps): Duke University
- Generative AI Engineering with LLMs: IBM
- IBM Maschinelles Lernen: IBM
- Sequenz-Modelle: DeepLearning.AI
- Grundlagen der generativen KI: IBM
- البرمجة اللغوية العصبية | NLP : Alfaisal University | KLD
- Natürliche Sprachverarbeitung mit Aufmerksamkeitsmodellen: DeepLearning.AI
- Englisch lernen: Grammatik und Zeichensetzung für Fortgeschrittene: University of California, Irvine
- Generative KI mit Large Language Models: DeepLearning.AI