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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Python-Programmierung, Angewandte Mathematik, Lineare Algebra, Datenmanipulation, Dimensionalitätsreduktion, Datenverarbeitung, Jupyter, Methoden des Maschinellen Lernens, NumPy

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      2091 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Advanced Machine Learning on Google Cloud

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Tensorflow, Large Language Modeling, Reinforcement Learning, Computer Vision, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Systems Design, Image Analysis, Hybrid Cloud Computing, Applied Machine Learning, Systems Architecture, Performance Tuning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Kubernetes

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      1523 Bewertungen

      Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Angewandtes maschinelles Lernen in Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Dimensionalitätsreduktion, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Regressionsanalyse, Random Forest Algorithmus, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      8581 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Wahrscheinlichkeit & Statistik für maschinelles Lernen & Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Deskriptive Statistik, Datenverarbeitung, Statistische Hypothesentests, A/B-Tests, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Statistisches maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit, Statistische Visualisierung, Explorative Datenanalyse

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      589 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Microsoft Azure Maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Künstliche Intelligenz, Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Statistisches maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Unüberwachtes Lernen, Automatisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      254 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      E

      Edge Impulse

      Einführung in eingebettetes maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Künstliche neuronale Netze, Computer Programmierung, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenethik, Deep Learning, Eingebettete Systeme

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      735 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Vorschau
      Vorschau
      N

      Northeastern University

      Introduction to Machine Learning and Algorithmic Bias

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Governance, Data Ethics, Applied Machine Learning, Data Processing, Risk Mitigation, Algorithms, Business Ethics, Data Governance, Data Collection, Regulatory Requirements, Business, Business Strategy, Business Planning

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Microsoft AI & ML Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Generative AI, Large Language Modeling, Data Management, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Supervised Learning, Microsoft Azure, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Infrastructure Architecture, Cloud Infrastructure, Generative AI Agents, Applied Machine Learning, Reinforcement Learning, Data Ethics, Prompt Engineering, Data Processing, Artificial Intelligence, Application Deployment

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      203 Bewertungen

      Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • C

      Coursera Project Network

      Machine Learning Pipelines with Azure ML Studio

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Predictive Modeling, Microsoft Azure, Machine Learning, Supervised Learning, Feature Engineering, Data Pipelines, Data Science, Data Analysis, Data Processing, Data Cleansing, Application Deployment

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      810 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Strukturierung von Machine Learning-Projekten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Fehlersuche, Tensorflow, Datenqualität, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Deep Learning

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      50.094 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Einführung in künstliche Intelligenz (KI)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Marktchancen, ChatGPT

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      20.487 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Explorative Datenanalyse für maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Maschinelles Lernen, Datenzugang, Anomalie-Erkennung, Datenmanipulation, Datenanalyse, Statistische Analyse, Skalierbarkeit, Statistische Hypothesentests, Statistische Inferenz, Workflow Management, Feature Technik, Datenverarbeitung, Daten bereinigen, Datenumwandlung, Explorative Datenanalyse

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      2365 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    1234…451

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

    • Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
    • Advanced Machine Learning on Google Cloud: Google Cloud
    • Angewandtes maschinelles Lernen in Python: University of Michigan
    • Wahrscheinlichkeit & Statistik für maschinelles Lernen & Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
    • Microsoft Azure Maschinelles Lernen: Microsoft
    • Einführung in eingebettetes maschinelles Lernen: Edge Impulse
    • Introduction to Machine Learning and Algorithmic Bias: Northeastern University
    • Microsoft AI & ML Engineering: Microsoft
    • Machine Learning Pipelines with Azure ML Studio: Coursera Project Network
    • Strukturierung von Machine Learning-Projekten: DeepLearning.AI

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