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    Mathematik-Kurse Online

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    Erkunden Sie den Mathematik-Kurskatalog

    • I

      Imperial College London

      Mathematik für maschinelles Lernen: Multivariate Kalkulation

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Regressionsanalyse, Derivate, Infinitesimalrechnung, Python-Programmierung, Fortgeschrittene Mathematik, Statistische Analyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Lineare Algebra

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      5704 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • J

      Johns Hopkins University

      Vorausberechnung durch Daten und Modellierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Regressionsanalyse, Grafische Darstellung, R-Programmierung, Allgemeine Mathematik, Infinitesimalrechnung, Angewandte Mathematik, Trigonometrie, Mathematische Modellierung, Algebra, Korrelationsanalyse, Analytische Fähigkeiten, Systeme der Messung, Statistik, Geometrie

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      303 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      C

      Coursera Project Network

      Improving Math Engagement with Prodigy

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Education Software and Technology, Mathematics Education

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      83 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      U

      University of Pennsylvania

      Englisch für Wissenschaft, Technologie, Ingenieurwesen und Mathematik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Sprachen lernen, Englische Sprache, Vokabeln, Innovation, Forschung, Wissenschaftliche Methoden, Umweltwissenschaft, Alphabetisierung, Aufkommende Technologien, Grammatik

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      2832 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • J

      Johns Hopkins University

      Vorkalkulation: Beziehungen und Funktionen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Grafische Darstellung, R-Programmierung, Infinitesimalrechnung, Allgemeine Mathematik, Angewandte Mathematik, Mathematische Modellierung, Algebra

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      213 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Colorado Boulder

      Expressway to Data Science: Grundlegende Mathematik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Numerische Analyse, Grafische Darstellung, Integralrechnung, Angewandte Mathematik, Derivate, Infinitesimalrechnung, Datenverarbeitung, Algebra, Lineare Algebra, Mathematische Theorie & Analyse, Statistische Methoden

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      435 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Neue KI-Fähigkeiten
      Neue KI-Fähigkeiten
      G

      Google

      Google-Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Datenanalyse, Rmarkdown, Datenvisualisierungssoftware, Daten-Storytelling, Tableau Software, Datenkompetenz, Dashboard, Daten bereinigen, Datenethik, R-Programmierung, Interviewing-Fähigkeiten, Daten Präsentation, Präsentationen, Stichproben (Statistik), Interaktive Datenvisualisierung, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenüberprüfung, Kommunikation mit Stakeholdern, Ggplot2

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      167.377 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • N

      Northwestern University

      Moderne Robotik: Mechanik, Planung und Steuerung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Numerische Analyse, Robotergestützte Prozessautomatisierung, Technik, Künstliche Intelligenz, Kontrollsysteme, Technische Berechnungen, Drehmoment (Physik), Technische Analyse, Angewandte Mathematik, Automatisierung, Computergestützte Logik, Automatisierungstechnik, Matlab, Mechanik, Mathematische Modellierung, Simulation und Simulationssoftware, Virtuelle Umgebung, Maschinensteuerungen, Maschinenwesen, Graphentheorie

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1149 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      P

      Peking University

      离散数学概论 Discrete Mathematics Generality

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretical Computer Science, Computational Logic, Graph Theory, Logical Reasoning, Geospatial Information and Technology, Computational Thinking, Spatial Analysis, Deductive Reasoning, Network Analysis, General Mathematics, Algebra, Mathematics and Mathematical Modeling, Information Technology, Computer Science, Algorithms

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      278 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      J

      Johns Hopkins University

      The Mathematics of Democracy, Politics and Manipulation

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Political Sciences, Policy Analysis, Social Justice, Social Sciences, Public Policies, Game Theory, Demography, Logical Reasoning, Applied Mathematics

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      16 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • D

      DeepLearning.AI

      Kalkül für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Numerische Analyse, Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Angewandte Mathematik, Infinitesimalrechnung, Mathematische Modellierung, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Derivate

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      841 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • C

      Columbia University

      Financial Engineering und Risikomanagement

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Portfolio Management, Derivate, Angewandte Mathematik, Hypothekendarlehen, Vermögensverwaltung, Mathematische Modellierung, Kreditrisiko, Investment Management, Risikomodellierung, Finanzielle Systeme, Wertpapiere (Finanzen), Marktliquidität, Finanzplanung, Mathematik und mathematische Modellierung, Finanzhandel, Kapitalmärkte, Statistische Methoden, Aktuarielle Wissenschaft, Finanzmarkt

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      372 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1234…51

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

    • Mathematik für maschinelles Lernen: Multivariate Kalkulation: Imperial College London
    • Vorausberechnung durch Daten und Modellierung: Johns Hopkins University
    • Improving Math Engagement with Prodigy: Coursera Project Network
    • Englisch für Wissenschaft, Technologie, Ingenieurwesen und Mathematik: University of Pennsylvania
    • Vorkalkulation: Beziehungen und Funktionen: Johns Hopkins University
    • Expressway to Data Science: Grundlegende Mathematik: University of Colorado Boulder
    • Google-Datenanalyse: Google
    • Moderne Robotik: Mechanik, Planung und Steuerung: Northwestern University
    • 离散数学概论 Discrete Mathematics Generality: Peking University
    • The Mathematics of Democracy, Politics and Manipulation: Johns Hopkins University

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Mathematik

    Einfach ausgedrückt, ist Mathematik die Lehre von den Zahlen, aber sie ist viel mehr als das. In der Mathematik geht es um Menge, Form und Anordnung. Alte Zivilisationen haben zur Wissenschaft der Mathematik, wie wir sie heute kennen, beigetragen, und dennoch machen Wissenschaftler auch in der Gegenwart neue Entdeckungen mit Hilfe der Mathematik. Mathematik kann so einfach sein wie Addition und Subtraktion, aber auch so komplex wie Infinitesimalrechnung und andere höhere Studien. Mathematiker untersuchen und lösen sowohl theoretische Probleme als auch Fragen mit Anwendungen aus der realen Welt. ‎

    Mathematische Fähigkeiten können Ihnen unabhängig von Ihrer beruflichen Laufbahn zugute kommen, aber das Erlernen von Mathematik kann Ihnen auch auf andere Weise zugute kommen. Im Laufe Ihres Tages werden Sie wahrscheinlich mit Mathematik zu tun haben, ob Sie nun ein Computerprogramm entwickeln oder ein Girokonto abrechnen, so dass es Ihnen die Arbeit erleichtert, wenn Sie diese Kenntnisse zur Hand haben. Mathematik hilft Ihnen auch, Ihre kognitiven Funktionen und Problemlösungsfähigkeiten zu stärken. Die Mathematik ermöglicht auch ein besseres Verständnis der Welt um uns herum, da sie die Grundlage für wissenschaftliche Studien ist und über Kultur und Sprache hinausgeht. ‎

    Mathematik wird an jedem Arbeitsplatz auf die eine oder andere Weise verwendet, aber es gibt spezielle Berufsfelder, die für den Erfolg auf Mathematik angewiesen sind. Einige mathematische Berufe sind sehr gefragt und werden gut bezahlt, z. B. Statistiker, Datenwissenschaftler und Softwareingenieure. Wenn es Ihnen Spaß macht, Menschen beim Geldverdienen und -anlegen zu helfen, können Sie diese Leidenschaft zusammen mit Ihren mathematischen Fähigkeiten in eine Karriere als Buchhalter oder Investitionsplaner einbringen. Versicherungsmathematiker helfen dabei, die Kosten finanzieller Risiken zu ermitteln, während Wirtschaftswissenschaftler sich mit Mathematik und Finanzen in einem größeren Rahmen befassen. Als Wirtschaftsprüfer können Sie sogar Unternehmen dabei helfen, die Richtigkeit ihrer Finanzunterlagen zu überprüfen. ‎

    Eine solide Grundlage in Mathematik kann zu vielfältigen Karrieremöglichkeiten in verschiedenen Sektoren führen, darunter:

    • Versicherungsmathematiker, der mathematische Fähigkeiten zur Risikobewertung im Versicherungs- und Finanzwesen einsetzt
    • Statistischer Forscher, der Einblicke in das Gesundheitswesen, die öffentliche Politik und die Technologie liefert
    • Kryptoanalytiker, der Daten und Kommunikation mit fortgeschrittenen mathematischen Techniken sichert
    • Quantitative Entwickler, die Algorithmen und Modelle im Finanzsektor entwerfen
    • Akademische Funktionen in Bildungseinrichtungen, die mathematische Lehrpläne unterrichten und entwickeln

    In diesen Berufen wird fundiertes mathematisches Wissen eingesetzt, um innovative Lösungen zu entwickeln und den Erfolg in verschiedenen Branchen zu fördern.‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch Mathematik. Sie können zwar auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen, indem Sie die Kurse besuchen, dies beinhaltet jedoch keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
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    Informationstechnologie
    145 Kurse
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    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
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    Sprachen lernen
    150 Kurse

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