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    • D
      S

      Mehrere Erzieher

      Maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Künstliche Intelligenz, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Unüberwachtes Lernen, Datenethik, Feature Technik, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Deep Learning, Reinforcement Learning, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Algorithmen für maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Methoden des Maschinellen Lernens, Tensorflow, Random Forest Algorithmus, Überwachtes Lernen

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      33.443 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Neue KI-Fähigkeiten
      Neue KI-Fähigkeiten
      G

      Google

      Google Digital Marketing & E-commerce

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Media Planning, Search Engine Marketing, Email Marketing, Data Storytelling, Social Media Strategy, Search Engine Optimization, Social Media Marketing, Content Creation, Order Fulfillment, Google Ads, Online Advertising, A/B Testing, Social Media Campaigns, Target Audience, Digital Marketing, E-Commerce, Loyalty Programs, Customer Retention, Customer experience strategy (CX), Campaign Management

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      38.871 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      I

      IBM

      IBM Fullstack-Softwareentwickler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, OpenShift, Interviewing-Fähigkeiten, Objekt-Relationales Mapping, Kubernetes, Jupyter, Cloud-Dienste, React Redux, Einheitstest, Bereitstellung von Anwendungen, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Node.JS, Server-Seite, Cloud Computing Architektur, Full-Stack Web-Entwicklung, Cloud-Anwendungen, Istio, HTML und CSS, Cloud Computing, Git (Versionskontrolle-System)

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      54.834 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • I

      IBM

      Einführung in das Softwareingenieurswesen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Anwendungsentwicklung, Computer Programmierung, Back-End Web-Entwicklung, Unified Modeling Language, Software-Ingenieur, Methoden der Softwareentwicklung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Entwicklungsumgebung, Software Entwurf, Softwareentwicklung, Agile Methodik, Software-Entwicklungstools, Software-Architektur, Front-End Web-Entwicklung, Git (Versionskontrolle-System), Scrum (Software-Entwicklung)

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3264 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      I

      IBM

      IBM Data Analyst

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Daten-Storytelling, Datenvisualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Pandas (Python-Paket), Datenwrangling, Professionelles Netzwerken, Plotly, Daten bereinigen, Dashboard, Big Data, Jupyter, Matplotlib, Excel-Formeln, Datenmanipulation, Generative KI, SQL, Interaktive Datenvisualisierung, Statistische Analyse

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      91.328 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • S

      Scrimba

      Promptes Engineering für Webentwickler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Pseudocode, Programm-Entwicklung, Code-Überprüfung, Schnelles Engineering, ChatGPT, Web-Entwicklung, Generative KI, Fehlersuche

      4
      Bewertung, 4 von 5 Sternen
      ·
      18 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • D

      Duke University

      Java-Programmierung und Grundlagen der Softwaretechnik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Javascript, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenverarbeitung, Verschlüsselung, Algorithmen, HyperText Markup Language (HTML), Computer Programmierung, Java, Software-Ingenieur, Software Entwurf, AI-Personalisierung, Webdesign, Datenstrukturen, Web-Entwicklung, HTML und CSS, Cascading Style Sheets (CSS), Statistische Analyse, Software-Entwurfsmuster, Fehlersuche

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      21.962 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • C

      Columbia University

      Financial Engineering und Risikomanagement

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Hypothekendarlehen, Regressionsanalyse, Portfolio Management, Angewandte Mathematik, Vermögensverwaltung, Kreditrisiko, Risikomodellierung, Aktuarielle Wissenschaft, Investment Management, Finanzmarkt, Finanzplanung, Marktliquidität, Kapitalmärkte, Wertpapiere (Finanzen), Finanzielle Systeme, Statistische Methoden, Mathematische Modellierung, Mathematik und mathematische Modellierung, Finanzhandel, Derivate

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      372 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      W

      Whizlabs

      NVIDIA: Prompt Engineering and Data Analysis

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Data Visualization, Large Language Modeling, Text Mining, Scatter Plots, Data Visualization Software, Generative AI, Histogram, Performance Tuning, Data Analysis, Natural Language Processing

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      B

      Board Infinity

      Generative AI: Prompt Engineering Basics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI, ChatGPT, OpenAI, Data Ethics, Content Creation, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Programming, Automation, Emerging Technologies

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • A

      Advancing Women in Tech

      Real-World Engineering Management

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Architecture, Engineering Management, Goal Setting, Systems Architecture, Technical Management, API Design, System Design and Implementation, Technical Product Management, Cross-Functional Collaboration, Recruitment, Program Management, Team Performance Management, Technical Communication, Management Training And Development, Microservices, Employee Retention, Employee Coaching, Talent Management, Leadership and Management, Talent Acquisition

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      77 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • D

      Duke University

      Python, Bash und SQL Grundlagen für Data Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), JSON, Datenmanipulation, Bash (Skriptsprache), Linux, Microservices, Jupyter, MySQL, Skripting, Versionskontrolle, Linux-Befehle, AWS SageMaker, Cloud-Technik, Befehlszeilen-Schnittstelle, Web Scraping, Linux Verwaltung, Software-Entwicklungstools, Git (Versionskontrolle-System), Shell-Skript, SQL

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      429 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1234…299

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten prompt engineering Kurse

    • Maschinelles Lernen: DeepLearning.AI
    • Google Digital Marketing & E-commerce: Google
    • IBM Fullstack-Softwareentwickler: IBM
    • Einführung in das Softwareingenieurswesen: IBM
    • IBM Data Analyst: IBM
    • Promptes Engineering für Webentwickler: Scrimba
    • Java-Programmierung und Grundlagen der Softwaretechnik: Duke University
    • Financial Engineering und Risikomanagement: Columbia University
    • NVIDIA: Prompt Engineering and Data Analysis: Whizlabs
    • Generative AI: Prompt Engineering Basics: Board Infinity

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Prompt Engineering

    Prompt Engineering ist eine umfassende Online-Plattform, die eine Reihe von Kursen und Ressourcen für Personen bietet, die sich für den Bereich der Ingenieurwissenschaften interessieren. Unsere Plattform richtet sich an verschiedene Qualifikationsniveaus, von Anfängern bis hin zu fortgeschrittenen Fachleuten, und deckt ein breites Spektrum an technischen Disziplinen ab, wie z. B. Bauingenieurwesen, Maschinenbau, Elektrotechnik und mehr. Ganz gleich, ob Sie die Grundlagen erlernen oder Ihr vorhandenes Wissen vertiefen möchten: Prompt Engineering bietet interaktive Kurse, von Experten geleitete Tutorien und praktische Projekte, die Ihnen helfen, die für eine erfolgreiche Karriere als Ingenieur erforderlichen Fähigkeiten zu entwickeln. Mit einer benutzerfreundlichen Oberfläche und einer personalisierten Lernerfahrung zielt unsere Plattform darauf ab, den Einzelnen auf seinem Weg zum Ingenieur zu unterstützen. ‎

    Um sich im Bereich Prompt Engineering hervorzutun, wird empfohlen, eine Reihe von technischen Kenntnissen zu erwerben, wie z. B. Programmiersprachen (C++, Java, Python), Vertrautheit mit Datenbanken (SQL), Verständnis von Algorithmen und Datenstrukturen, Kenntnisse über Computernetzwerke, Beherrschung von Betriebssystemen (Linux, Windows) und Erfahrung mit Softwareentwicklungsmethoden. Darüber hinaus sind Fähigkeiten in den Bereichen Problemlösung, kritisches Denken und Kommunikation ebenfalls wertvoll für die Praxis. Um in der sich ständig weiterentwickelnden Welt von Prompt Engineering wettbewerbsfähig zu bleiben, ist es von entscheidender Bedeutung, mit den neuen Technologien Schritt zu halten und seine Fähigkeiten kontinuierlich zu verbessern. ‎

    Mit prompten technischen Fähigkeiten können Sie verschiedene Berufe im Bereich der Ingenieurwissenschaften ausüben. Zu den möglichen Aufgaben gehören:

    1. Maschinenbauingenieur: Sie können an der Gestaltung, Entwicklung und Prüfung von mechanischen Komponenten und Systemen wie Motoren, Maschinen und Geräten arbeiten.

    2. Bauingenieur: Sie können an der Planung, dem Entwurf und dem Bau von Infrastrukturprojekten wie Gebäuden, Brücken, Straßen und Dämmen beteiligt sein.

    3. Elektroingenieur: Sie können sich auf den Entwurf, die Entwicklung und die Wartung elektrischer Systeme wie Stromerzeugung, -übertragung und -verteilung spezialisieren.

    4. Software-Ingenieur: Mit prompten technischen Fähigkeiten können Sie als Software-Ingenieur arbeiten und an der Entwicklung und Wartung von Software-Anwendungen, Systemen und Websites beteiligt sein.

    5. Ingenieur für Luft- und Raumfahrt: Sie können an der Konzeption, Entwicklung und Erprobung von Flugzeugen, Raumfahrzeugen und verwandten Technologien mitwirken.

    6. Chemieingenieur: Sie können in der Planung und dem Betrieb von chemischen Prozessen arbeiten, die in verschiedenen Industriezweigen wie Pharmazeutik, Chemie und Energieerzeugung eingesetzt werden.

    7. Umweltingenieur: Sie können sich auf die Entwicklung von Lösungen für Umweltprobleme konzentrieren, z. B. Luft- und Wasserverschmutzung, Abfallwirtschaft und nachhaltige Entwicklung.

    8. Biomedizinischer Ingenieur: Sie können an der Konzeption und Entwicklung von medizinischen Geräten, Vorrichtungen und Technologien mitwirken, die im Gesundheitswesen eingesetzt werden.

    9. Wirtschaftsingenieur: Sie können komplexe Systeme, Prozesse und Organisationen optimieren, um Effizienz, Produktivität und Qualität in der Fertigungs- und Dienstleistungsbranche zu verbessern.

    10. Hochbauingenieur: Sie können sich auf die Planung und Analyse von Bauwerken wie Gebäuden, Brücken und Dämmen spezialisieren, um deren Sicherheit und Funktionalität zu gewährleisten.

    Dies sind nur einige Beispiele, und es gibt zahlreiche weitere Karrieremöglichkeiten, je nach Ihren spezifischen Fähigkeiten und Interessen im Bereich der Prompttechnik. ‎

    Fähigkeiten in Prompt Engineering können Türen zu verschiedenen innovativen Karrierewegen in Branchen öffnen, die KI-Technologien nutzen, wie z. B.:

    • KI-Interaktionsdesigner: Spezialisiert auf die Gestaltung von Benutzeroberflächen und Erfahrungen für KI-Systeme.
    • Generativer KI-Techniker: Verwaltung und Verfeinerung von KI-Ergebnissen in verschiedenen technischen Anwendungen.
    • Inhaltsstratege: Einsatz von KI zur Erstellung kreativer und ansprechender Inhalte in verschiedenen Medien.
    • Produktmanager für KI-Tools: Beaufsichtigung der Entwicklung und Anwendung von KI-Produkten.
    • Ethik-Beauftragter: Sicherstellen, dass KI-Aktivitäten ethische Standards und Vorschriften einhalten.

    Diese Funktionen nutzen die speziellen Fähigkeiten des Prompt Engineering, um die Interaktion von Unternehmen und Verbrauchern mit KI-Technologien zu verbessern.‎

    Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams im Bereich Prompt Engineering verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortschrittliche Analysefunktionen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Um unsere Prompt Engineering-Schulungsoptionen zu erkunden und einen Kauf zu tätigen, besuchen Sie bitte unsere Seite Coursera für Teams.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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