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    Erkunden Sie den Computer Vision-Kurskatalog

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      T

      The University of Tokyo

      Interaktive Computergrafik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Mensch-Computer-Interaktion, Technischer Entwurf, Interaktives Design, Computer-Grafik-Techniken, Computergrafik, Algorithmen, Simulationen, Animation und Spieldesign, Entwerfen, Benutzeroberfläche (UI), Visualisierung (Computergrafik)

      4,1
      Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
      ·
      305 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • D

      Duke University

      Java-Programmierung und Grundlagen der Softwaretechnik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenverarbeitung, Javascript, Verschlüsselung, Fehlersuche, Datenstrukturen, HyperText Markup Language (HTML), Algorithmen, Computer Programmierung, Software-Ingenieur, Java, Software Entwurf, AI-Personalisierung, Web-Entwicklung, HTML und CSS, Statistische Analyse, Cascading Style Sheets (CSS), Software-Entwurfsmuster, Webdesign

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      21.962 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      P

      Packt

      Machine Learning – Modern Computer Vision & Generative AI

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Image Analysis, Applied Machine Learning, Computer Vision, Machine Learning, Test Driven Development (TDD), Keras (Neural Network Library), Development Environment, Deep Learning, Python Programming, Jupyter, Artificial Neural Networks, NumPy

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      Y

      Yonsei University

      Einführung in TCP/IP

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk-Routing, TCP/IP, Netzwerksicherheit, Netzwerkprotokolle, Dynamisches Host-Konfigurationsprotokoll (DHCP), Dateiübertragungsprotokoll (FTP), Netzwerk Architektur, Allgemeine Vernetzung, Intrusion Detection und Prävention, System-Konfiguration, Netzwerkanalyse

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      2792 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Michigan

      Python-Datenstrukturen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Datenmanipulation, Dateiverwaltung, Python-Programmierung, Datenstrukturen, Daten importieren/exportieren, Entwicklungsumgebung

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      96.699 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      P

      Princeton University

      Computer Architektur

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, Betriebssysteme, Computer Architektur, Computer-Systeme, Leistungsoptimierung, Hardware-Architektur, Verteiltes Rechnen, Mikroarchitektur, Technische Informatik

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3546 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      U

      University of Copenhagen

      Die Ziele für nachhaltige Entwicklung - Eine globale, transdisziplinäre Vision für die Zukunft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Engagement von Stakeholdern, Wirtschaft, Management natürlicher Ressourcen, Umwelt, Soziales und Corporate Governance (ESG), Wirtschaftliche Entwicklung, Umweltwissenschaft, Umweltpolitik, Leistungsmessung, Berichterstattung zur Nachhaltigkeit, Öffentliche Politiken, Umwelt, Forschung, Systemorientiertes Denken

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      4679 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • H

      Hebrew University of Jerusalem

      Bauen Sie einen modernen Computer von Grund auf: Von Nand bis Tetris (Projektorientierter Kurs)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Technischer Entwurf, Fehlersuche, Systementwurf und Implementierung, Computer Architektur, Computergestützte Logik, Computer Programmierung, Programm-Entwicklung, Verifizierung und Validierung, Software Entwurf, Computer Hardware, Entwicklungsumgebung

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      3657 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      Introduction to Computer Vision with TensorFlow

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Computer Vision, Machine Learning Methods, Keras (Neural Network Library), Development Environment, Image Analysis, Google Cloud Platform, Deep Learning, Artificial Neural Networks

      5
      Bewertung, 5 von 5 Sternen
      ·
      6 Bewertungen

      Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • I

      Illinois Tech

      Introduction to Contemporary Operating Systems and Hardware 1a

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Hardware, Hardware Architecture, Networking Hardware, Data Storage Technologies, System Configuration, Microarchitecture, Computer Architecture, Peripheral Devices

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      83 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • C

      Coursera Project Network

      Implementando modelo Computer Vision en Amazon Sagemaker

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Web Services, Amazon S3, Computer Vision, Cloud Computing, Image Analysis, Application Deployment

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • I

      IBM

      Einführung in das Softwareingenieurswesen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Web-Entwicklung, Unified Modeling Language, Software-Ingenieur, Software-Architektur, Software Entwurf, Methoden der Softwareentwicklung, Agile Methodik, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Scrum (Software-Entwicklung)

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3301 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    1…456…461

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer vision Kurse

    • Interaktive Computergrafik: The University of Tokyo
    • Java-Programmierung und Grundlagen der Softwaretechnik: Duke University
    • Machine Learning – Modern Computer Vision & Generative AI: Packt
    • Einführung in TCP/IP: Yonsei University
    • Python-Datenstrukturen: University of Michigan
    • Computer Architektur: Princeton University
    • Die Ziele für nachhaltige Entwicklung - Eine globale, transdisziplinäre Vision für die Zukunft: University of Copenhagen
    • Bauen Sie einen modernen Computer von Grund auf: Von Nand bis Tetris (Projektorientierter Kurs): Hebrew University of Jerusalem
    • Introduction to Computer Vision with TensorFlow: Google Cloud
    • Introduction to Contemporary Operating Systems and Hardware 1a: Illinois Tech

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Computervision

    Computer Vision ist der Zweig der Informatik – genauer gesagt des maschinellen Lernens und der KI – mit verschiedenen Anwendungsmöglichkeiten in zahlreichen Branchen, z. B. in selbstfahrenden Autos, in der Robotik, in der Augmented Reality, bei der Gesichtserkennung für Strafverfolgungsbehörden usw. Im Wesentlichen handelt es sich um eine robotische Entsprechung des menschlichen Sehens, bei dem Informationen über die Umgebung von einer oder mehreren Videokameras empfangen und von einem Computer verarbeitet werden.

    Computer Vision löst viele Probleme und stellt somit einen wichtigen Lerninhalt dar. Einige ihrer Anwendungen ermöglichen Fortschritte in der Gesundheitstechnologie. Computer Vision-Algorithmen können helfen, Aufgaben zu automatisieren, wie z. B. die Erkennung von bösartigen Pigmentflecken auf Hautbildern oder das Aufspüren von Symptomen auf Röntgen- und MRT-Scans. ‎

    Dank des Bedarfs an Qualitätsprüfungen in bildverarbeitungsgesteuerten Robotersystemen wird der Markt für Computer Vision bis 2024 voraussichtlich auf 17,4 Milliarden Dollar wachsen. Um von den Vorteilen dieses gefragten Bereichs zu profitieren, haben die Kursteilnehmer die Möglichkeit, sich als Computer Vision Engineers, Computer Vision Software Engineers, Applied Research Scientists, Computer Vision Testing Engineers, Deep Learning Engineers, Computer Vision Data Scientists und andere zu bewerben. ‎

    Die von Coursera angebotenen Computer Vision-Kurse vermitteln den Kursteilnehmern Wissen darüber, wie Computer die Welt sehen und interpretieren, wie es Menschen tun; über die Kernkonzepte der Computer Vision und die Fähigkeiten des menschlichen Sehens; über die Hauptanwendungsbereiche der Computer Vision und der digitalen Bildverarbeitung; über maschinelles Lernen und KI-Grundlagen und vieles mehr.

    Die Lektionen zum Thema Computer Vision werden von Datenwissenschaftlern, Software-Ingenieuren und anderen Spezialisten unterrichtet und in Form von Videovorträgen, Lesungen, Tests, praktischen Projekten und mehr durchgeführt. ‎

    Die im Studium der Computer Vision erworbenen Fähigkeiten können zu innovativen und aufregenden Karrierewegen führen:

    • Computer Vision Engineer, Entwicklung von Algorithmen und Systemen zur Interpretation visueller Daten
    • Robotik-Ingenieur, Integration von Bildverarbeitungssystemen in Roboter für Navigation und Aufgaben
    • Softwareentwickler, der Bildverarbeitungsfunktionen in verschiedene Anwendungen implementiert
    • Research Scientist, der die Grenzen der Möglichkeiten von KI und maschinellem Lernen in der Bildverarbeitung auslotet
    • Produktmanager, der die Entwicklung von Produkten beaufsichtigt, die sich auf die Bildverarbeitungstechnologie stützen‎

    Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams im Bereich Computer Vision verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortschrittliche Analysen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um sich über unsere Schulungsoptionen für Computer Vision zu informieren und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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