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    Mathematik-Kurse Online

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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Foundations of Autonomous Systems

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Logic, Mathematical Modeling, Theoretical Computer Science, System Requirements, Verification And Validation, Agentic systems, Software Systems, Automation, Mechanical Engineering, Systems Analysis, Systems Engineering, Simulations, Applied Mathematics, Control Systems, Linear Algebra, Differential Equations, Hardware Architecture, Computer Science, Artificial Intelligence, Algorithms

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      3,6
      Bewertung, 3,6 von 5 Sternen
      ·
      19 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Text Marketing Analytics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Analysis, Unsupervised Learning, Supervised Learning, Unstructured Data, Marketing Analytics, Machine Learning, Deep Learning, Jupyter, Machine Learning Algorithms, Tensorflow, Text Mining, Machine Learning Methods, Scikit Learn (Machine Learning Library), Python Programming, Data Science, Analytics, Applied Machine Learning, Marketing, Semantic Web, Data Structures

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      3,1
      Bewertung, 3,1 von 5 Sternen
      ·
      15 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • C

      Coursera Instructor Network

      Algorithmic Solutions: Design, Problem Solving, Reporting

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithms, Technical Communication, Pseudocode, Computational Thinking, Solution Design, Programming Principles, Software Design, Theoretical Computer Science, Data Structures, Problem Management, Computer Science

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      23 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      A

      Arizona State University

      Electrical Characterization: Diodes

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Semiconductors, Electronic Components, Electronics, Basic Electrical Systems, Electrical Engineering, Manufacturing Processes, Process Control, Laboratory Equipment, Engineering Calculations, Applied Mathematics

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      18 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Stabilität und Fähigkeit zur Qualitätsverbesserung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Prozess-Fähigkeit, Prozess-Analyse, Qualitätskontrolle, Statistische Analyse, Datenumwandlung, Statistische Hypothesentests, Datenanalyse-Software, R-Programmierung, Prozessverbesserung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Prozesskontrollen

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4
      Bewertung, 4 von 5 Sternen
      ·
      15 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      H

      Howard University

      Fundamental Linear Algebra Concepts with Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, NumPy, Applied Mathematics, Numerical Analysis, Algebra, Python Programming, Data Manipulation

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      17 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • I

      ISAE-SUPAERO

      Entwicklungen der Strukturdynamik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Strukturelle Analyse, Numerische Analyse, Vibrationen, Angewandte Mathematik, Finite Elemente Methoden, Technische Analyse, Kontrollsysteme, Lineare Algebra, Mathematische Modellierung, Maschinenwesen, Differentialgleichungen

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      12 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      How to Describe Data

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Histogram, Data Visualization, Data Literacy, Data Presentation, Data Collection, Descriptive Statistics, Statistics, Data Analysis, Statistical Visualization, Probability & Statistics, Statistical Reporting, Sampling (Statistics), Data Validation

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      18 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • N

      Nanyang Technological University, Singapore

      Schönheit, Form und Funktion: Eine Erkundung der Symmetrie

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Chemie, Gestaltungselemente und -prinzipien, Angewandte Mathematik, Architektonisches Design, Forschung, Kunstgeschichte, Geometrie, Biochemie, Naturwissenschaft

      3,7
      Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
      ·
      7 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Supervised Text Classification for Marketing Analytics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Marketing Analytics, Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Tensorflow, Scikit Learn (Machine Learning Library), Python Programming, Marketing, Natural Language Processing, Google Cloud Platform, Artificial Neural Networks, Text Mining, Performance Metric

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      3,1
      Bewertung, 3,1 von 5 Sternen
      ·
      14 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Modern Topics in Condensed Matter Physics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Advanced Mathematics, Physics, Physical Science, Science and Research, Mathematical Modeling

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      10 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • C

      Coursera Project Network

      إنشاء المخططات و لوحات المعلومات باستخدام Microsoft Excel

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Data Visualization, Microsoft Excel, Spreadsheet Software, Business Reporting, Business Mathematics

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      16 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    1…424344…52

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

    • Foundations of Autonomous Systems: University of Colorado Boulder
    • Text Marketing Analytics: University of Colorado Boulder
    • Algorithmic Solutions: Design, Problem Solving, Reporting: Coursera Instructor Network
    • Electrical Characterization: Diodes: Arizona State University
    • Stabilität und Fähigkeit zur Qualitätsverbesserung: University of Colorado Boulder
    • Fundamental Linear Algebra Concepts with Python: Howard University
    • Entwicklungen der Strukturdynamik: ISAE-SUPAERO
    • How to Describe Data: University of Michigan
    • Schönheit, Form und Funktion: Eine Erkundung der Symmetrie: Nanyang Technological University, Singapore
    • Supervised Text Classification for Marketing Analytics: University of Colorado Boulder

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Mathematik

    Einfach ausgedrückt, ist Mathematik die Lehre von den Zahlen, aber sie ist viel mehr als das. In der Mathematik geht es um Menge, Form und Anordnung. Alte Zivilisationen haben zur Wissenschaft der Mathematik, wie wir sie heute kennen, beigetragen, und dennoch machen Wissenschaftler auch in der Gegenwart neue Entdeckungen mit Hilfe der Mathematik. Mathematik kann so einfach sein wie Addition und Subtraktion, aber auch so komplex wie Infinitesimalrechnung und andere höhere Studien. Mathematiker untersuchen und lösen sowohl theoretische Probleme als auch Fragen mit Anwendungen aus der realen Welt. ‎

    Mathematische Fähigkeiten können Ihnen unabhängig von Ihrer beruflichen Laufbahn zugute kommen, aber das Erlernen von Mathematik kann Ihnen auch auf andere Weise zugute kommen. Im Laufe Ihres Tages werden Sie wahrscheinlich mit Mathematik zu tun haben, ob Sie nun ein Computerprogramm entwickeln oder ein Girokonto abrechnen, so dass es Ihnen die Arbeit erleichtert, wenn Sie diese Kenntnisse zur Hand haben. Mathematik hilft Ihnen auch, Ihre kognitiven Funktionen und Problemlösungsfähigkeiten zu stärken. Die Mathematik ermöglicht auch ein besseres Verständnis der Welt um uns herum, da sie die Grundlage für wissenschaftliche Studien ist und über Kultur und Sprache hinausgeht. ‎

    Mathematik wird an jedem Arbeitsplatz auf die eine oder andere Weise verwendet, aber es gibt spezielle Berufsfelder, die für den Erfolg auf Mathematik angewiesen sind. Einige mathematische Berufe sind sehr gefragt und werden gut bezahlt, z. B. Statistiker, Datenwissenschaftler und Softwareingenieure. Wenn es Ihnen Spaß macht, Menschen beim Geldverdienen und -anlegen zu helfen, können Sie diese Leidenschaft zusammen mit Ihren mathematischen Fähigkeiten in eine Karriere als Buchhalter oder Investitionsplaner einbringen. Versicherungsmathematiker helfen dabei, die Kosten finanzieller Risiken zu ermitteln, während Wirtschaftswissenschaftler sich mit Mathematik und Finanzen in einem größeren Rahmen befassen. Als Wirtschaftsprüfer können Sie sogar Unternehmen dabei helfen, die Richtigkeit ihrer Finanzunterlagen zu überprüfen. ‎

    Eine solide Grundlage in Mathematik kann zu vielfältigen Karrieremöglichkeiten in verschiedenen Sektoren führen, darunter:

    • Versicherungsmathematiker, der mathematische Fähigkeiten zur Risikobewertung im Versicherungs- und Finanzwesen einsetzt
    • Statistischer Forscher, der Einblicke in das Gesundheitswesen, die öffentliche Politik und die Technologie liefert
    • Kryptoanalytiker, der Daten und Kommunikation mit fortgeschrittenen mathematischen Techniken sichert
    • Quantitative Entwickler, die Algorithmen und Modelle im Finanzsektor entwerfen
    • Akademische Funktionen in Bildungseinrichtungen, die mathematische Lehrpläne unterrichten und entwickeln

    In diesen Berufen wird fundiertes mathematisches Wissen eingesetzt, um innovative Lösungen zu entwickeln und den Erfolg in verschiedenen Branchen zu fördern.‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch Mathematik. Sie können zwar auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen, indem Sie die Kurse besuchen, dies beinhaltet jedoch keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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