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    Erkunden Sie den Mathematik-Kurskatalog

    • U

      University of Colorado Boulder

      Modern Topics in Condensed Matter Physics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Advanced Mathematics, Physics, Physical Science, Science and Research, Mathematical Modeling

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      10 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      C

      Coursera Project Network

      Increasing Multiplication Mastery with Microsoft PowerPoint

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematics Education, Education Software and Technology, Arithmetic

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      9 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Neu
      Neu
      N

      Northeastern University

      Generative AI: Foundations and Concepts

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Bayesian Network, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Mathematical Modeling, Computer Vision, Applied Mathematics, Machine Learning, Network Architecture, Probability & Statistics

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of California, Santa Cruz

      Bayessche Statistik: Capstone-Projekt

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Erweiterte Analytik, R-Programmierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Prädiktive Modellierung, Statistische Analyse, Markov-Modell, Statistische Modellierung, Stichproben (Statistik), Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Technische Kommunikation, Datenanalyse

      Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Colorado Boulder

      Unsupervised Text Classification for Marketing Analytics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Unstructured Data, Text Mining, Machine Learning Methods, Deep Learning, Marketing Analytics, Machine Learning, JSON, Data Science, Natural Language Processing, Data Processing

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Michigan

      Design Strategies for Maximizing Total Data Quality

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Quality, Data Integrity, Data Validation, Quality Assurance, Data Collection, Data Processing, Data Analysis, Data Access, Sampling (Statistics), Statistical Methods

      5
      Bewertung, 5 von 5 Sternen
      ·
      6 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Colorado Boulder

      Requirement Specifications for Autonomous Systems

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Logic, Theoretical Computer Science, System Requirements, Agentic systems, Verification And Validation, Mathematical Modeling, Control Systems, Linear Algebra, Computer Science, Applied Mathematics

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • I

      Illinois Tech

      Model Diagnostics and Remedial Measures

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Validation, Regression Analysis, Exploratory Data Analysis, Verification And Validation, Plot (Graphics), Mathematical Modeling, Statistical Methods, Statistical Modeling, Data Transformation, Predictive Modeling, Correlation Analysis, Statistical Analysis, Statistical Inference, Linear Algebra

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      7 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • S

      Sungkyunkwan University

      Recommender Systems

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Scalability, Deep Learning, Applied Machine Learning, AI Personalization, Data Mining, Unsupervised Learning, Predictive Modeling, Data Processing, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Algorithms, Artificial Neural Networks, Analysis

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      D

      Duke University

      Inferenzstatistik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Inference, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Reporting, Statistical Analysis, Data Analysis, Probability & Statistics, Statistical Methods, Data Analysis Software, Statistical Software, R Programming, Sampling (Statistics), Probability Distribution, Software Installation

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Michigan

      Muestreo de personas, redes y registros

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Sample Size Determination, Data Collection, Surveys, Statistical Methods, Quantitative Research, Statistics, Probability & Statistics, Research Design, Statistical Software, Network Analysis

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • J

      Johns Hopkins University

      Statistical Methods for Computer Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Analysis, R Programming, Statistical Analysis, Regression Analysis, Statistical Modeling, Statistical Methods, Combinatorics, Bayesian Network, Statistical Hypothesis Testing, Data Analysis, Probability, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Probability Distribution, Simulations, Data Science, Markov Model, Applied Mathematics, Graph Theory, Statistics

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1…454647…52

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

    • Modern Topics in Condensed Matter Physics: University of Colorado Boulder
    • Increasing Multiplication Mastery with Microsoft PowerPoint: Coursera Project Network
    • Generative AI: Foundations and Concepts: Northeastern University
    • Bayessche Statistik: Capstone-Projekt: University of California, Santa Cruz
    • Unsupervised Text Classification for Marketing Analytics: University of Colorado Boulder
    • Design Strategies for Maximizing Total Data Quality: University of Michigan
    • Requirement Specifications for Autonomous Systems: University of Colorado Boulder
    • Model Diagnostics and Remedial Measures: Illinois Tech
    • Recommender Systems: Sungkyunkwan University
    • Inferenzstatistik: Duke University

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Mathematik

    Einfach ausgedrückt, ist Mathematik die Lehre von den Zahlen, aber sie ist viel mehr als das. In der Mathematik geht es um Menge, Form und Anordnung. Alte Zivilisationen haben zur Wissenschaft der Mathematik, wie wir sie heute kennen, beigetragen, und dennoch machen Wissenschaftler auch in der Gegenwart neue Entdeckungen mit Hilfe der Mathematik. Mathematik kann so einfach sein wie Addition und Subtraktion, aber auch so komplex wie Infinitesimalrechnung und andere höhere Studien. Mathematiker untersuchen und lösen sowohl theoretische Probleme als auch Fragen mit Anwendungen aus der realen Welt. ‎

    Mathematische Fähigkeiten können Ihnen unabhängig von Ihrer beruflichen Laufbahn zugute kommen, aber das Erlernen von Mathematik kann Ihnen auch auf andere Weise zugute kommen. Im Laufe Ihres Tages werden Sie wahrscheinlich mit Mathematik zu tun haben, ob Sie nun ein Computerprogramm entwickeln oder ein Girokonto abrechnen, so dass es Ihnen die Arbeit erleichtert, wenn Sie diese Kenntnisse zur Hand haben. Mathematik hilft Ihnen auch, Ihre kognitiven Funktionen und Problemlösungsfähigkeiten zu stärken. Die Mathematik ermöglicht auch ein besseres Verständnis der Welt um uns herum, da sie die Grundlage für wissenschaftliche Studien ist und über Kultur und Sprache hinausgeht. ‎

    Mathematik wird an jedem Arbeitsplatz auf die eine oder andere Weise verwendet, aber es gibt spezielle Berufsfelder, die für den Erfolg auf Mathematik angewiesen sind. Einige mathematische Berufe sind sehr gefragt und werden gut bezahlt, z. B. Statistiker, Datenwissenschaftler und Softwareingenieure. Wenn es Ihnen Spaß macht, Menschen beim Geldverdienen und -anlegen zu helfen, können Sie diese Leidenschaft zusammen mit Ihren mathematischen Fähigkeiten in eine Karriere als Buchhalter oder Investitionsplaner einbringen. Versicherungsmathematiker helfen dabei, die Kosten finanzieller Risiken zu ermitteln, während Wirtschaftswissenschaftler sich mit Mathematik und Finanzen in einem größeren Rahmen befassen. Als Wirtschaftsprüfer können Sie sogar Unternehmen dabei helfen, die Richtigkeit ihrer Finanzunterlagen zu überprüfen. ‎

    Eine solide Grundlage in Mathematik kann zu vielfältigen Karrieremöglichkeiten in verschiedenen Sektoren führen, darunter:

    • Versicherungsmathematiker, der mathematische Fähigkeiten zur Risikobewertung im Versicherungs- und Finanzwesen einsetzt
    • Statistischer Forscher, der Einblicke in das Gesundheitswesen, die öffentliche Politik und die Technologie liefert
    • Kryptoanalytiker, der Daten und Kommunikation mit fortgeschrittenen mathematischen Techniken sichert
    • Quantitative Entwickler, die Algorithmen und Modelle im Finanzsektor entwerfen
    • Akademische Funktionen in Bildungseinrichtungen, die mathematische Lehrpläne unterrichten und entwickeln

    In diesen Berufen wird fundiertes mathematisches Wissen eingesetzt, um innovative Lösungen zu entwickeln und den Erfolg in verschiedenen Branchen zu fördern.‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch Mathematik. Sie können zwar auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen, indem Sie die Kurse besuchen, dies beinhaltet jedoch keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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