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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Foundations of AI and Machine Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Infrastructure Architecture, Cloud Infrastructure, MLOps (Machine Learning Operations), Application Deployment, Data Processing, Data Cleansing, Artificial Intelligence, Data Security, Application Frameworks, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning, Tensorflow, Data Pipelines, Scikit Learn (Machine Learning Library), Scalability

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      153 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Machine Learning on Google Cloud

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Prompt Engineering, Google Cloud Platform, Generative AI, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Infrastructure, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Pipelines, Dataflow, Cloud Platforms, Data Management, Data Governance, Workflow Management, Application Deployment, Deep Learning, Applied Machine Learning, Machine Learning, Cloud Computing

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      3694 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Explorative Datenanalyse für maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, Statistische Hypothesentests, Statistische Inferenz, Datenmanipulation, Anomalie-Erkennung, Datenanalyse, Daten bereinigen, Maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Explorative Datenanalyse, Datenumwandlung, Datenverarbeitung, Skalierbarkeit, Workflow Management, Feature Technik

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      2370 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • C

      Coursera Project Network

      Scikit-Learn For Machine Learning Classification Problems

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Scikit Learn (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Classification And Regression Tree (CART), Supervised Learning, Random Forest Algorithm, Machine Learning, Unsupervised Learning, Data Analysis

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      17 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      A

      Alberta Machine Intelligence Institute

      Maschinelles Lernen: Algorithmen in der realen Welt

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Ethische Standards und Verhaltensweisen, Projektmanagement, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Datenethik, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Daten bereinigen, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Verifizierung und Validierung, Operative Analyse, Datenqualität, Feature Technik, Jupyter, Angewandtes maschinelles Lernen, Geschäftsbetrieb, Datenverarbeitung, Datenüberprüfung, Datenumwandlung, Produktlebenszyklus-Management

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1064 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      N

      New York University

      Maschinelles Lernen und Reinforcement Learning im Finanzwesen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Derivate, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Dimensionalitätsreduktion, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Markov-Modell, Angewandtes maschinelles Lernen, Finanzmarkt, Reinforcement Learning, Marktliquidität, Finanzhandel, Deep Learning, Unüberwachtes Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Statistische Methoden

      3,7
      Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
      ·
      815 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      C

      Coursera Project Network

      Data Science Challenge

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Jupyter, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Predictive Modeling, Data Science, Python Programming, Predictive Analytics, Data Analysis

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      179 Bewertungen

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      A

      Amazon Web Services

      Planning a Machine Learning Project

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Feasibility Studies, Business Analysis, Business Analytics, Decision Making, Strategic Decision-Making, Data-Driven Decision-Making, Machine Learning, Strategic Thinking, Business Leadership, Project Planning

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      11 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Vorschau
      Vorschau
      N

      Northeastern University

      Machine Learning with Small Data Part 1

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Small Data, Deep Learning, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Machine Learning, Unsupervised Learning, Tensorflow, Machine Learning, Generative AI, Data Synthesis, Supervised Learning, Artificial Intelligence

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Praktisches maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, R-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Prädiktive Analytik, Maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Erhebung von Daten, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      3255 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Kalkül für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Visualisierung (Computergrafik), Mathematische Modellierung, Derivate, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Angewandte Mathematik, Infinitesimalrechnung, NumPy, Deep Learning

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      879 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Imperial College London

      Mathematik für maschinelles Lernen: Lineare Algebra

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Lineare Algebra, Datenmanipulation, Algorithmen, Methoden des Maschinellen Lernens, Angewandte Mathematik, Datenumwandlung, NumPy, Jupyter

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      12.420 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    1…567…453

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

    • Foundations of AI and Machine Learning: Microsoft
    • Machine Learning on Google Cloud: Google Cloud
    • Explorative Datenanalyse für maschinelles Lernen: IBM
    • Scikit-Learn For Machine Learning Classification Problems: Coursera Project Network
    • Maschinelles Lernen: Algorithmen in der realen Welt: Alberta Machine Intelligence Institute
    • Maschinelles Lernen und Reinforcement Learning im Finanzwesen: New York University
    • Data Science Challenge: Coursera Project Network
    • Planning a Machine Learning Project: Amazon Web Services
    • Machine Learning with Small Data Part 1: Northeastern University
    • Praktisches maschinelles Lernen: Johns Hopkins University

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