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    Mathematik-Kurse Online

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    Erkunden Sie den Mathematik-Kurskatalog

    • U

      University of Michigan

      Statistik mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeit & Statistik, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Regressionsanalyse, Datenvisualisierung, Bayessche Statistik, Statistische Hypothesentests, Statistik, Deskriptive Statistik, Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Jupyter, Statistisches Programmieren, Matplotlib, Statistische Inferenz, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Statistische Visualisierung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      3280 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      U

      Universidad de los Andes

      Enseñanza de las matemáticas de primaria

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Arithmetic, Geometry, Mathematics Education, Systems Of Measurement, General Mathematics

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      305 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • T

      The Hong Kong University of Science and Technology

      Vektorrechnung für Ingenieure

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Technik, Elektroingenieurwesen, Technische Berechnungen, Infinitesimalrechnung, Physik, Fortgeschrittene Mathematik, Technische Analyse, Angewandte Mathematik, Geometrie, Integralrechnung, Maschinenwesen, Derivate

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      1376 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Michigan

      Programmieren für jedermann (Erste Schritte mit Python)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Software-Installation, Computer Programmierung, Entwicklungsumgebung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      231.283 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Pennsylvania

      Grundlagen der quantitativen Modellierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikomanagement, Regressionsanalyse, Prädiktive Analytik, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistik, Mathematische Modellierung, Statistische Modellierung, Business Modellierung, Prozess-Optimierung, Simulation und Simulationssoftware, Vorhersage, Finanzplanung, Wirtschaftsmathematik, Markov-Modell

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      9128 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of London

      International Business Essentials

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Stichproben (Statistik), Teambildung, Führung und Management, Finanzberichte, Business-Strategien, Geschäftsstrategie, Kommunikation, Professionelles Netzwerken, Team Management, Daten Präsentation, Deskriptive Statistik, Organisatorischer Wandel, Wettbewerbsanalyse, Mathematische Modellierung, Organisatorische Struktur, Ressourcen-Zuweisung, Lineare Algebra, Professionalität, Wirtschaftsmathematik, Geschäftsplanung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1949 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • T

      The Hong Kong University of Science and Technology

      Matrix-Algebra für Ingenieure

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Berechnungen, Algebra, Fortgeschrittene Mathematik, Angewandte Mathematik, Allgemeine Mathematik, Technische Analyse, Lineare Algebra

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      4534 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • D

      Duke University

      Datenanalyse mit R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeit & Statistik, Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse, Datenkompetenz, Bayessche Statistik, Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Korrelationsanalyse, Datenanalyse-Software, Statistische Modellierung, Statistische Inferenz, Statistische Software, Statistische Methoden, Statistik, R-Programmierung, Statistische Berichterstattung, Statistische Analyse

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      7485 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • I

      Imperial College London

      Mathematik für maschinelles Lernen: PCA

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, NumPy, Datenverarbeitung, Feature Technik, Infinitesimalrechnung, Fortgeschrittene Mathematik, Dimensionalitätsreduktion, Jupyter, Maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Statistik

      4
      Bewertung, 4 von 5 Sternen
      ·
      3140 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Colorado Boulder

      Excel für den Alltag

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Komplexe Problemlösung, Regressionsanalyse, Excel-Formeln, Microsoft Excel, Datenvisualisierung, Finanzielle Analyse, Mathematische Modellierung, Microsoft Word, Datenüberprüfung, Statistische Modellierung, Abschreibung, Cashflows, Analyse, Finanzielle Prognosen, Prädiktive Modellierung, Finanzplanung, Wirtschaftsmathematik, Excel-Makros, Daten importieren/exportieren

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3927 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • U

      University of Amsterdam

      Grundlegende Statistik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Stichproben (Statistik), Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Korrelationsanalyse, Statistische Hypothesentests, Deskriptive Statistik, Statistische Inferenz, Wissenschaftliche Methoden, Statistik, Bestimmung des Stichprobenumfangs

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      4558 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      J

      Johns Hopkins University

      Mathematics and Democracy Teach Out

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Game Theory, Mathematical Modeling, Political Sciences, Combinatorics, Social Sciences, Probability, Applied Mathematics, Statistical Analysis

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    1…567…52

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

    • Statistik mit Python: University of Michigan
    • Enseñanza de las matemáticas de primaria: Universidad de los Andes
    • Vektorrechnung für Ingenieure: The Hong Kong University of Science and Technology
    • Programmieren für jedermann (Erste Schritte mit Python): University of Michigan
    • Grundlagen der quantitativen Modellierung: University of Pennsylvania
    • International Business Essentials: University of London
    • Matrix-Algebra für Ingenieure: The Hong Kong University of Science and Technology
    • Datenanalyse mit R: Duke University
    • Mathematik für maschinelles Lernen: PCA: Imperial College London
    • Excel für den Alltag: University of Colorado Boulder

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Mathematik

    Einfach ausgedrückt, ist Mathematik die Lehre von den Zahlen, aber sie ist viel mehr als das. In der Mathematik geht es um Menge, Form und Anordnung. Alte Zivilisationen haben zur Wissenschaft der Mathematik, wie wir sie heute kennen, beigetragen, und dennoch machen Wissenschaftler auch in der Gegenwart neue Entdeckungen mit Hilfe der Mathematik. Mathematik kann so einfach sein wie Addition und Subtraktion, aber auch so komplex wie Infinitesimalrechnung und andere höhere Studien. Mathematiker untersuchen und lösen sowohl theoretische Probleme als auch Fragen mit Anwendungen aus der realen Welt. ‎

    Mathematische Fähigkeiten können Ihnen unabhängig von Ihrer beruflichen Laufbahn zugute kommen, aber das Erlernen von Mathematik kann Ihnen auch auf andere Weise zugute kommen. Im Laufe Ihres Tages werden Sie wahrscheinlich mit Mathematik zu tun haben, ob Sie nun ein Computerprogramm entwickeln oder ein Girokonto abrechnen, so dass es Ihnen die Arbeit erleichtert, wenn Sie diese Kenntnisse zur Hand haben. Mathematik hilft Ihnen auch, Ihre kognitiven Funktionen und Problemlösungsfähigkeiten zu stärken. Die Mathematik ermöglicht auch ein besseres Verständnis der Welt um uns herum, da sie die Grundlage für wissenschaftliche Studien ist und über Kultur und Sprache hinausgeht. ‎

    Mathematik wird an jedem Arbeitsplatz auf die eine oder andere Weise verwendet, aber es gibt spezielle Berufsfelder, die für den Erfolg auf Mathematik angewiesen sind. Einige mathematische Berufe sind sehr gefragt und werden gut bezahlt, z. B. Statistiker, Datenwissenschaftler und Softwareingenieure. Wenn es Ihnen Spaß macht, Menschen beim Geldverdienen und -anlegen zu helfen, können Sie diese Leidenschaft zusammen mit Ihren mathematischen Fähigkeiten in eine Karriere als Buchhalter oder Investitionsplaner einbringen. Versicherungsmathematiker helfen dabei, die Kosten finanzieller Risiken zu ermitteln, während Wirtschaftswissenschaftler sich mit Mathematik und Finanzen in einem größeren Rahmen befassen. Als Wirtschaftsprüfer können Sie sogar Unternehmen dabei helfen, die Richtigkeit ihrer Finanzunterlagen zu überprüfen. ‎

    Eine solide Grundlage in Mathematik kann zu vielfältigen Karrieremöglichkeiten in verschiedenen Sektoren führen, darunter:

    • Versicherungsmathematiker, der mathematische Fähigkeiten zur Risikobewertung im Versicherungs- und Finanzwesen einsetzt
    • Statistischer Forscher, der Einblicke in das Gesundheitswesen, die öffentliche Politik und die Technologie liefert
    • Kryptoanalytiker, der Daten und Kommunikation mit fortgeschrittenen mathematischen Techniken sichert
    • Quantitative Entwickler, die Algorithmen und Modelle im Finanzsektor entwerfen
    • Akademische Funktionen in Bildungseinrichtungen, die mathematische Lehrpläne unterrichten und entwickeln

    In diesen Berufen wird fundiertes mathematisches Wissen eingesetzt, um innovative Lösungen zu entwickeln und den Erfolg in verschiedenen Branchen zu fördern.‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch Mathematik. Sie können zwar auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen, indem Sie die Kurse besuchen, dies beinhaltet jedoch keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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