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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Excel-Grundlagen für die Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenanalyse, Daten bereinigen, Datenmanipulation, Informationen zum Datenschutz, Datenvisualisierungssoftware, Daten importieren/exportieren, Datenqualität, Google Sheets, Pivot-Tabellen und Diagramme, Excel-Formeln, Microsoft Excel

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      9642 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      NoSQL-, Big Data- und Spark-Grundlagen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Skalierbarkeit, Apache Hadoop, NoSQL, Docker (Software), Überwachtes Lernen, Apache Cassandra, Verteiltes Rechnen, MongoDB, Generative KI, Datenbanken, Kubernetes, Apache Spark, Big Data, PySpark, Datenbank Management, IBM Cloud, Angewandtes maschinelles Lernen, Apache Hive, Daten-Pipelines

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      762 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      V

      Vanderbilt University

      AI Agent Developer

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, Generative AI, OpenAI, Ideation, Verification And Validation, Data Validation, Data Presentation, Productivity, AI Personalization, Document Management, Python Programming, Agentic systems, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Personalized Service, Large Language Modeling, Risk Management Framework, Expense Management

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      6956 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Was ist Data Science?

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Big Data, Datenkompetenz, Cloud Computing, Datenverarbeitung, Digitale Transformation, Künstliche Intelligenz, Data-Mining, Deep Learning

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      75.532 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Davis

      Datenvisualisierung mit Tableau

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Interaktive Datenvisualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Grafische Darstellung, Daten Präsentation, Storytelling, Dashboard, Leistungsmetrik, Baum-Karten, Streudiagramme, Tableau Software, Histogramm, Datenvisualisierung, Entwicklung von Vorschlägen, Explorative Datenanalyse, Statistische Visualisierung, Geospatial Mapping, Wärmekarten, Daten-Mapping

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      8195 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • D

      Duke University

      Mathematikkenntnisse für die Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Bayessche Statistik, Infinitesimalrechnung, Statistik, Geometrie, Grafische Darstellung, Algebra, Wahrscheinlichkeit, Datenverarbeitung, Allgemeine Mathematik, Plot (Grafiken), Arithmetik, Derivate

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      12.850 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Java-Programmierung und Grundlagen der Softwaretechnik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: HTML und CSS, Statistische Analyse, Javascript, Java, Datenstrukturen, Algorithmen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Fehlersuche, Datenverarbeitung, Cascading Style Sheets (CSS), Grundsätze der Programmierung, Verschlüsselung, HyperText Markup Language (HTML), Webdesign, Software Entwurf, AI-Personalisierung, Software-Entwurfsmuster, Web-Entwicklung, Computer Programmierung, Software-Ingenieur

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      21.967 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California San Diego

      Big Data

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, Graphentheorie, Statistische Analyse, NoSQL, Regressionsanalyse, Datenmanagement, Apache Hadoop, Daten Präsentation, Datenbank-Design, Big Data, Apache Spark, Datenbank-Management-Systeme, Daten-Integration, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenmodellierung, Datenverarbeitung, Data-Mining, Netzwerkanalyse, Explorative Datenanalyse, Daten-Pipelines

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      13.901 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Datenvisualisierung mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Box Plots, Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Streudiagramme, Daten Präsentation, Interaktive Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), Wärmekarten, Dashboard, Seaborn, Histogramm, Datenvisualisierung, Geografische Informationen und Technologie, Plotly

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      12.065 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Datenanalyse mit R-Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datenanalyse, Datenstrukturen, Datenvisualisierungssoftware, Daten bereinigen, R-Programmierung, Ggplot2, Datenmanipulation, Tidyverse (R-Paket), Datenumwandlung, Grundsätze der Programmierung, Datenvisualisierung, Statistisches Programmieren, Rmarkdown

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      11.351 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Grundlagen der angewandten Softwaretechnik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Flask (Web-Framework), Python-Programmierung, GitHub, Bereitstellung von Anwendungen, Versionskontrolle, Linux-Befehle, Git (Versionskontrolle-System), Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Dateiverwaltung, Software Entwurf, Shell-Skript, Software-Tests, Automatisierung, Web Scraping, Einheitstest, Scrum (Software-Entwicklung), Kollaborative Software, Bash (Skriptsprache), Software-Architektur, Jupyter

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      47.476 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Tools für die Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Open Source Technologie, Maschinelles Lernen, GitHub, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Git (Versionskontrolle-System), R-Programmierung, Entwicklungsumgebung, Andere Programmiersprachen, Versionskontrolle, Big Data, Datenverarbeitung, Cloud Computing, Computer-Programmierwerkzeuge, Abfragesprachen, Jupyter, Statistisches Programmieren

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      29.826 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    1…678…738

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

    • Excel-Grundlagen für die Datenanalyse: IBM
    • NoSQL-, Big Data- und Spark-Grundlagen: IBM
    • AI Agent Developer: Vanderbilt University
    • Was ist Data Science?: IBM
    • Datenvisualisierung mit Tableau: University of California, Davis
    • Mathematikkenntnisse für die Datenverarbeitung: Duke University
    • Java-Programmierung und Grundlagen der Softwaretechnik: Duke University
    • Big Data: University of California San Diego
    • Datenvisualisierung mit Python: IBM
    • Datenanalyse mit R-Programmierung: Google

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Datenengineering

    Schauen Sie sich diese beiden erstaunlichen kostenlosen Data Engineering Kurse von Coursera Data Engineering Karriereleitfaden und Interview Vorbereitung und Python Datenverarbeitung. Dieser Kurs gibt Ihnen eine umfassende Einführung in die aktuelle Data-Engineering-Landschaft und hilft Ihnen, wichtige Fähigkeiten zu entwickeln, um sich in diesem Bereich zu behaupten. ‎

    Wenn Sie ein Dateningenieur sind, der sich weiterbilden möchte, oder ein Anfänger, der eine Einführung in dieses Gebiet sucht, gibt es einige großartige Ressourcen. Der Kurs Einführung in die Datentechnik behandelt die Grundlagen der Datentechnik für alle Phasen der Pipeline. Der Kurs Python and Pandas for Data Engineering der Duke University bietet einen Überblick über die Python-Bibliotheken und Datenstrukturen, die für die Erstellung und Strukturierung von Data-Engineering-Anwendungen verwendet werden. Alternativ dazu bietet der Kurs " Data Engineering und maschinelles Lernen mit Spark " einen detaillierten Einblick in die Anwendung von Spark für Data Engineering- und maschinelle Lernprojekte. Der Kurs Python für Angewandte Datenverarbeitung und KI deckt ähnliche Themen im Bereich Data Engineering ab, geht aber auch auf Anwendungen im Bereich KI und maschinelles Lernen ein. Schließlich bietet der Kurs IoT, Wireless und Cloud Computing einen guten Einstieg in die Datentechnik, wenn Sie sich mit diesen Themen vertraut machen möchten. ‎

    Die GCP Data and maschinelles Lernen Spezialisierung vermittelt ein umfassendes Verständnis für die Entwicklung und den Einsatz von maschinellen Lernmodellen in der Cloud. Zusätzlich bietet das Microsoft Azure Data Engineering Berufszertifikat grundlegendes Cloud-Wissen für angehende Data Engineers am Arbeitsplatz. Die Spezialisierung Software-Architektur und Big Data schließlich bietet hochmoderne Kurse in verteilten Systemen, der Entwicklung von Big-Data-Anwendungen und dem Entwurf von Algorithmen. ‎

    Fähigkeiten im Bereich Data Engineering können zu einer Vielzahl von Aufgaben in den Bereichen Technologie und Analytik führen:

    • Data Engineer, verantwortlich für den Entwurf und die Verwaltung skalierbarer Datensysteme.
    • Datenbankadministrator, der die Leistung von Datenbanken wartet und optimiert.
    • Cloud Solutions Architect, der sich auf Cloud-Speicher und Datendienste konzentriert.
    • Datenarchitekt, der strategische Datenpraktiken und -architekturen entwirft.
    • Machine Learning Engineer, der die Dateninfrastruktur für prädiktive Modelle vorbereitet.‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch Data Engineering. Während Sie auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen können, indem Sie die Kurse besuchen, beinhaltet dies keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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