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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Imperial College London

      Mathematik für maschinelles Lernen: Multivariate Kalkulation

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Derivate, Infinitesimalrechnung, Statistische Analyse, Künstliche neuronale Netze, Lineare Algebra, Regressionsanalyse, Methoden des Maschinellen Lernens, Fortgeschrittene Mathematik

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      5726 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Fortgeschrittene Lernalgorithmen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Random Forest Algorithmus, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Datenethik, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      8161 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      S

      Stanford University

      Grundlagen des maschinellen Lernens für das Gesundheitswesen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Gesundheitstechnologie, Deep Learning, Gesundheitsinformatik, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenqualität, Gesundheitspflege, Ethik im Gesundheitswesen, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenethik, Überwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Bildanalyse

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      577 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Unüberwachtes maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Text Mining, Lineare Algebra, Big Data, Feature Technik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), NumPy, Datenverarbeitung, Data-Mining, Statistisches maschinelles Lernen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      333 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Einführung in TensorFlow für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Tensorflow, Deep Learning, Computervision, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Bildanalyse

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      19.679 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Merkblatt (Software), Interaktive Datenvisualisierung, R-Programmierung, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Feature Technik, Rmarkdown, Statistische Modellierung, Regressionsanalyse, Datenverarbeitung, Plotly, Shiny (R-Paket), Datenvisualisierung, GitHub

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      7167 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Maschinelles Lernen mit Apache Spark

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Generative KI, Prädiktive Modellierung, Apache Spark, PySpark, Daten-Pipelines, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Datenumwandlung, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Auszug, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      105 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Alberta

      Reinforcement Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Algorithmen, Lösungsarchitektur, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Markov-Modell, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Reinforcement Learning, Lineare Algebra, Pseudocode, Simulationen, Fehlersuche, Überwachtes Lernen, Leistungstests, Künstliche Intelligenz

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3548 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Dataflow, Google Cloud Platform, Real Time Data, Data Lakes, MLOps (Machine Learning Operations), Dashboard, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Cloud Engineering, Data Infrastructure, Cloud Infrastructure, Apache Airflow, Cloud Storage, Big Data, Tensorflow, Unstructured Data, Data Integration, Data Migration, Data Processing

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      18.433 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      W

      Wesleyan University

      Maschinelles Lernen für die Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Random Forest Algorithmus, Regressionsanalyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Data-Mining, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Analytik

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      325 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Modelle für maschinelles Lernen in Microsoft Azure erstellen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Microsoft Azure, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Explorative Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Tensorflow, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning, Regressionsanalyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenvisualisierung

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      307 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Microsoft Azure Machine Learning für Datenwissenschaftler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Maschinelles Lernen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Prädiktive Modellierung, Virtuelle Maschinen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Daten-Pipelines, Cloud Management, Datenumwandlung, Angewandtes maschinelles Lernen, Bereitstellung von Anwendungen, Regressionsanalyse, Datenbausteine, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen)

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      173 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    1…678…453

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

    • Mathematik für maschinelles Lernen: Multivariate Kalkulation: Imperial College London
    • Fortgeschrittene Lernalgorithmen: DeepLearning.AI
    • Grundlagen des maschinellen Lernens für das Gesundheitswesen: Stanford University
    • Unüberwachtes maschinelles Lernen: IBM
    • Einführung in TensorFlow für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning: DeepLearning.AI
    • Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen: Johns Hopkins University
    • Maschinelles Lernen mit Apache Spark: IBM
    • Reinforcement Learning: University of Alberta
    • Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP: Google Cloud
    • Maschinelles Lernen für die Datenanalyse: Wesleyan University

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
    425 Kurse
    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
    Physikalische Wissenschaft und Technik
    413 Kurse
    Sozialwissenschaften
    401 Kurse
    Sprachen lernen
    150 Kurse

    Coursera-Fußzeile

    Technische Fertigkeiten

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