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Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Derivate, Infinitesimalrechnung, Statistische Analyse, Künstliche neuronale Netze, Lineare Algebra, Regressionsanalyse, Methoden des Maschinellen Lernens, Fortgeschrittene Mathematik
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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Random Forest Algorithmus, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Datenethik, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz
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Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Gesundheitstechnologie, Deep Learning, Gesundheitsinformatik, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenqualität, Gesundheitspflege, Ethik im Gesundheitswesen, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenethik, Überwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Bildanalyse
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Text Mining, Lineare Algebra, Big Data, Feature Technik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), NumPy, Datenverarbeitung, Data-Mining, Statistisches maschinelles Lernen
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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Tensorflow, Deep Learning, Computervision, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Bildanalyse
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Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Merkblatt (Software), Interaktive Datenvisualisierung, R-Programmierung, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Feature Technik, Rmarkdown, Statistische Modellierung, Regressionsanalyse, Datenverarbeitung, Plotly, Shiny (R-Paket), Datenvisualisierung, GitHub
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Generative KI, Prädiktive Modellierung, Apache Spark, PySpark, Daten-Pipelines, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Datenumwandlung, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Auszug, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen
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University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Algorithmen, Lösungsarchitektur, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Markov-Modell, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Reinforcement Learning, Lineare Algebra, Pseudocode, Simulationen, Fehlersuche, Überwachtes Lernen, Leistungstests, Künstliche Intelligenz
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Dataflow, Google Cloud Platform, Real Time Data, Data Lakes, MLOps (Machine Learning Operations), Dashboard, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Cloud Engineering, Data Infrastructure, Cloud Infrastructure, Apache Airflow, Cloud Storage, Big Data, Tensorflow, Unstructured Data, Data Integration, Data Migration, Data Processing
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Wesleyan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Random Forest Algorithmus, Regressionsanalyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Data-Mining, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Analytik
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Microsoft Azure, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Explorative Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Tensorflow, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning, Regressionsanalyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenvisualisierung
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Maschinelles Lernen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Prädiktive Modellierung, Virtuelle Maschinen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Daten-Pipelines, Cloud Management, Datenumwandlung, Angewandtes maschinelles Lernen, Bereitstellung von Anwendungen, Regressionsanalyse, Datenbausteine, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse
- Mathematik für maschinelles Lernen: Multivariate Kalkulation: Imperial College London
- Fortgeschrittene Lernalgorithmen: DeepLearning.AI
- Grundlagen des maschinellen Lernens für das Gesundheitswesen: Stanford University
- Unüberwachtes maschinelles Lernen: IBM
- Einführung in TensorFlow für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning: DeepLearning.AI
- Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen: Johns Hopkins University
- Maschinelles Lernen mit Apache Spark: IBM
- Reinforcement Learning: University of Alberta
- Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP: Google Cloud
- Maschinelles Lernen für die Datenanalyse: Wesleyan University