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Erkunden Sie den Datenengineering-Kurskatalog
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Datenanalyse, Relationale Datenbanken, Datenvisualisierungssoftware, GitHub, Gespeicherte Prozedur, Peer Review, Datenkompetenz, Big Data, Datenverarbeitung, Cloud Computing, Data-Mining, Datenmodellierung, Daten bereinigen, Digitale Transformation, SQL, R-Programmierung, Jupyter, Abfragesprachen, Unternehmensanalyse
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University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Netzwerkanalyse, Matplotlib, Pandas (Python-Paket), NumPy, Netzwerk-Modell, Graphentheorie, Feature Technik, Wissenschaftliche Visualisierung, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Unstrukturierte Daten, Jupyter, Verarbeitung natürlicher Sprache, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Text Mining
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University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Streudiagramme, Interaktive Datenvisualisierung, Wärmekarten, Datenvisualisierungssoftware, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Geospatial Mapping, Entwicklung von Vorschlägen, Grafische Darstellung, Storytelling, Statistische Visualisierung, Daten Präsentation, Leistungsmetrik, Baum-Karten, Tableau Software, Histogramm, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Dashboard, Daten-Mapping
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Künstliche Intelligenz, Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse, Generative KI, Python-Programmierung, Schnelles Engineering, Erstellung von Inhalten, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Programm-Entwicklung, Modellierung großer Sprachen, Virtuelle Umgebung, ChatGPT, Datenethik, Dashboard, Analytics, SQL, Abfragesprachen, Bildanalyse, OpenAI
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Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistisches Programmieren, Datenanalyse, Plot (Grafiken), Datenwrangling, Knitr, Versionskontrolle, Git (Versionskontrolle-System), Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Ggplot2, Datenverarbeitung, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Daten bereinigen, Statistische Berichterstattung, Daten-Integration, Big Data, R-Programmierung, Gemeinsame Nutzung von Daten, Rmarkdown
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistisches Programmieren, Datenvisualisierungssoftware, GitHub, Maschinelles Lernen, Versionskontrolle, Andere Programmiersprachen, Big Data, Datenverarbeitung, Git (Versionskontrolle-System), Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Abfragesprachen, Cloud Computing, R-Programmierung, Jupyter
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Data Storytelling, Data Warehousing, SQL, Data Governance, Data Security, Data Migration, Database Design, Data Literacy, Descriptive Statistics, Extract, Transform, Load, Data Mining, Cloud Storage, Data Visualization Software, Data Store, IBM DB2, Data Management, Relational Databases, MySQL, Excel Formulas
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Entwurf, Scrum (Software-Entwicklung), GitHub, Flask (Web-Framework), Python-Programmierung, Bereitstellung von Anwendungen, Versionskontrolle, Anwendungsentwicklung, Git (Versionskontrolle-System), Linux-Befehle, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Dateiverwaltung, Shell-Skript, Datenstrukturen, Einheitstest, Web Scraping, Bash (Skriptsprache), Software-Architektur, Jupyter, Kollaborative Software
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Statistisches Programmieren, Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse, Ggplot2, Datenmanipulation, Datenumwandlung, Datenvisualisierung, Daten bereinigen, Grundsätze der Programmierung, Tidyverse (R-Paket), Datenstrukturen, R-Programmierung, Rmarkdown
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Engagement von Stakeholdern, Benutzer-Feedback, Daten-Storytelling, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Peer Review, Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Data-Mining, Datenmodellierung, Daten bereinigen, Datenqualität, Unternehmensanalyse, Analytische Fähigkeiten, Jupyter
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Erhebung von Daten, Python-Programmierung, Matplotlib, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Dashboard, Web Scraping, Jupyter
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Datenwrangling, Interaktive Datenvisualisierung, Microsoft Excel, Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Daten Präsentation, Relationale Datenbanken, Ggplot2, Datenbank-Design, Statistische Analyse, Excel-Formeln, IBM Cognos-Analytik, Dashboard, Big Data, Data-Mining, Shiny (R-Paket), Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Web Scraping
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse
- Einführung in die Datenwissenschaft: IBM
- Angewandte Datenwissenschaft mit Python: University of Michigan
- Datenvisualisierung mit Tableau: University of California, Davis
- Generative KI für Datenanalysten: IBM
- Datenwissenschaft: Grundlagen mit R: Johns Hopkins University
- Tools für die Datenverarbeitung: IBM
- IBM Data Management: IBM
- Grundlagen der angewandten Softwaretechnik: IBM
- Datenanalyse mit R-Programmierung: Google
- Methoden für die Datenverarbeitung: IBM