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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Vector Search ve Yerleştirilmiş Öğeler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Text Mining, Google Cloud Platform, Information Architecture, Natural Language Processing, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Algorithms

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
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      G

      Google Cloud

      Networking in Google Cloud: Network Security - Français

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Cloud Security, Network Security, Threat Detection, Proxy Servers, Network Monitoring, Intrusion Detection and Prevention, Network Troubleshooting, Firewall, Google Cloud Platform, Identity and Access Management

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
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      G

      Google Cloud

      Pengantar Analisis Data di Google Cloud

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Looker (Software), Data-Driven Decision-Making, Data Visualization Software, Dashboard, Data Analysis, Analytics, Google Cloud Platform, Big Data, SQL, Exploratory Data Analysis, Business Intelligence, Cloud Storage, Data Warehousing

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      G

      Google Cloud

      Google Cloud 資料分析簡介

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Looker (Software), Dashboard, Data Analysis, Data Presentation, Data Storytelling, Analytics, SQL, Google Cloud Platform, Big Data, Data Visualization Software, Applied Machine Learning, Data Warehousing, Data-Driven Decision-Making

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • O

      O.P. Jindal Global University

      MBA Business Analytics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Design Thinking, Operations Management, Data Storytelling, Business Ethics, Data Visualization, Working Capital, Financial Statement Analysis, Database Management, Sampling (Statistics), Active Listening, Environmental Social And Corporate Governance (ESG), Project Estimation, Financial Statements, Business Analytics, Global Marketing, Predictive Analytics, Human Resources Management and Planning, Internet Of Things, Big Data, Regression Analysis

      Erwerben Sie ein Zertifikat

      Abschluss · 1–4 Jahre

    • I

      Indian Statistical Institute

      Postgraduate Diploma in Applied Statistics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Time Series Analysis and Forecasting, Sample Size Determination, Statistical Machine Learning, NumPy, Spatial Data Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Probability, Database Management Systems, Economics, Statistical Modeling, Data Compilation, Statistical Methods, Dimensionality Reduction, Lifelong Learning, Regression Analysis, Statistics, Bayesian Statistics, Surveys, Market Data

      Postgraduiertendiplom · 6–12 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      R Programming Essentials with Microsoft Tools

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Version Control, GitHub, Git (Version Control System), Data Manipulation, Software Documentation, Software Versioning, R Programming, Microsoft Copilot, Microsoft Visual Studio, Technical Documentation, Program Development, Data Import/Export, Statistical Analysis, Development Environment, Integrated Development Environments, Descriptive Statistics, Statistical Programming, Data Cleansing, Data Analysis, Programming Principles

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
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      Google Cloud

      データ アナリストのための BigQuery

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Cleansing, Data Transformation, Looker (Software), SQL, Business Analytics, Big Data, Data Analysis, Data Warehousing, Analytics, Exploratory Data Analysis, Google Sheets, Data Visualization Software, Data Import/Export, Google Cloud Platform, Data Pipelines

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      Boost Productivity with Gemini in BigQuery - Indonesian

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Google Cloud Platform, Data Wrangling, Interactive Data Visualization, Data Visualization, Generative AI, Debugging, SQL

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      G

      Google Cloud

      BigQuery para analistas de datos

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Cleansing, Data Visualization Software, Data Transformation, Looker (Software), Data Migration, SQL, Big Data, Extract, Transform, Load, Data Pipelines, Google Sheets, Data Analysis, Google Cloud Platform, Cloud Services

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      Boost Productivity with Gemini in BigQuery - 繁體中文

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Data Processing, Data Pipelines, Data Manipulation, Big Data, Google Cloud Platform, Data Transformation, Data Visualization Software, Generative AI Agents, SQL, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Debugging

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
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      Google Cloud

      Introduction à l'analyse de données sur Google Cloud

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Driven Decision-Making, Looker (Software), Data Analysis, Analytics, Big Data, Cloud Storage, Google Cloud Platform, Data Storage, Data Visualization Software, Data Warehousing, SQL

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

    • Vector Search ve Yerleştirilmiş Öğeler: Google Cloud
    • Networking in Google Cloud: Network Security - Français: Google Cloud
    • Pengantar Analisis Data di Google Cloud: Google Cloud
    • Google Cloud 資料分析簡介: Google Cloud
    • MBA Business Analytics: O.P. Jindal Global University
    • Postgraduate Diploma in Applied Statistics: Indian Statistical Institute
    • R Programming Essentials with Microsoft Tools: Microsoft
    • データ アナリストのための BigQuery: Google Cloud
    • Boost Productivity with Gemini in BigQuery - Indonesian: Google Cloud
    • BigQuery para analistas de datos: Google Cloud

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Data Analysis

    Personen mit ausgeprägten mathematischen und statistischen Kenntnissen eignen sich am besten für Aufgaben in der Datenanalyse. Ein Datenanalyst ist für die Erfassung von Daten und die Durchführung statistischer Analysen eines großen Datensatzes verantwortlich. Daher ist es wichtig, dass Mitarbeiter in der Datenanalyse organisiert und detailorientiert sind und in der Lage sind, innerhalb enger Fristen zu arbeiten. Ein Datenanalyst sollte nicht nur über gute mathematische Kenntnisse verfügen, sondern auch mit verschiedenen Programmiersprachen vertraut sein und die Fähigkeit besitzen, Datensätze zu analysieren und zusammenzufassen. ‎

    Viele Datenanalysten arbeiten an der Wall Street oder bei Hedgefonds, um Anlegern und Großbanken dabei zu helfen, finanzielle Entscheidungen für ihre Portfolios und Kunden zu treffen. Diese Datenanalysten sind für die Erfassung und Analyse großer Mengen von Finanzdaten für Kollegen und Kunden zuständig. Zu den üblichen Karrierewegen im Bereich der Datenanalyse gehört auch die Arbeit im Gesundheitswesen oder in Versicherungsunternehmen. ‎

    Es ist wichtig, dass jeder, der Datenanalyse studiert, über gute Mathematikkenntnisse verfügt. Daher können Lernende Themen in Betracht ziehen, die Inferenzstatistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten sowie Datenverarbeitung für Mathematikkenntnisse abdecken. Ein Datenanalyst muss auch mit der Computerprogrammierung vertraut sein, daher sind Themen, die die angewandte Datenverarbeitung mit Python untersuchen, ein Muss. Für Lernende, die sich dafür interessieren, wie man Datenanalysen im Team durchführt, können die Themen "Management von Datenanalysen" und "Aufbau eines Datenverarbeitungsteams" Ihnen helfen, das Potenzial Ihres Teams zu erkennen, und Ihnen Tipps für Management und Planung geben. ‎

    Die Beherrschung der Datenanalyse kann Türen zu verschiedenen Karrierewegen in unterschiedlichen Sektoren öffnen:

    • Fachkraft für Datenanalyse, Interpretation von Datensätzen zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen.
    • Business Intelligence Analyst, Nutzung von Daten als Grundlage für Strategien und Geschäftspraktiken.
    • Market Research Analyst, der Daten analysiert, um Markttrends und Verbraucherpräferenzen zu verstehen.
    • Operations Analyst, Nutzung von Daten zur Optimierung von Geschäftsabläufen und zur Steigerung der Effizienz.
    • Financial Analyst, der analytische Techniken einsetzt, um Finanzdaten zu bewerten und zukünftige Trends vorherzusagen.‎

    Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams in der Datenanalyse verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortgeschrittene Analysen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um unsere Schulungsoptionen für die Datenanalyse zu erkunden und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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