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Erkunden Sie den Datenengineering-Kurskatalog
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenstrukturen, Dateiverwaltung, Daten importieren/exportieren, Datenmanipulation, Grundsätze der Programmierung, Entwicklungsumgebung
Status: Kostenloser TestzeitraumVanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI, Productivity, AI Personalization, Law Practice Management Software, OpenAI, Artificial Intelligence, Personalized Service, Large Language Modeling, Legal Writing, Legal Research, Data Ethics, Expense Management, Creative Thinking, Ingenuity, Productivity Software, Legal Support, Brainstorming, Travel Arrangements
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Künstliche Intelligenz, Datenanalyse, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Interviewing-Fähigkeiten, Präsentationen, Rekrutierung, Analytische Fähigkeiten, Projektdokumentation, Portfolio Management, Datenverarbeitung
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Tableau Software, Dashboard, Web Content Accessibility Guidelines, Präsentationen, Daten Präsentation, Datenvisualisierungssoftware, Datenvisualisierung, Datenkompetenz
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrolle-System), R-Programmierung, Datenanalyse, GitHub, Statistisches Programmieren, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Software-Installation, Versionskontrolle, Rmarkdown, Datenverarbeitung, Big Data, Entwicklungsumgebung
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verteiltes Rechnen, Datenanalyse, Unstrukturierte Daten, Apache Hadoop, Datenspeicherung, Datenverarbeitung, Big Data, Skalierbarkeit, Daten in Echtzeit
Status: Kostenloser TestzeitraumGoogle
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tabellenverarbeitungssoftware, Datenanalyse, Datenüberprüfung, Datenmanipulation, Datenintegrität, Datenqualität, Stichproben (Statistik), Daten bereinigen, SQL, Datenumwandlung, Bestimmung des Stichprobenumfangs
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Tabellenverarbeitungssoftware, Datenanalyse, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Kommunikation, Daten Präsentation, Dashboard, Analytische Fähigkeiten, Kommunikation mit Stakeholdern, Erwartungsmanagement, Quantitative Forschung, Unternehmensanalyse
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Dataflow, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Data Lakes, Data Warehousing, Real Time Data, Data Management, Data Infrastructure, Cloud Engineering, Unstructured Data, Cloud Storage, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Tensorflow, Big Data, Data Visualization, Extract, Transform, Load, Dashboard, Data Architecture, Data Processing
Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Berechnungen, Mechanik, Bauingenieurwesen, Strukturelle Analyse, Technik, Technische Analyse, Drehmoment (Physik), Trigonometrie, Maschinenwesen
UNSW Sydney (The University of New South Wales)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Systemarchitektur, Konzeptioneller Entwurf, Lebenszyklus der Systementwicklung, Systemanforderungen, Analyse der Anforderungen, Erhebung von Anforderungen, Systemintegration, Systeme Design, Verifizierung und Validierung, Konzept der Operationen, Systemtechnik, Engineering Design Prozess, Systementwurf und Implementierung, Prototyping, Design Bewertungen, Konfigurationsverwaltung
Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bauingenieurwesen, Mechanik, Strukturelle Analyse, Technik, Technische Analyse, Maschinenwesen
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse
- Python-Datenstrukturen: University of Michigan
- Prompt Engineering for Law: Vanderbilt University
- Google Data Analytics Capstone: Vervollständigen Sie eine Fallstudie: Google
- Daten teilen durch die Kunst der Visualisierung: Google
- Der Werkzeugkasten des Datenwissenschaftlers: Johns Hopkins University
- Einführung in Big Data: University of California San Diego
- Daten bereinigen: Google
- Fragen für eine datengesteuerte Entscheidungsfindung stellen: Google
- Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud 日本語版: Google Cloud
- Einführung in die Technische Mechanik: Georgia Institute of Technology
