Welches sind die besten kostenlosen Kurse für Datentechnik?

Schauen Sie sich diese beiden erstaunlichen kostenlosen Data Engineering Kurse von Coursera Data Engineering Karriereleitfaden und Interview Vorbereitung und Python Datenverarbeitung . Dieser Kurs gibt Ihnen eine umfassende Einführung in die aktuelle Data-Engineering-Landschaft und hilft Ihnen, wichtige Fähigkeiten zu entwickeln, um sich in diesem Bereich zu behaupten.

Was sind die besten Data Engineering Kurse für Anfänger?

Wenn Sie ein Dateningenieur sind, der sich weiterbilden möchte, oder ein Anfänger, der eine Einführung in dieses Gebiet sucht, gibt es einige großartige Ressourcen. Der Kurs Einführung in die Datentechnik behandelt die Grundlagen der Datentechnik für alle Phasen der Pipeline. Der Kurs Python and Pandas for Data Engineering der Duke University bietet einen Überblick über die Python-Bibliotheken und Datenstrukturen, die für die Erstellung und Strukturierung von Data-Engineering-Anwendungen verwendet werden. Alternativ dazu bietet der Kurs " Data Engineering und maschinelles Lernen mit Spark " einen detaillierten Einblick in die Anwendung von Spark für Data Engineering- und maschinelle Lernprojekte. Der Kurs Python für Angewandte Datenverarbeitung und KI deckt ähnliche Themen im Bereich Data Engineering ab, geht aber auch auf Anwendungen im Bereich KI und maschinelles Lernen ein. Schließlich bietet der Kurs IoT, Wireless und Cloud Computing einen guten Einstieg in die Datentechnik, wenn Sie sich mit diesen Themen vertraut machen möchten.

Welches sind die besten Kurse für fortgeschrittene Datentechnik?

Die GCP Data and maschinelles Lernen Spezialisierung vermittelt ein umfassendes Verständnis für die Entwicklung und den Einsatz von maschinellen Lernmodellen in der Cloud. Zusätzlich bietet das Microsoft Azure Data Engineering Berufszertifikat grundlegendes Cloud-Wissen für angehende Data Engineers am Arbeitsplatz. Die Spezialisierung Software-Architektur und Big Data schließlich bietet hochmoderne Kurse in verteilten Systemen, der Entwicklung von Big-Data-Anwendungen und dem Entwurf von Algorithmen.

Welche Karrieremöglichkeiten bieten sich mit Kenntnissen in Data Engineering?

Fähigkeiten im Bereich Data Engineering können zu einer Vielzahl von Aufgaben in den Bereichen Technologie und Analytik führen: Data Engineer , verantwortlich für den Entwurf und die Verwaltung skalierbarer Datensysteme. Datenbankadministrator , der die Leistung von Datenbanken wartet und optimiert. Cloud Solutions Architect, der sich auf Cloud-Speicher und Datendienste konzentriert. Datenarchitekt , der strategische Datenpraktiken und -architekturen entwirft. Machine Learning Engineer , der die Dateninfrastruktur für prädiktive Modelle vorbereitet.

Gibt es kostenlose Data-Engineering-Kurse oder -Zertifizierungen auf Coursera?

Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch Data Engineering. Während Sie auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen können, indem Sie die Kurse besuchen, beinhaltet dies keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.

Beliebte Datenengineering-Kurse – Datenengineering online lernen

Erkunden Sie den Datenengineering-Kurskatalog

Status: Kostenloser Testzeitraum
Google
Fragen für eine datengesteuerte Entscheidungsfindung stellen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Kommunikation, Datenanalyse, Daten Präsentation, Dashboard, Erwartungsmanagement, Kommunikation mit Stakeholdern, Quantitative Forschung, Unternehmensanalyse, Tabellenverarbeitungssoftware, Analytische Fähigkeiten
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
33.952 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
Google
Google Data Analytics Capstone: Vervollständigen Sie eine Fallstudie
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Portfolio Management, Künstliche Intelligenz, Rekrutierung, Präsentationen, Interviewing-Fähigkeiten, Analytische Fähigkeiten, Projektdokumentation, Datenverarbeitung
4,8
Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
18.127 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Michigan
Einführung in die Datenverarbeitung mit Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), NumPy, Python-Programmierung, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Daten importieren/exportieren, Jupyter, Grundsätze der Programmierung, Daten bereinigen, Datenstrukturen, Datenmanipulation, Pivot-Tabellen und Diagramme
4,5
Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
27.161 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of California San Diego
Big Data
Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Apache Spark, Datenmanagement, Daten Präsentation, Regressionsanalyse, Datenbank-Design, Graphentheorie, Big Data, Statistische Analyse, Apache Hadoop, Skalierbarkeit, Datenbank-Management-Systeme, Daten-Integration, Data-Mining, Datenmodellierung, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Netzwerkanalyse, Daten-Pipelines, Angewandtes maschinelles Lernen
4,5
Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
13.901 Bewertungen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Vanderbilt University
Prompt Engineering for Law
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI, Productivity, AI Personalization, Law Practice Management Software, OpenAI, Artificial Intelligence, Personalized Service, Large Language Modeling, Legal Writing, Legal Research, Data Ethics, Expense Management, Creative Thinking, Ingenuity, Productivity Software, Legal Support, Brainstorming, Travel Arrangements
4,8
Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
6231 Bewertungen
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Google
Daten bereinigen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenüberprüfung, Datenmanipulation, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Datenumwandlung, Datenqualität, Stichproben (Statistik), Daten bereinigen, SQL, Datenintegrität, Tabellenverarbeitungssoftware
4,8
Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
18.111 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Google
Daten teilen durch die Kunst der Visualisierung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Web Content Accessibility Guidelines, Interaktive Datenvisualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Daten Präsentation, Datenkompetenz, Präsentationen, Tableau Software, Datenvisualisierung, Dashboard
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
9582 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Georgia Institute of Technology
Anwendungen in der technischen Mechanik
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bauingenieurwesen, Mechanik, Strukturelle Analyse, Technik, Technische Analyse, Maschinenwesen
4,8
Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
1184 Bewertungen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
Georgia Institute of Technology
Einführung in die Technische Mechanik
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Berechnungen, Drehmoment (Physik), Mechanik, Strukturelle Analyse, Bauingenieurwesen, Technik, Technische Analyse, Trigonometrie, Maschinenwesen
4,8
Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
5073 Bewertungen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
UNSW Sydney (The University of New South Wales)
Einführung in die Systemtechnik
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prototyping, Analyse der Anforderungen, Engineering Design Prozess, Systementwurf und Implementierung, Konzeptioneller Entwurf, Systemanforderungen, Systemintegration, Systemarchitektur, Verifizierung und Validierung, Systemtechnik, Konzept der Operationen, Lebenszyklus der Systementwicklung, Erhebung von Anforderungen, Konfigurationsverwaltung, Design Bewertungen, Systeme Design
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
808 Bewertungen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of California San Diego
Einführung in Big Data
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Verteiltes Rechnen, Datenspeicherung, Datenverarbeitung, Big Data, Apache Hadoop, Unstrukturierte Daten, Skalierbarkeit, Daten in Echtzeit
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
10.961 Bewertungen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Johns Hopkins University
Der Werkzeugkasten des Datenwissenschaftlers
Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Statistisches Programmieren, Datenanalyse, GitHub, Versionskontrolle, Software-Installation, Git (Versionskontrolle-System), Datenverarbeitung, Entwicklungsumgebung, Big Data, R-Programmierung, Rmarkdown
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
34.021 Bewertungen
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen