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Erkunden Sie den Datenengineering-Kurskatalog
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Google
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenumwandlung, Stichproben (Statistik), Tabellenverarbeitungssoftware, SQL, Datenüberprüfung, Datenintegrität, Datenqualität, Bestimmung des Stichprobenumfangs
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Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI, Productivity, AI Personalization, Law Practice Management Software, Artificial Intelligence, Personalized Service, Large Language Modeling, Legal Writing, Legal Research, Data Ethics, Expense Management, Creative Thinking, Ingenuity, Productivity Software, Legal Support, Brainstorming, Travel Arrangements, Innovation
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Python-Programmierung, Datenstrukturen, Datenvisualisierungssoftware, Statistik, Datenanalyse, Relationale Datenbanken, Dashboard, Gespeicherte Prozedur, Statistische Analyse, Software-Entwicklungstools, Computer-Programmierwerkzeuge, Wahrscheinlichkeitsverteilung, SQL, Jupyter, Datenanalyse-Software, Datenbanken, Pandas (Python-Paket), Web Scraping, Datenvisualisierung
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Künstliche Intelligenz, Interviewing-Fähigkeiten, Rekrutierung, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Analytische Fähigkeiten, Projektdokumentation, Präsentationen, Portfolio Management
UNSW Sydney (The University of New South Wales)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Systemarchitektur, Analyse der Anforderungen, Engineering Design Prozess, Verifizierung und Validierung, Lebenszyklus der Systementwicklung, Systementwurf und Implementierung, Systemanforderungen, Prototyping, Konzeptioneller Entwurf, Systeme Design, Systemtechnik, Systemintegration, Design Bewertungen, Konzept der Operationen, Konfigurationsverwaltung, Erhebung von Anforderungen
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Erwartungsmanagement, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Dashboard, Kommunikation mit Stakeholdern, Daten Präsentation, Analytische Fähigkeiten, Unternehmensanalyse, Tabellenverarbeitungssoftware, Quantitative Forschung
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub, Python-Programmierung, Datenstrukturen, Linux-Befehle, Flask (Web-Framework), Bereitstellung von Anwendungen, Kollaborative Software, Versionskontrolle, Git (Versionskontrolle-System), Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Software Entwurf, Dateiverwaltung, Software-Architektur, Jupyter, Anwendungsentwicklung, Bash (Skriptsprache), Shell-Skript, Einheitstest, Scrum (Software-Entwicklung), Web Scraping
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Daten bereinigen, Peer Review, Gespeicherte Prozedur, Relationale Datenbanken, Datenkompetenz, Datenbank-Design, Big Data, Datenverarbeitung, Computer-Programmierwerkzeuge, Abfragesprachen, SQL, Jupyter, Data-Mining, Datenanalyse-Software, Datenbank Management, Software-Entwicklungstools, Datenmodellierung, Datenbanken, Datenanalyse
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Daten-Storytelling, Daten bereinigen, Datenvisualisierungssoftware, Erhebung von Daten, Datenanalyse, Dashboard, Datenqualität, Statistische Analyse, Excel-Formeln, Big Data, IBM Cognos-Analytik, Datenmarkt, Daten importieren/exportieren, Microsoft Excel, Baum-Karten, Apache Hadoop, Apache Hive, Data-Mining, Data-Warehousing
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University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, Verteiltes Rechnen, Datenanalyse, Big Data, Datenverarbeitung, Datenspeicherung, Apache Hadoop, Daten in Echtzeit, Unstrukturierte Daten
Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mechanik, Strukturelle Analyse, Technische Analyse, Technik, Bauingenieurwesen, Maschinenwesen
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub, Software-Installation, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Git (Versionskontrolle-System), Versionskontrolle, Datenverarbeitung, R-Programmierung, Rmarkdown, Statistisches Programmieren, Datenanalyse, Big Data, Entwicklungsumgebung
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse
- Daten bereinigen: Google
- Prompt Engineering for Law: Vanderbilt University
- Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL: IBM
- Google Data Analytics Capstone: Vervollständigen Sie eine Fallstudie: Google
- Einführung in die Systemtechnik: UNSW Sydney (The University of New South Wales)
- Fragen für eine datengesteuerte Entscheidungsfindung stellen: Google
- Grundlagen der angewandten Softwaretechnik: IBM
- Einführung in die Datenwissenschaft: IBM
- Grundlagen der Datenanalyse und Visualisierung: IBM
- Einführung in Big Data: University of California San Diego