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    Mathematik-Kurse Online

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    • É

      École Polytechnique Fédérale de Lausanne

      Grundsätze der funktionalen Programmierung in Scala

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Integrierte Entwicklungsumgebungen, Javascript, Algorithmen, Computer Programmierung, Scala Programmierung, Funktionales Design, Datenstrukturen

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      8252 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • T

      The Hong Kong University of Science and Technology

      Differentialgleichungen für Ingenieure

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Numerische Analyse, Elektroingenieurwesen, Differentialgleichungen, Angewandte Mathematik, Technische Analyse, Fortgeschrittene Mathematik, Mathematische Modellierung, Lineare Algebra, Vibrationen, Infinitesimalrechnung, Integralrechnung, Derivate

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      2157 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Colorado Boulder

      Grafikdesign

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Kreativität, Grafikdesign, Bearbeitung von, Adobe Photoshop, Design Bewertungen, Adobe InDesign, Peer Review, Farbtheorie, Gestaltungselemente und -prinzipien, Grafisches und visuelles Design, Entwerfen, Typografie, Software für Grafik und visuelles Design, Visuelles Design

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      3316 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Michigan

      Verstehen und Visualisieren von Daten mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Erhebung von Daten, Wahrscheinlichkeit & Statistik, NumPy, Datenanalyse, Stichproben (Statistik), Datenvisualisierung, Python-Programmierung, Deskriptive Statistik, Histogramm, Jupyter, Statistische Inferenz, Statistik, Matplotlib, Statistische Visualisierung, Statistische Analyse, Statistische Methoden

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2679 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • S

      Stanford University

      Probabilistische grafische Modelle

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Stichproben (Statistik), Algorithmen, Bayessche Statistik, Bayessches Netzwerk, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Entscheidungsunterstützende Systeme, Netzwerkanalyse, Markov-Modell, Statistische Modellierung, Computergestütztes Denken, Graphentheorie, Statistische Methoden

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1546 Bewertungen

      Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • I

      Imperial College London

      Statistische Analyse mit R für die öffentliche Gesundheit

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Stichproben (Statistik), Epidemiologie, Datenkompetenz, Datenanalyse, R-Programmierung, Statistische Hypothesentests, Öffentliche Gesundheit, Deskriptive Statistik, Korrelationsanalyse, Analytische Fähigkeiten, Statistische Software, Statistische Modellierung, Statistik, Statistisches Programmieren, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Biostatistik

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2015 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • R

      Rice University

      Business Finance and Data Analysis Fundamentals

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Capital Budgeting, Cash Flows, Financial Statements, Microsoft Excel, Descriptive Statistics, Financial Accounting, Business Analytics, Box Plots, Probability Distribution, Financial Analysis, Finance, Data Visualization, Probability, Statistics, Business Valuation, Financial Statement Analysis, Business Mathematics, Accounting, Return On Investment, General Accounting

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      2773 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • U

      University of Michigan

      User Experience Forschung und Design

      Kompetenzen, die Sie erwerben: User Experience Design, Benutzerforschung, Ideenfindung, Qualitative Forschung, Usability-Tests, Stichproben (Statistik), A/B-Tests, Anwenderbericht, Umfrage erstellen, Design Forschung, Prototyping, Nutzerorientierte Gestaltung, UI/UX Forschung, Umfragen, Benutzeroberfläche (UI), Konzeptioneller Entwurf, Interaktionsdesign, Benutzererlebnis, Wireframing, Testfall

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2176 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • U

      University of Amsterdam

      Quantitative Methoden

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden der Forschung, Stichproben (Statistik), Forschungsdesign, Wissenschaft und Forschung, Sozialwissenschaften, Umfragen, Quantitative Forschung, Wissenschaftliche Methoden, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Experimentieren, Forschung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2323 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • J

      Johns Hopkins University

      Mathematische Biostatistik Boot Camp 1

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Stichproben (Statistik), Bayessche Statistik, Statistische Inferenz, Biostatistik, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit, Statistische Methoden

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      514 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Colorado Boulder

      Die strukturierte Abfragesprache (SQL)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Datenmanipulation, Datenanalyse, Relationale Datenbanken, Abfragesprachen, Datenzugang, SQL, Datenbank-Theorie, Datenbank-Design, Datenbank Management

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1005 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Colorado Boulder

      Introduction to Power Electronics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Power Electronics, Electronic Systems, Electrical Engineering, Basic Electrical Systems, Electric Power Systems, Electrical Power, Electronic Components, Simulations, Applied Mathematics

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3486 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    1…91011…52

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

    • Grundsätze der funktionalen Programmierung in Scala: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
    • Differentialgleichungen für Ingenieure: The Hong Kong University of Science and Technology
    • Grafikdesign: University of Colorado Boulder
    • Verstehen und Visualisieren von Daten mit Python: University of Michigan
    • Probabilistische grafische Modelle: Stanford University
    • Statistische Analyse mit R für die öffentliche Gesundheit: Imperial College London
    • Business Finance and Data Analysis Fundamentals: Rice University
    • User Experience Forschung und Design: University of Michigan
    • Quantitative Methoden: University of Amsterdam
    • Mathematische Biostatistik Boot Camp 1: Johns Hopkins University

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Mathematik

    Einfach ausgedrückt, ist Mathematik die Lehre von den Zahlen, aber sie ist viel mehr als das. In der Mathematik geht es um Menge, Form und Anordnung. Alte Zivilisationen haben zur Wissenschaft der Mathematik, wie wir sie heute kennen, beigetragen, und dennoch machen Wissenschaftler auch in der Gegenwart neue Entdeckungen mit Hilfe der Mathematik. Mathematik kann so einfach sein wie Addition und Subtraktion, aber auch so komplex wie Infinitesimalrechnung und andere höhere Studien. Mathematiker untersuchen und lösen sowohl theoretische Probleme als auch Fragen mit Anwendungen aus der realen Welt. ‎

    Mathematische Fähigkeiten können Ihnen unabhängig von Ihrer beruflichen Laufbahn zugute kommen, aber das Erlernen von Mathematik kann Ihnen auch auf andere Weise zugute kommen. Im Laufe Ihres Tages werden Sie wahrscheinlich mit Mathematik zu tun haben, ob Sie nun ein Computerprogramm entwickeln oder ein Girokonto abrechnen, so dass es Ihnen die Arbeit erleichtert, wenn Sie diese Kenntnisse zur Hand haben. Mathematik hilft Ihnen auch, Ihre kognitiven Funktionen und Problemlösungsfähigkeiten zu stärken. Die Mathematik ermöglicht auch ein besseres Verständnis der Welt um uns herum, da sie die Grundlage für wissenschaftliche Studien ist und über Kultur und Sprache hinausgeht. ‎

    Mathematik wird an jedem Arbeitsplatz auf die eine oder andere Weise verwendet, aber es gibt spezielle Berufsfelder, die für den Erfolg auf Mathematik angewiesen sind. Einige mathematische Berufe sind sehr gefragt und werden gut bezahlt, z. B. Statistiker, Datenwissenschaftler und Softwareingenieure. Wenn es Ihnen Spaß macht, Menschen beim Geldverdienen und -anlegen zu helfen, können Sie diese Leidenschaft zusammen mit Ihren mathematischen Fähigkeiten in eine Karriere als Buchhalter oder Investitionsplaner einbringen. Versicherungsmathematiker helfen dabei, die Kosten finanzieller Risiken zu ermitteln, während Wirtschaftswissenschaftler sich mit Mathematik und Finanzen in einem größeren Rahmen befassen. Als Wirtschaftsprüfer können Sie sogar Unternehmen dabei helfen, die Richtigkeit ihrer Finanzunterlagen zu überprüfen. ‎

    Eine solide Grundlage in Mathematik kann zu vielfältigen Karrieremöglichkeiten in verschiedenen Sektoren führen, darunter:

    • Versicherungsmathematiker, der mathematische Fähigkeiten zur Risikobewertung im Versicherungs- und Finanzwesen einsetzt
    • Statistischer Forscher, der Einblicke in das Gesundheitswesen, die öffentliche Politik und die Technologie liefert
    • Kryptoanalytiker, der Daten und Kommunikation mit fortgeschrittenen mathematischen Techniken sichert
    • Quantitative Entwickler, die Algorithmen und Modelle im Finanzsektor entwerfen
    • Akademische Funktionen in Bildungseinrichtungen, die mathematische Lehrpläne unterrichten und entwickeln

    In diesen Berufen wird fundiertes mathematisches Wissen eingesetzt, um innovative Lösungen zu entwickeln und den Erfolg in verschiedenen Branchen zu fördern.‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch Mathematik. Sie können zwar auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen, indem Sie die Kurse besuchen, dies beinhaltet jedoch keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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