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    • U

      University of London

      Einführung in die Informatik und Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Mensch-Computer-Interaktion, Javascript, Entwicklungsumgebung, Fehlersuche, Computer-Systeme, Computer-Vernetzung, Arithmetik, Grafische Darstellung, Betriebssysteme, Mathematische Modellierung, Computer Programmierung, Angewandte Mathematik, Programm-Entwicklung, Allgemeine Mathematik, Computergrafik, Computergestütztes Denken, Web-Anwendungen, Informatik, Hardware-Architektur, Theoretische Informatik

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      1473 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Beschleunigte Grundlagen der Informatik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Netzwerk-Routing, Datenbank-Systeme, C++ (Programmiersprache), Fehlersuche, Datenspeicherung, Objektorientierter Entwurf, Datenstrukturen, Entwicklungsumgebung, Algorithmen, Programm-Entwicklung, Software-Ingenieur, Computer Programmierung, Graphentheorie, Datenbank-Theorie, Technische Software, Theoretische Informatik

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3476 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      P

      Princeton University

      Informatik: Programmieren mit Zweck

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenstrukturen, Grundsätze der Programmierung, Fehlersuche, Leistungsoptimierung, Algorithmen, Computer Programmierung, Computergestütztes Denken, Animationen, Java, Informatik

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1275 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • I

      IBM

      Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Erhebung von Daten, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Datenmanipulation, Objektorientierte Programmierung (OOP), Grundsätze der Programmierung, Daten importieren/exportieren, Pandas (Python-Paket), Automatisierung, Python-Programmierung, Datenstrukturen, Jupyter, Datenverarbeitung, Skripting, Computer Programmierung, NumPy, Web Scraping

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      41.066 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      P

      Princeton University

      Informatik: Algorithmen, Theorie und Maschinen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Java Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Datenstrukturen, Computer Architektur, Computergestützte Logik, Algorithmen, Computer Hardware, Computergestütztes Denken, Informatik, Theoretische Informatik

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      699 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • R

      Rice University

      Grundlagen der Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Big Data, Datenanalyse, Objektorientierte Programmierung (OOP), Grundsätze der Programmierung, Wahrscheinlichkeit, Anwendungsentwicklung, Datenstrukturen, Python-Programmierung, Interaktives Design, Mathematische Software, Algorithmen, Computer Programmierung, Kombinatorik, Programm-Entwicklung, Bioinformatik, Computergestütztes Denken, Ereignisgesteuerte Programmierung, Graphentheorie, Informatik, Theoretische Informatik

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      4072 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • S

      Stanford University

      Algorithmen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk-Routing, Netzwerkanalyse, Netzwerk-Modell, Wahrscheinlichkeit, Datenstrukturen, Operations Research, Algorithmen, Analyse, Mathematische Theorie & Analyse, Computergestütztes Denken, Graphentheorie, Bioinformatik, Theoretische Informatik, Design-Strategien

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      5937 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • L

      LearnQuest

      Grundlagen der Informatik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Relationale Datenbanken, Netzwerkprotokolle, Automatisierung, Computer Architektur, SQL, Datenbanken, Algorithmen, Grundsätze der Programmierung, Computer Hardware, System-Software, Analyse, Computer Programmierung, Datenbank Management, Cloud Computing, Computer-Vernetzung, Informatik, Softwareentwicklung, Visual Basic (Programmiersprache), Netzwerksicherheit

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      111 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neue KI-Fähigkeiten
      Neue KI-Fähigkeiten
      G

      Google

      Google Cybersecurity

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Threat Modeling, Network Security, Threat Management, Incident Response, Vulnerability Management, Computer Security Incident Management, Hardening, Stakeholder Communications, Intrusion Detection and Prevention, Cyber Threat Intelligence, Cyber Attacks, Cybersecurity, Network Protocols, Cloud Security, Vulnerability Assessments, Bash (Scripting Language), Operating Systems, Security Controls, Debugging, Python Programming

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      50.675 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      I

      IBM

      IBM Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Explorative Datenanalyse, Professionelles Netzwerken, Daten bereinigen, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Unüberwachtes Lernen, Feature Technik, Datenwrangling, SQL, Datenkompetenz, Pandas (Python-Paket), Data-Mining, Dashboard, Überwachtes Lernen, Matplotlib, Interaktive Datenvisualisierung, Jupyter, Datenvisualisierungssoftware, Generative KI

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      142.628 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      M

      Microsoft

      Microsoft UX Design

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Storyboarding, User Research, Information Architecture, User Experience Design, Design Thinking, Prototyping, Usability Testing, User Experience, Persona (User Experience), Wireframing, Design Research, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Interaction Design, Web Content Accessibility Guidelines, Human Centered Design, Figma (Design Software), Usability, User Interface (UI) Design, User Centered Design, Design

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      383 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • I

      IBM

      Datenbanken und SQL für die Datenverarbeitung mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenmanipulation, SQL, Relationale Datenbanken, Pandas (Python-Paket), Transaktionsverarbeitung, Datenbanken, Datenbank-Design, Datenbank Management, Jupyter, Gespeicherte Prozedur, Abfragesprachen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      21.869 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    1234…702

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

    • Einführung in die Informatik und Programmierung: University of London
    • Beschleunigte Grundlagen der Informatik: University of Illinois Urbana-Champaign
    • Informatik: Programmieren mit Zweck: Princeton University
    • Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung: IBM
    • Informatik: Algorithmen, Theorie und Maschinen: Princeton University
    • Grundlagen der Datenverarbeitung: Rice University
    • Algorithmen: Stanford University
    • Grundlagen der Informatik: LearnQuest
    • Google Cybersecurity: Google
    • IBM Datenverarbeitung: IBM

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Computer Science

    Bevor Sie mit dem Studium der Informatik beginnen, sollten Sie ein grundlegendes Verständnis dafür entwickeln, wie Computer funktionieren, wie Software erstellt wird und wie Netzwerke Daten und Informationen liefern können. Berufserfahrung in den Bereichen Softwareentwicklung, Projektmanagement und Software-Engineering wäre von Vorteil, ebenso wie das Erlernen von Programmiersprachen wie Java, SQL, Python und JavaScript. Diese sind jedoch nicht notwendig, um mit dem Studium der Informatik zu beginnen. Die Möglichkeit, neue Bereiche rund um den Computer kennenzulernen, kann Ihnen helfen, die für das Erlernen der Informatik erforderlichen Kenntnisse zu erwerben. ‎

    Am besten geeignet für eine Tätigkeit im Bereich der Informatik sind häufig Absolventen der Informatik, die ihre berufliche Laufbahn mit Softwareentwicklung, Netzwerkinfrastruktur oder LAN/WAN-Arbeiten begonnen haben. Der Bereich der Informatik umfasst eine breite Palette von Berufen für analytische Menschen, die gerne programmieren, prozessorientiert denken und Projekte mit Hilfe von Softwaretools verwalten. Erfolgreich in diesem Bereich sind oft diejenigen, die mit den modernen Arbeitsmethoden Schritt halten. ‎

    Einige der neuesten verwandten Themen, die für diejenigen, die Informatik lernen, von Interesse sind, können Algorithmen, Betriebssysteme, rechnerische Komplexität, Computerdesign, Informationstheorie, Programmiersprachen, Systeme und Architektur, Softwareentwicklung und -tests sowie Webanwendungen und Datenbanken umfassen. Wenn Sie mehr über eines dieser Themen lernen, können Sie ein neues Verständnis für die Grundsätze der Informatik entwickeln. ‎

    So gut wie jedes Unternehmen stellt heute Menschen mit Informatikkenntnissen ein. Die Technologie hat sich in so vielen Branchen etabliert, dass man mit Informatikkenntnissen in relativ kurzer Zeit eine neue Technologiekarriere einschlagen kann. Unternehmen suchen hochqualifizierte Software-Ingenieure, Datenbankadministratoren und Netzwerkarchitekten, um den Informatikbedarf zu decken. Wenn Sie Ihre Karriere in diese Richtung lenken, können Sie Ihre Chancen erhöhen, diesen Unternehmen bei ihrer digitalen Transformation zu helfen. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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