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    • Neural Network

    Neuronale Netzwerk-Kurse Online

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    • D

      DeepLearning.AI

      Neuronale Netze und Deep Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Deep Learning, Python-Programmierung, Leistungsoptimierung, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Computervision

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      122.936 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • D

      DeepLearning.AI

      Faltungsneuronale Netzwerke

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Datenverarbeitung, Deep Learning, Künstliche Intelligenz, Algorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Computervision, Tensorflow

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      42.478 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • D

      DeepLearning.AI

      Deep Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenverarbeitung, Deep Learning, Fehlersuche, Künstliche Intelligenz, Leistungsoptimierung, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Bildanalyse, Überwachtes Lernen, Computervision, Analyse, Tensorflow, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Algorithmen für maschinelles Lernen

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      145.834 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • D

      DeepLearning.AI

      Tiefe neuronale Netze verbessern: Abstimmung der Hyperparameter, Regularisierung und Optimierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Fehlersuche, Leistungsoptimierung, Deep Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Algorithmen für maschinelles Lernen, Analyse, Tensorflow

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      63.391 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • I

      IBM

      Einführung in Neuronale Netze und PyTorch

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Künstliche neuronale Netze, Regressionsanalyse, Deep Learning, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Lineare Algebra, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen)

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      1823 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • I

      IBM

      Einführung in Deep Learning & Neuronale Netze mit Keras

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Unüberwachtes Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Bildanalyse, Computervision, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Algorithmen für maschinelles Lernen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1828 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Was führt Sie heute zu Coursera?

    • I

      IBM

      Einführung in künstliche Intelligenz (KI)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Datenethik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Deep Learning, Business Transformation, Modellierung großer Sprachen, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Computervision, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Generative KI, Governance

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      19.010 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • D
      S

      Mehrere Erzieher

      Maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenethik, NumPy, Künstliche Intelligenz, Deep Learning, Unüberwachtes Lernen, Feature Technik, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Reinforcement Learning, Random Forest Algorithmus, Maschinelles Lernen, Jupyter, Algorithmen für maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Überwachtes Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Methoden des Maschinellen Lernens, Tensorflow

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      33.521 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      J

      Johns Hopkins University

      Foundations of Neural Networks

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Reinforcement Learning, Generative AI, Debugging, Artificial Intelligence, Unsupervised Learning, Machine Learning, Computer Vision, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Ethical Standards And Conduct, Applied Machine Learning, Unstructured Data, Linear Algebra, Markov Model, Data-Driven Decision-Making, Natural Language Processing

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • I

      IBM

      IBM Generative AI Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI, Data Wrangling, Large Language Modeling, Unit Testing, Supervised Learning, Feature Engineering, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, ChatGPT, Artificial Intelligence, Natural Language Processing, Data Cleansing, Jupyter, Data Analysis, Unsupervised Learning, Data Manipulation, PyTorch (Machine Learning Library), Data Import/Export, Exploratory Data Analysis

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      86.134 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • I

      Imperial College London

      Mathematik für maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Datenmanipulation, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Regressionsanalyse, NumPy, Feature Technik, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Fortgeschrittene Mathematik, Datenumwandlung, Maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Algorithmen, Jupyter, Infinitesimalrechnung, Angewandte Mathematik, Lineare Algebra, Statistik, Methoden des Maschinellen Lernens, Statistische Analyse

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      14.747 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Neue KI-Fähigkeiten
      Neue KI-Fähigkeiten
      G

      Google

      Google Cybersecurity

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Threat Modeling, Network Security, Threat Management, Incident Response, Vulnerability Management, Computer Security Incident Management, Hardening, Stakeholder Communications, Intrusion Detection and Prevention, Cyber Threat Intelligence, Cyber Attacks, Cybersecurity, Network Protocols, Vulnerability Assessments, Threat Detection, Bash (Scripting Language), Operating Systems, Security Controls, Debugging, Python Programming

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      50.866 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    1234…391

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural network Kurse

    • Neuronale Netze und Deep Learning: DeepLearning.AI
    • Faltungsneuronale Netzwerke: DeepLearning.AI
    • Deep Learning: DeepLearning.AI
    • Tiefe neuronale Netze verbessern: Abstimmung der Hyperparameter, Regularisierung und Optimierung: DeepLearning.AI
    • Einführung in Neuronale Netze und PyTorch: IBM
    • Einführung in Deep Learning & Neuronale Netze mit Keras: IBM
    • Einführung in künstliche Intelligenz (KI): IBM
    • Maschinelles Lernen: DeepLearning.AI
    • Foundations of Neural Networks: Johns Hopkins University
    • IBM Generative AI Engineering: IBM

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