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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Deep Learning, Python-Programmierung, Leistungsoptimierung, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Computervision
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Datenverarbeitung, Deep Learning, Künstliche Intelligenz, Algorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Computervision, Tensorflow
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenverarbeitung, Deep Learning, Fehlersuche, Künstliche Intelligenz, Leistungsoptimierung, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Bildanalyse, Überwachtes Lernen, Computervision, Analyse, Tensorflow, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Algorithmen für maschinelles Lernen
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Fehlersuche, Leistungsoptimierung, Deep Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Algorithmen für maschinelles Lernen, Analyse, Tensorflow
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Künstliche neuronale Netze, Regressionsanalyse, Deep Learning, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Lineare Algebra, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Unüberwachtes Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Bildanalyse, Computervision, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Algorithmen für maschinelles Lernen
Was führt Sie heute zu Coursera?
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Datenethik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Deep Learning, Business Transformation, Modellierung großer Sprachen, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Computervision, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Generative KI, Governance
Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenethik, NumPy, Künstliche Intelligenz, Deep Learning, Unüberwachtes Lernen, Feature Technik, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Reinforcement Learning, Random Forest Algorithmus, Maschinelles Lernen, Jupyter, Algorithmen für maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Überwachtes Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Methoden des Maschinellen Lernens, Tensorflow
- Status: Neu
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Reinforcement Learning, Generative AI, Debugging, Artificial Intelligence, Unsupervised Learning, Machine Learning, Computer Vision, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Ethical Standards And Conduct, Applied Machine Learning, Unstructured Data, Linear Algebra, Markov Model, Data-Driven Decision-Making, Natural Language Processing
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI, Data Wrangling, Large Language Modeling, Unit Testing, Supervised Learning, Feature Engineering, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, ChatGPT, Artificial Intelligence, Natural Language Processing, Data Cleansing, Jupyter, Data Analysis, Unsupervised Learning, Data Manipulation, PyTorch (Machine Learning Library), Data Import/Export, Exploratory Data Analysis
Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Datenmanipulation, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Regressionsanalyse, NumPy, Feature Technik, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Fortgeschrittene Mathematik, Datenumwandlung, Maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Algorithmen, Jupyter, Infinitesimalrechnung, Angewandte Mathematik, Lineare Algebra, Statistik, Methoden des Maschinellen Lernens, Statistische Analyse
- Status: Neue KI-Fähigkeiten
Google
Kompetenzen, die Sie erwerben: Threat Modeling, Network Security, Threat Management, Incident Response, Vulnerability Management, Computer Security Incident Management, Hardening, Stakeholder Communications, Intrusion Detection and Prevention, Cyber Threat Intelligence, Cyber Attacks, Cybersecurity, Network Protocols, Vulnerability Assessments, Threat Detection, Bash (Scripting Language), Operating Systems, Security Controls, Debugging, Python Programming
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural network Kurse
- Neuronale Netze und Deep Learning: DeepLearning.AI
- Faltungsneuronale Netzwerke: DeepLearning.AI
- Deep Learning: DeepLearning.AI
- Tiefe neuronale Netze verbessern: Abstimmung der Hyperparameter, Regularisierung und Optimierung: DeepLearning.AI
- Einführung in Neuronale Netze und PyTorch: IBM
- Einführung in Deep Learning & Neuronale Netze mit Keras: IBM
- Einführung in künstliche Intelligenz (KI): IBM
- Maschinelles Lernen: DeepLearning.AI
- Foundations of Neural Networks: Johns Hopkins University
- IBM Generative AI Engineering: IBM