Filtern nach
BetreffErforderlich
SpracheErforderlich
Die im gesamten Kurs, sowohl für Anweisungen als auch Bewertungen, verwendete Sprache.
LernproduktErforderlich
NiveauErforderlich
DauerErforderlich
UntertitelErforderlich
LehrkraftErforderlich
Erkunden Sie den Neural Network-Kurskatalog
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Computervision, Leistungsoptimierung, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Künstliche Intelligenz
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Tensorflow, Computervision, Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Deep Learning
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Computervision, Tensorflow, Fehlersuche, Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Künstliche neuronale Netze, Modellierung großer Sprachen, Datenverarbeitung, Überwachtes Lernen, Bildanalyse, Maschinelles Lernen, Analyse, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Verarbeitung natürlicher Sprache, Algorithmen für maschinelles Lernen, Deep Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Datenethik, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Unüberwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Methoden des Maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Jupyter, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Deep Learning, Random Forest Algorithmus, NumPy, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche Intelligenz
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Fehlersuche, Leistungsoptimierung, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Analyse, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning
Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Tensorflow, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computervision, Unüberwachtes Lernen, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Algorithmen für maschinelles Lernen, Deep Learning
Was führt Sie heute zu Coursera?
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Datenmanipulation, Maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Prädiktive Modellierung, Lineare Algebra, Künstliche neuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Deep Learning
- Status: Neu
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Reinforcement Learning, Generative AI, Debugging, Artificial Intelligence, Unsupervised Learning, Machine Learning, Computer Vision, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Ethical Standards And Conduct, Applied Machine Learning, Unstructured Data, Linear Algebra, Markov Model, Data-Driven Decision-Making, Natural Language Processing
Kompetenzen, die Sie erwerben: Ethische Standards und Verhaltensweisen, Datenethik, Computervision, Schnelles Engineering, Business Transformation, Deep Learning, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Automatisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Governance, Digitale Transformation, Business-Technologien, Verarbeitung natürlicher Sprache, Aufkommende Technologien, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche Intelligenz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI, Data Wrangling, Large Language Modeling, Unit Testing, Supervised Learning, Feature Engineering, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, ChatGPT, Natural Language Processing, Data Cleansing, Jupyter, Data Analysis, Unsupervised Learning, Data Manipulation, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Intelligence, Data Import/Export, Data Ethics
- Status: Neue KI-Fähigkeiten
Google
Kompetenzen, die Sie erwerben: Threat Modeling, Network Security, Threat Management, Incident Response, Vulnerability Management, Computer Security Incident Management, Hardening, Stakeholder Communications, Intrusion Detection and Prevention, Cyber Threat Intelligence, Cyber Attacks, Cybersecurity, Network Protocols, Vulnerability Assessments, Threat Detection, Bash (Scripting Language), Operating Systems, Security Controls, Debugging, Python Programming
Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Algorithmen, Datenmanipulation, NumPy, Feature Technik, Infinitesimalrechnung, Fortgeschrittene Mathematik, Datenverarbeitung, Dimensionalitätsreduktion, Künstliche neuronale Netze, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Angewandte Mathematik, Jupyter, Lineare Algebra, Methoden des Maschinellen Lernens, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistik, Datenumwandlung, Statistische Analyse
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural network Kurse
- Neuronale Netze und Deep Learning: DeepLearning.AI
- Faltungsneuronale Netzwerke: DeepLearning.AI
- Deep Learning: DeepLearning.AI
- Maschinelles Lernen: DeepLearning.AI
- Tiefe neuronale Netze verbessern: Abstimmung der Hyperparameter, Regularisierung und Optimierung: DeepLearning.AI
- Einführung in Deep Learning & Neuronale Netze mit Keras: IBM
- Einführung in Neuronale Netze und PyTorch: IBM
- Foundations of Neural Networks: Johns Hopkins University
- Einführung in künstliche Intelligenz (KI): IBM
- IBM Generative AI Engineering: IBM