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    • Robotics

    Robotik-Kurse Online

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    Sie erlernen neue Tools oder Kompetenzen in einer interaktiven, praxisnahen Umgebung.
    Erwerben Sie eingehende Kenntnisse in einem Fach, indem Sie eine Reihe von Kursen und Projekten abschließen.
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    Erkunden Sie den Robotics-Kurskatalog

    • N

      Northwestern University

      Moderne Robotik: Mechanik, Planung und Steuerung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotergestützte Prozessautomatisierung, Kontrollsysteme, Technik, Technische Berechnungen, Künstliche Intelligenz, Mathematische Modellierung, Angewandte Mathematik, Technische Analyse, Mechanik, Computergestützte Logik, Matlab, Automatisierungstechnik, Drehmoment (Physik), Simulation und Simulationssoftware, Graphentheorie, Virtuelle Umgebung, Numerische Analyse, Automatisierung, Maschinensteuerungen, Maschinenwesen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1149 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • N

      Northwestern University

      Moderne Robotik, Kurs 1: Grundlagen der Roboterbewegung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Technik, Mathematische Modellierung, Angular, Mechanik, Matlab, Drehmoment (Physik), Simulation und Simulationssoftware, Lineare Algebra

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      987 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Colorado Boulder

      Introduction to Robotics with Webots

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotic Process Automation, Data Mapping, Control Systems, Automation, Artificial Intelligence, Simulation and Simulation Software, Graph Theory, Mechanics, Algorithms, Real-Time Operating Systems, Simulations, Engineering, Global Positioning Systems, Image Analysis, Computer Science, Data Structures, Linear Algebra, Programming Principles, Estimation

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      55 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      A

      Amazon Web Services

      Introduction to Robotics on AWS

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Web Services, Cloud-Based Integration, Cloud Engineering, Cloud Solutions, Automation, Cloud Applications

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      76 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Leeds

      How to Get Into Robotics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Automation, Artificial Intelligence, Manufacturing and Production, Engineering, Healthcare Ethics, Technology Roadmaps, Emerging Technologies, Computer Science, Medical Equipment and Technology

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      43 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • L

      L&T EduTech

      Fundamentals of Robotics & Industrial Automation

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Automation Engineering, Programmable Logic Controllers, Control Systems, Automation, Simulation and Simulation Software, Robotic Process Automation, Electrical Systems, Human Machine Interfaces, Manufacturing and Production, Industrial Engineering, Electronics, Mechanical Engineering, Internet Of Things, Matlab, Process Control

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      60 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Was führt Sie heute zu Coursera?

    • I

      IBM

      Einführung in künstliche Intelligenz (KI)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Computervision, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache, Deep Learning, Automatisierung, Datenethik, Angewandtes maschinelles Lernen, Aufkommende Technologien, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Maschinelles Lernen, Digitale Transformation, Governance, Business-Technologien, Künstliche Intelligenz, Schnelles Engineering, Business Transformation

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      18.891 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • L

      L&T EduTech

      Collaborative Robotics in Industry

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Automation Engineering, Programmable Logic Controllers, Electrical Systems, Hydraulics, Control Systems, Automation, Simulation and Simulation Software, Internet Of Things, Robotic Process Automation, Mechanical Engineering, Real Time Data, Human Machine Interfaces, Industrial Engineering, Manufacturing and Production, Electronics, Hardware Troubleshooting, Image Analysis, Matlab, Equipment Design, Computer Vision

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      93 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • L

      L&T EduTech

      Robotics Engineering & Applications

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Automation Engineering, Internet Of Things, Control Systems, Robotic Process Automation, Automation, Image Analysis, Computer Vision, Equipment Design, Engineering, Program Development, Mechanical Design, Manufacturing Processes, Mechanical Engineering, Electronics

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      25 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Colorado Boulder

      Sensoren und Motoren einbinden

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektrotechnik und Computertechnik, Technik, Kontrollsysteme, Prozesskontrolle, Eingebettete Systeme, Elektroingenieurwesen, Leistungselektronik, Elektronik-Technik, Eingebettete Software, Dreiphasig, Elektronische Systeme, Automatisierungstechnik, Grundlegende elektrische Systeme, Elektrische Systeme, Elektronische Komponenten, Statistische Prozesskontrollen, Herstellungsprozesse, Hardware Design, Maschinensteuerungen, Elektronik

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      2827 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • I

      IBM

      IBM KI-Technik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Python-Programmierung, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Unüberwachtes Lernen, Feature Technik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bildanalyse, Deep Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Reinforcement Learning, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Jupyter, Überwachtes Lernen, Verifizierung und Validierung, Generative AI-Agenten, Schnelles Engineering, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen)

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      20.065 Bewertungen

      Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      U

      Universidad Nacional Autónoma de México

      Robótica

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Control Systems, Remote Access Systems, Mobile Development, Basic Electrical Systems, Electronic Components, Computer Programming

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      1487 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    1234…40

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten robotics Kurse

    • Moderne Robotik: Mechanik, Planung und Steuerung: Northwestern University
    • Moderne Robotik, Kurs 1: Grundlagen der Roboterbewegung: Northwestern University
    • Introduction to Robotics with Webots: University of Colorado Boulder
    • Introduction to Robotics on AWS: Amazon Web Services
    • How to Get Into Robotics: University of Leeds
    • Fundamentals of Robotics & Industrial Automation: L&T EduTech
    • Einführung in künstliche Intelligenz (KI): IBM
    • Collaborative Robotics in Industry: L&T EduTech
    • Robotics Engineering & Applications: L&T EduTech
    • Sensoren und Motoren einbinden: University of Colorado Boulder

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Robotik

    Wenn Sie sich darüber im Klaren sind, warum Sie die Robotik erlernen möchten, sei es für Forschung, Technik oder persönliche Projekte, können Sie Ihre Bemühungen darauf konzentrieren. Regelmäßiges Üben in den Bereichen Programmierung, Elektronik und mechanisches Design ist unerlässlich. Treten Sie Online-Robotik-Communities oder lokalen Clubs bei, um Unterstützung und Zusammenarbeit zu erhalten. Arbeiten Sie an realen Projekten wie dem Bau kleiner Roboter oder der Teilnahme an Robotikwettbewerben. Coursera's Moderne Robotik: Mechanics, Planning, and Control Specialization von der Northwestern University bietet einen umfassenden Lehrplan für Robotik.‎

    Es ist vielleicht zu einfach zu sagen, dass die Robotik die Geschichte der Roboter ist, aber die Robotik kombiniert Informatik und Ingenieurwesen, um Maschinen zu entwickeln, die Aufgaben ausführen können - und die wir Roboter nennen. Wenn Sie Robotik studieren, tragen Sie dazu bei, dass das, was vor einigen Jahrzehnten noch wie ein Science-Fiction-Traum erschien, Wirklichkeit wird. Mit einem Studium der Robotik sind Sie auf dem neuesten Stand von Technik und Wissenschaft, denn die Robotikwissenschaftler entwickeln immer leistungsfähigere Roboter als bisher. Die heutigen Roboter arbeiten im Weltraum, bei der Strafverfolgung und unter Bedingungen, unter denen Menschen nicht arbeiten können. ‎

    Die Robotik ist ein wichtiges Studienfach, da so viele neue Technologien von neuen Entwicklungen in der Robotik abhängen - von der Fertigung bis zur Luft- und Raumfahrt und darüber hinaus. Roboter helfen dem Menschen bei Aufgaben, die er früher nicht bewältigen konnte. Abgesehen von den unmittelbaren Anwendungen der Robotik hilft Ihnen das Studium dieses spannenden Fachs, Ihre Problemlösungskompetenz und Kreativität zu entwickeln, Ihr Verständnis für mathematische und wissenschaftliche Konzepte zu vertiefen und dabei Spaß zu haben. Die Robotikbranche wächst, so dass gründliche Kenntnisse im Bereich der Robotik die Grundlage für Ihren zukünftigen beruflichen Erfolg bilden können. ‎

    Das wachsende Feld der Robotik bietet zahlreiche Karrieremöglichkeiten. Wenn Sie also Robotik lernen, sind Sie auf der Höhe der Zeit in einem breit gefächerten Bereich. Sie können eine Karriere in der Entwicklung und im Bau von Robotern anstreben oder an der Entwicklung der Software mitarbeiten, die die Roboter antreibt und ihnen vorgibt, wie sie ihre Aufgaben zu erfüllen haben. Vielleicht arbeiten Sie mit den Robotern, die den Weltraum erforschen, oder Sie helfen bei der Erforschung der tiefsten Stellen des Ozeans mit Hilfe der Robotik. Es gibt auch Karrieremöglichkeiten in der Forschung, wo Sie dazu beitragen können, die nächste Generation der Robotertechnologie zum Leben zu erwecken. ‎

    Die in Robotikkursen erworbenen Fähigkeiten können zu einer Vielzahl von Karrieremöglichkeiten in Branchen führen, die Robotertechnologien einsetzen, wie z. B.:

    • Robotertechniker: Entwurf und Entwicklung von Robotersystemen, die eine Vielzahl von Aufgaben erfüllen können.
    • Automatisierungsingenieur: Implementierung von Roboterlösungen zur Verbesserung der Effizienz und Sicherheit in Fertigungs- und Produktionsprozessen.
    • Softwareentwickler für die Robotik: Erstellung der Software zur Steuerung und Integration von Robotersystemen.
    • Systemanalytiker: Analysieren und Verbessern bestehender Robotersysteme, um deren Leistung und Funktionalität zu verbessern.
    • Forschungswissenschaftler für Robotik: Durchführung von Forschungsarbeiten, um das Gebiet der Robotik voranzubringen und neue Technologien und Anwendungen zu entwickeln.‎

    Möchten Sie die Robotik-Kenntnisse Ihres Teams verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortschrittliche Analysen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Um unsere Robotik-Schulungsoptionen zu erkunden und einen Kauf zu tätigen, besuchen Sie bitte unsere Seite Coursera für Teams.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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