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    • I

      IBM

      IBM IT-Support

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk-Fehlerbehebung, Cloud Computing, Technische Unterstützung, Verschlüsselung, Interviewing-Fähigkeiten, Hardware-Fehlerbehebung, Peripheriegeräte, IT-Dienstleistungsmanagement, Datenspeicherung, Cloud Computing Architektur, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Technische Unterstützung und Dienstleistungen, Desktop-Unterstützung, Professionelles Netzwerken, Cloud-Plattformen, Computer-Plattformen, Cloud-Dienste, Cloud-Sicherheit, Cybersicherheit, Informationstechnologie

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      11.227 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • D
      U

      Mehrere Erzieher

      Objektorientierte Java-Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Interaktive Datenvisualisierung, Datenstrukturen, Ereignisgesteuerte Programmierung, Verschlüsselung, Java, Statistische Analyse, Computer Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Fehlersuche, Benutzeroberfläche (UI), Java Programmierung, Entwicklungstests, Leistungsoptimierung, Software-Ingenieur, Grundsätze der Programmierung, Software-Tests, Software Entwurf, Einheitstest, Datenanalyse

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      14.967 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • I

      IBM

      Grundlagen der Informationstechnologie (IT) und der Cloud

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk-Fehlerbehebung, Cloud Computing, Technische Unterstützung, Verschlüsselung, Datenbanken, Anwendungsentwicklung, Computer Hardware, Peripheriegeräte, Cloud Computing Architektur, Cloud-Plattformen, Cloud-Sicherheit, Datenspeicherung, Cybersicherheit, Computer-Plattformen, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Hardware für die Vernetzung, Cloud-Dienste, Allgemeine Vernetzung, Cyber-Angriffe, Informationstechnologie

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      10.332 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • I

      IBM

      IBM Generative KI für Cybersecurity-Fachleute

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Modellierung von Bedrohungen, Modellierung großer Sprachen, Reaktion auf Vorfälle, Schutz vor Malware, Anomalie-Erkennung, Schnelles Engineering, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Programm-Entwicklung, Erstellung von Inhalten, Cybersicherheit, Virtuelle Umgebung, Schwachstellen-Management, Erkennung von Bedrohungen, ChatGPT, Bildanalyse, OpenAI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, Cyber Threat Intelligence

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6693 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • I

      IBM

      Generative KI für Datenanalysten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Daten-Storytelling, Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz, Datenvisualisierungssoftware, Modellierung großer Sprachen, Schnelles Engineering, Datenethik, Erstellung von Inhalten, Programm-Entwicklung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Dashboard, Virtuelle Umgebung, ChatGPT, Analytics, Bildanalyse, Abfragesprachen, OpenAI, Generative KI, Datenanalyse

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6709 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • I

      IBM

      Generative KI für Datenwissenschaftler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Explorative Datenanalyse, Künstliche Intelligenz, Modellierung großer Sprachen, Datenvisualisierungssoftware, Schnelles Engineering, Daten bereinigen, Prädiktive Modellierung, Datenethik, Datenmodellierung, Daten Präsentation, Programm-Entwicklung, Generative KI, Datenanalyse, Bildanalyse, Prädiktive Analytik, Feature Technik, ChatGPT, Daten-Synthese, OpenAI

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6756 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • V

      Vanderbilt University

      Prompt Engineering for Educators

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Productivity, Creative Problem-Solving, Generative AI, AI Personalization, Data Synthesis, Image Analysis, Data Capture, Artificial Intelligence, Innovation, Brainstorming, OpenAI, Large Language Modeling, Game Design, Data Analysis, Organizational Skills, Education Software and Technology, Computer Vision, Data Storytelling

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      6418 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • I

      IBM

      Generative AI for Business Intelligence (BI) Analysts

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI, ChatGPT, Interactive Data Visualization, Business Intelligence, Data Presentation, Infographics, OpenAI, Dashboard, Data Storytelling, Large Language Modeling, Artificial Intelligence, Program Development, SQL, Data Analysis, Content Creation, Business Ethics, Image Analysis, Virtual Environment, Natural Language Processing

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6631 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • D

      DeepLearning.AI

      Generative KI mit Large Language Models

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Schnelles Engineering, Tensorflow, Deep Learning, Reinforcement Learning, Leistungsmetrik, ChatGPT, Leistungsoptimierung, Bereitstellung von Anwendungen, Angewandtes maschinelles Lernen, Skalierbarkeit, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), OpenAI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      3326 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      I
      S

      Mehrere Erzieher

      Generative AI for Growth Marketing

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI, ChatGPT, AI Personalization, Marketing Strategies, Email Marketing, Growth Strategies, Marketing Automation, OpenAI, Marketing Effectiveness, Marketing Analytics, Customer experience strategy (CX), Customer Engagement, Lead Generation, Large Language Modeling, Customer Insights, Artificial Intelligence, Program Development, Customer Retention, Image Analysis

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6672 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • I

      IBM

      IT-Grundlagen für Cybersecurity

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux, Cloud Computing, Netzwerkprotokolle, Reaktion auf Vorfälle, Endpunkt-Erkennung und -Reaktion, Schutz vor Malware, Datenethik, TCP/IP, Netzwerksicherheit, Cybersicherheit, Cyber-Governance, Cyber-Risiko, Linux Verwaltung, Cloud-Sicherheit, IT-Dienstleistungsmanagement, Betriebssysteme, Management von Computer-Sicherheitsvorfällen, Bibliothek der Informationstechnik-Infrastruktur, Hardware für die Vernetzung, Identitäts- und Zugriffsmanagement

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      21.752 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • I

      IBM

      Generative KI für Data Engineers

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Modellierung großer Sprachen, Daten-Infrastruktur, Datenethik, Schnelles Engineering, Datenarchitektur, Programm-Entwicklung, Daten-Pipelines, Schneeflocken-Schema, Datenbank-Design, Data-Warehousing, Bildanalyse, Data-Mining, ChatGPT, Daten-Synthese, OpenAI, Abfragesprachen, Generative KI, Auszug, Star Schema

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6640 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    1…111213…462

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer vision Kurse

    • IBM IT-Support: IBM
    • Objektorientierte Java-Programmierung: Duke University
    • Grundlagen der Informationstechnologie (IT) und der Cloud: IBM
    • IBM Generative KI für Cybersecurity-Fachleute: IBM
    • Generative KI für Datenanalysten: IBM
    • Generative KI für Datenwissenschaftler: IBM
    • Prompt Engineering for Educators: Vanderbilt University
    • Generative AI for Business Intelligence (BI) Analysts: IBM
    • Generative KI mit Large Language Models: DeepLearning.AI
    • Generative AI for Growth Marketing: IBM

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Computervision

    Computer Vision ist der Zweig der Informatik – genauer gesagt des maschinellen Lernens und der KI – mit verschiedenen Anwendungsmöglichkeiten in zahlreichen Branchen, z. B. in selbstfahrenden Autos, in der Robotik, in der Augmented Reality, bei der Gesichtserkennung für Strafverfolgungsbehörden usw. Im Wesentlichen handelt es sich um eine robotische Entsprechung des menschlichen Sehens, bei dem Informationen über die Umgebung von einer oder mehreren Videokameras empfangen und von einem Computer verarbeitet werden.

    Computer Vision löst viele Probleme und stellt somit einen wichtigen Lerninhalt dar. Einige ihrer Anwendungen ermöglichen Fortschritte in der Gesundheitstechnologie. Computer Vision-Algorithmen können helfen, Aufgaben zu automatisieren, wie z. B. die Erkennung von bösartigen Pigmentflecken auf Hautbildern oder das Aufspüren von Symptomen auf Röntgen- und MRT-Scans. ‎

    Dank des Bedarfs an Qualitätsprüfungen in bildverarbeitungsgesteuerten Robotersystemen wird der Markt für Computer Vision bis 2024 voraussichtlich auf 17,4 Milliarden Dollar wachsen. Um von den Vorteilen dieses gefragten Bereichs zu profitieren, haben die Kursteilnehmer die Möglichkeit, sich als Computer Vision Engineers, Computer Vision Software Engineers, Applied Research Scientists, Computer Vision Testing Engineers, Deep Learning Engineers, Computer Vision Data Scientists und andere zu bewerben. ‎

    Die von Coursera angebotenen Computer Vision-Kurse vermitteln den Kursteilnehmern Wissen darüber, wie Computer die Welt sehen und interpretieren, wie es Menschen tun; über die Kernkonzepte der Computer Vision und die Fähigkeiten des menschlichen Sehens; über die Hauptanwendungsbereiche der Computer Vision und der digitalen Bildverarbeitung; über maschinelles Lernen und KI-Grundlagen und vieles mehr.

    Die Lektionen zum Thema Computer Vision werden von Datenwissenschaftlern, Software-Ingenieuren und anderen Spezialisten unterrichtet und in Form von Videovorträgen, Lesungen, Tests, praktischen Projekten und mehr durchgeführt. ‎

    Die im Studium der Computer Vision erworbenen Fähigkeiten können zu innovativen und aufregenden Karrierewegen führen:

    • Computer Vision Engineer, Entwicklung von Algorithmen und Systemen zur Interpretation visueller Daten
    • Robotik-Ingenieur, Integration von Bildverarbeitungssystemen in Roboter für Navigation und Aufgaben
    • Softwareentwickler, der Bildverarbeitungsfunktionen in verschiedene Anwendungen implementiert
    • Research Scientist, der die Grenzen der Möglichkeiten von KI und maschinellem Lernen in der Bildverarbeitung auslotet
    • Produktmanager, der die Entwicklung von Produkten beaufsichtigt, die sich auf die Bildverarbeitungstechnologie stützen‎

    Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams im Bereich Computer Vision verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortschrittliche Analysen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um sich über unsere Schulungsoptionen für Computer Vision zu informieren und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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