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    Robotik-Kurse Online

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    • U

      Università di Napoli Federico II

      Autonomous Aerospace Systems

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Control Systems, Systems Architecture, Simulation and Simulation Software, Global Positioning Systems, Automation, Computer Vision, Mathematical Modeling, Estimation, Real Time Data

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      28 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • M

      MathWorks

      Bildverarbeitung automatisieren

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Anomalie-Erkennung, Automatisierung, Matlab, Bildanalyse, Datenspeicher, Computervision

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      23 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • D

      DeepLearning.AI

      Browserbasierte Modelle mit TensorFlow.js

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten in Echtzeit, JSON, Javascript, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Web-Anwendungen, Bildanalyse, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Computervision, Tensorflow

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      1008 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      UiPath

      Kontrollfluss in RPA

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Robotergestützte Prozessautomatisierung, Computergestützte Logik, Grundsätze der Programmierung, Automatisierung von Geschäftsprozessen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      27 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • C

      Coursera Project Network

      Basic Image Classification with TensorFlow

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning Methods, Computer Vision

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      844 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • M

      MathWorks

      Maschinelles Lernen für Computer Vision

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Matlab, Visualisierung (Computergrafik), Datenüberprüfung, Bildanalyse, Leistungstests, Angewandtes maschinelles Lernen, Computervision

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      22 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • B

      Board Infinity

      Advances in Manufacturing Technology

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Organizational Change, Process Optimization, Robotic Process Automation, Internet Of Things, Process Improvement, Manufacturing Operations, Manufacturing Processes, Manufacturing and Production, Cloud Computing, Workforce Development, Change Management, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Innovation, Production Process, Workforce Planning, Automation Engineering, 3D Modeling, Automation, Industrial Engineering, Emerging Technologies

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      16 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      M

      Microsoft

      Automatisierung und Skripterstellung mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, Daten bereinigen, Python-Programmierung, Automatisierung, Cloud-API, Dateiverwaltung, Restful API, Versionskontrolle, Git (Versionskontrolle-System), Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Testautomatisierung, Software-Tests, Leistungsoptimierung, Web Scraping, Skripting

      3,7
      Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
      ·
      12 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • M

      Microsoft

      Modelle für maschinelles Lernen in Microsoft Azure erstellen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Microsoft Azure, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Maschinelles Lernen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Künstliche neuronale Netze, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Explorative Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Jupyter, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Datenvisualisierung, Deep Learning, Tensorflow

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      292 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • C

      Columbia University

      Erste Grundlagen der Computer Vision

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Algorithmen, Unüberwachtes Lernen, Mathematische Modellierung, Farbtheorie, Künstliche neuronale Netze, Graphentheorie, Dimensionalitätsreduktion, Elektronische Komponenten, Schätzung, Visualisierung (Computergrafik), 3D-Modellierung, Automatisierungstechnik, Fotografie, Virtuelle Realität, Computergrafik, Deep Learning, Bildanalyse, Computervision, Medizinische Bildgebung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      213 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • I

      Imperial College London

      Erste Schritte mit TensorFlow 2

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Jupyter, Computer Programmierung, Methoden des Maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Deep Learning, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Computervision, Tensorflow

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      573 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      K

      Karlsruhe Institute of Technology

      Maschinelle Übersetzung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Statistische Modellierung, Analyse, Statistisches maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Deep Learning, Vokabeln, Künstliche neuronale Netze

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      177 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    1…111213…40

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten robotics Kurse

    • Autonomous Aerospace Systems: Università di Napoli Federico II
    • Bildverarbeitung automatisieren: MathWorks
    • Browserbasierte Modelle mit TensorFlow.js: DeepLearning.AI
    • Kontrollfluss in RPA: UiPath
    • Basic Image Classification with TensorFlow: Coursera Project Network
    • Maschinelles Lernen für Computer Vision: MathWorks
    • Advances in Manufacturing Technology: Board Infinity
    • Automatisierung und Skripterstellung mit Python: Microsoft
    • Modelle für maschinelles Lernen in Microsoft Azure erstellen: Microsoft
    • Erste Grundlagen der Computer Vision: Columbia University

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Robotik

    Wenn Sie sich darüber im Klaren sind, warum Sie die Robotik erlernen möchten, sei es für Forschung, Technik oder persönliche Projekte, können Sie Ihre Bemühungen darauf konzentrieren. Regelmäßiges Üben in den Bereichen Programmierung, Elektronik und mechanisches Design ist unerlässlich. Treten Sie Online-Robotik-Communities oder lokalen Clubs bei, um Unterstützung und Zusammenarbeit zu erhalten. Arbeiten Sie an realen Projekten wie dem Bau kleiner Roboter oder der Teilnahme an Robotikwettbewerben. Coursera's Moderne Robotik: Mechanics, Planning, and Control Specialization von der Northwestern University bietet einen umfassenden Lehrplan für Robotik.‎

    Es ist vielleicht zu einfach zu sagen, dass die Robotik die Geschichte der Roboter ist, aber die Robotik kombiniert Informatik und Ingenieurwesen, um Maschinen zu entwickeln, die Aufgaben ausführen können - und die wir Roboter nennen. Wenn Sie Robotik studieren, tragen Sie dazu bei, dass das, was vor einigen Jahrzehnten noch wie ein Science-Fiction-Traum erschien, Wirklichkeit wird. Mit einem Studium der Robotik sind Sie auf dem neuesten Stand von Technik und Wissenschaft, denn die Robotikwissenschaftler entwickeln immer leistungsfähigere Roboter als bisher. Die heutigen Roboter arbeiten im Weltraum, bei der Strafverfolgung und unter Bedingungen, unter denen Menschen nicht arbeiten können. ‎

    Die Robotik ist ein wichtiges Studienfach, da so viele neue Technologien von neuen Entwicklungen in der Robotik abhängen - von der Fertigung bis zur Luft- und Raumfahrt und darüber hinaus. Roboter helfen dem Menschen bei Aufgaben, die er früher nicht bewältigen konnte. Abgesehen von den unmittelbaren Anwendungen der Robotik hilft Ihnen das Studium dieses spannenden Fachs, Ihre Problemlösungskompetenz und Kreativität zu entwickeln, Ihr Verständnis für mathematische und wissenschaftliche Konzepte zu vertiefen und dabei Spaß zu haben. Die Robotikbranche wächst, so dass gründliche Kenntnisse im Bereich der Robotik die Grundlage für Ihren zukünftigen beruflichen Erfolg bilden können. ‎

    Das wachsende Feld der Robotik bietet zahlreiche Karrieremöglichkeiten. Wenn Sie also Robotik lernen, sind Sie auf der Höhe der Zeit in einem breit gefächerten Bereich. Sie können eine Karriere in der Entwicklung und im Bau von Robotern anstreben oder an der Entwicklung der Software mitarbeiten, die die Roboter antreibt und ihnen vorgibt, wie sie ihre Aufgaben zu erfüllen haben. Vielleicht arbeiten Sie mit den Robotern, die den Weltraum erforschen, oder Sie helfen bei der Erforschung der tiefsten Stellen des Ozeans mit Hilfe der Robotik. Es gibt auch Karrieremöglichkeiten in der Forschung, wo Sie dazu beitragen können, die nächste Generation der Robotertechnologie zum Leben zu erwecken. ‎

    Die in Robotikkursen erworbenen Fähigkeiten können zu einer Vielzahl von Karrieremöglichkeiten in Branchen führen, die Robotertechnologien einsetzen, wie z. B.:

    • Robotertechniker: Entwurf und Entwicklung von Robotersystemen, die eine Vielzahl von Aufgaben erfüllen können.
    • Automatisierungsingenieur: Implementierung von Roboterlösungen zur Verbesserung der Effizienz und Sicherheit in Fertigungs- und Produktionsprozessen.
    • Softwareentwickler für die Robotik: Erstellung der Software zur Steuerung und Integration von Robotersystemen.
    • Systemanalytiker: Analysieren und Verbessern bestehender Robotersysteme, um deren Leistung und Funktionalität zu verbessern.
    • Forschungswissenschaftler für Robotik: Durchführung von Forschungsarbeiten, um das Gebiet der Robotik voranzubringen und neue Technologien und Anwendungen zu entwickeln.‎
    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

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    338 Kurse
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    Persönliche Entwicklung
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