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- Status: Kostenloser Testzeitraum
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Datenanalyse, Containerisierung, Maschinelles Lernen, Datenmanagement, Daten-Pipelines, Datenethik, AWS SageMaker, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Microsoft Azure, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), DevOps, GitHub, CI/CD, Big Data, NumPy, Datenmanipulation, Bereitstellung von Anwendungen, Explorative Datenanalyse
- Status: Kostenlos
Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), AWS SageMaker, Amazon Web Services, Cloud Management, Machine Learning, Applied Machine Learning, Cloud Development, Predictive Modeling
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Überwachung, Maschinelles Lernen, Daten-Pipelines, Kontinuierliche Bereitstellung, Fehlersuche, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Datenüberprüfung, Datenqualität, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Bereitstellung von Anwendungen
- Status: Vorschau
University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Computervision, Datenverarbeitung, Künstliche Intelligenz, Erhebung von Daten, Überwachtes Lernen, Feature Technik
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Erweiterte Analytik, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Datenethik, Python-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Leistungsmetrik, Prädiktive Modellierung, Random Forest Algorithmus, Feature Technik, Leistungsoptimierung, Überwachtes Lernen, Workflow Management
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Prompt Engineering, Google Cloud Platform, Generative AI, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Apache Airflow, Cloud Infrastructure, CI/CD, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Pipelines, Dataflow, Systems Design, Cloud Platforms, Data Management, Data Governance, Hybrid Cloud Computing, Machine Learning, Cloud Computing
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Computer Programmierung, Datenanalyse, Skripting, Python-Programmierung, Automatisierung, Datenstrukturen, Pandas (Python-Paket), Restful API, Datenverarbeitung, JSON, Daten importieren/exportieren, Web Scraping, NumPy, Grundsätze der Programmierung, Datenmanipulation, Jupyter
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Verarbeitung natürlicher Sprache, Informatik, Risikominderung, Geschäftsethik, Daten-Governance, ChatGPT, Generative KI, Robotergestützte Prozessautomatisierung, Erstellung von Inhalten
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Generative KI, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellierung großer Sprachen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Schnelles Engineering, Cloud-Plattformen, Google Cloud-Platform, Cloud-Infrastruktur
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Google Cloud Platform, Applied Machine Learning, Financial Trading, Reinforcement Learning, Supervised Learning, Data Pipelines, Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Machine Learning, Technical Analysis, Deep Learning, Portfolio Management, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Securities Trading, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Market Data, Financial Market
Coursera Project Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Predictive Modeling, Microsoft Azure, Machine Learning, Supervised Learning, Feature Engineering, Data Pipelines, Data Science, Data Analysis, Data Processing, Data Cleansing, Application Deployment
- Status: Vorschau
Sungkyunkwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Python-Programmierung, Datenanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Wahrscheinlichkeit, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse
- MLOps | Maschinelles Lernen Operationen: Duke University
- Developing Machine Learning Solutions: Amazon Web Services
- Maschinelles Lernen in der Produktion: DeepLearning.AI
- Maschinelles Lernen für alle: University of London
- Das A und O des maschinellen Lernens: Google
- Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer: Google Cloud
- Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung: IBM
- Einführung in künstliche Intelligenz (KI): IBM
- Einführung in KI und maschinelles Lernen in der Google Cloud: Google Cloud
- Machine Learning for Trading: New York Institute of Finance