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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      MLOps | Maschinelles Lernen Operationen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Datenanalyse, Containerisierung, Maschinelles Lernen, Datenmanagement, Daten-Pipelines, Datenethik, AWS SageMaker, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Microsoft Azure, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), DevOps, GitHub, CI/CD, Big Data, NumPy, Datenmanipulation, Bereitstellung von Anwendungen, Explorative Datenanalyse

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      493 Bewertungen

      Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      A

      Amazon Web Services

      Developing Machine Learning Solutions

      Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), AWS SageMaker, Amazon Web Services, Cloud Management, Machine Learning, Applied Machine Learning, Cloud Development, Predictive Modeling

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      70 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • D

      DeepLearning.AI

      Maschinelles Lernen in der Produktion

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Überwachung, Maschinelles Lernen, Daten-Pipelines, Kontinuierliche Bereitstellung, Fehlersuche, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Datenüberprüfung, Datenqualität, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Bereitstellung von Anwendungen

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      3295 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      U

      University of London

      Maschinelles Lernen für alle

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Computervision, Datenverarbeitung, Künstliche Intelligenz, Erhebung von Daten, Überwachtes Lernen, Feature Technik

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3493 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Das A und O des maschinellen Lernens

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Erweiterte Analytik, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Datenethik, Python-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Leistungsmetrik, Prädiktive Modellierung, Random Forest Algorithmus, Feature Technik, Leistungsoptimierung, Überwachtes Lernen, Workflow Management

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      549 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Prompt Engineering, Google Cloud Platform, Generative AI, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Apache Airflow, Cloud Infrastructure, CI/CD, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Pipelines, Dataflow, Systems Design, Cloud Platforms, Data Management, Data Governance, Hybrid Cloud Computing, Machine Learning, Cloud Computing

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      4895 Bewertungen

      Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Computer Programmierung, Datenanalyse, Skripting, Python-Programmierung, Automatisierung, Datenstrukturen, Pandas (Python-Paket), Restful API, Datenverarbeitung, JSON, Daten importieren/exportieren, Web Scraping, NumPy, Grundsätze der Programmierung, Datenmanipulation, Jupyter

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      42.183 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Einführung in künstliche Intelligenz (KI)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Verarbeitung natürlicher Sprache, Informatik, Risikominderung, Geschäftsethik, Daten-Governance, ChatGPT, Generative KI, Robotergestützte Prozessautomatisierung, Erstellung von Inhalten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      20.552 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Einführung in KI und maschinelles Lernen in der Google Cloud

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Generative KI, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellierung großer Sprachen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Schnelles Engineering, Cloud-Plattformen, Google Cloud-Platform, Cloud-Infrastruktur

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      257 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      N
      G
      N
      G

      Mehrere Erzieher

      Machine Learning for Trading

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Google Cloud Platform, Applied Machine Learning, Financial Trading, Reinforcement Learning, Supervised Learning, Data Pipelines, Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Machine Learning, Technical Analysis, Deep Learning, Portfolio Management, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Securities Trading, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Market Data, Financial Market

      3,9
      Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
      ·
      1158 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • C

      Coursera Project Network

      Machine Learning Pipelines with Azure ML Studio

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Predictive Modeling, Microsoft Azure, Machine Learning, Supervised Learning, Feature Engineering, Data Pipelines, Data Science, Data Analysis, Data Processing, Data Cleansing, Application Deployment

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      810 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      S

      Sungkyunkwan University

      Grundlagen des maschinellen Lernens

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Python-Programmierung, Datenanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Wahrscheinlichkeit, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      85 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    1234…454

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

    • MLOps | Maschinelles Lernen Operationen: Duke University
    • Developing Machine Learning Solutions: Amazon Web Services
    • Maschinelles Lernen in der Produktion: DeepLearning.AI
    • Maschinelles Lernen für alle: University of London
    • Das A und O des maschinellen Lernens: Google
    • Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer: Google Cloud
    • Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung: IBM
    • Einführung in künstliche Intelligenz (KI): IBM
    • Einführung in KI und maschinelles Lernen in der Google Cloud: Google Cloud
    • Machine Learning for Trading: New York Institute of Finance

    Andere wissenswerte Themen

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    338 Kurse
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    145 Kurse
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    137 Kurse
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    413 Kurse
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    401 Kurse
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