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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Künstliche Intelligenz, Methoden des Maschinellen Lernens, Python-Programmierung, Lineare Algebra, Jupyter, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, NumPy, Dimensionalitätsreduktion

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      2090 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Advanced Machine Learning on Google Cloud

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Tensorflow, Large Language Modeling, Reinforcement Learning, Computer Vision, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Systems Design, Image Analysis, Hybrid Cloud Computing, Applied Machine Learning, Systems Architecture, Performance Tuning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Kubernetes

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      1523 Bewertungen

      Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Angewandtes maschinelles Lernen in Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Random Forest Algorithmus, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Dimensionalitätsreduktion

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      8581 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Wahrscheinlichkeit & Statistik für maschinelles Lernen & Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bayessche Statistik, Stichproben (Statistik), Statistische Analyse, Statistische Hypothesentests, Deskriptive Statistik, Statistisches maschinelles Lernen, A/B-Tests, Datenverarbeitung, Statistische Visualisierung, Wahrscheinlichkeit, Explorative Datenanalyse, Statistische Inferenz

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      589 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Microsoft Azure Maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Künstliche Intelligenz, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Statistisches maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Automatisierung, Microsoft Azure, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART)

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      254 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Learning TensorFlow: the Hello World of Machine Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Google Cloud Platform, Scripting, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Learning, Cloud Computing, Development Environment

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      18 Bewertungen

      Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      E

      Edge Impulse

      Einführung in eingebettetes maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Datenanalyse, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Feature Technik, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenethik, Eingebettete Systeme

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      735 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Vorschau
      Vorschau
      N

      Northeastern University

      Introduction to Machine Learning and Algorithmic Bias

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Governance, Data Ethics, Applied Machine Learning, Data Processing, Risk Mitigation, Algorithms, Business Ethics, Data Governance, Data Collection, Regulatory Requirements, Business, Business Strategy, Business Planning

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Microsoft AI & ML Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Generative AI, Large Language Modeling, Data Management, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Supervised Learning, Microsoft Azure, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Infrastructure Architecture, Cloud Infrastructure, Generative AI Agents, Applied Machine Learning, Reinforcement Learning, Data Ethics, Prompt Engineering, Data Processing, Artificial Intelligence, Application Deployment

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      203 Bewertungen

      Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • C

      Coursera Project Network

      Machine Learning Pipelines with Azure ML Studio

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Predictive Modeling, Microsoft Azure, Machine Learning, Supervised Learning, Feature Engineering, Data Pipelines, Data Science, Data Analysis, Data Processing, Data Cleansing, Application Deployment

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      810 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Strukturierung von Machine Learning-Projekten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Tensorflow, Deep Learning, Datenqualität, Fehlersuche, Maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      50.094 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Einführung in künstliche Intelligenz (KI)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Marktchancen, Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, ChatGPT

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      20.476 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    1234…451

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

    • Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
    • Advanced Machine Learning on Google Cloud: Google Cloud
    • Angewandtes maschinelles Lernen in Python: University of Michigan
    • Wahrscheinlichkeit & Statistik für maschinelles Lernen & Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
    • Microsoft Azure Maschinelles Lernen: Microsoft
    • Learning TensorFlow: the Hello World of Machine Learning: Google Cloud
    • Einführung in eingebettetes maschinelles Lernen: Edge Impulse
    • Introduction to Machine Learning and Algorithmic Bias: Northeastern University
    • Microsoft AI & ML Engineering: Microsoft
    • Machine Learning Pipelines with Azure ML Studio: Coursera Project Network

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