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    Mathematik-Kurse Online

    Finden Sie Mathematik-Kurse, die Themen wie Algebra, Statistik und Berechnungen abdecken. Bereiten Sie sich auf Karrieren in Forschung, Datenwissenschaft und Bildung vor.

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    Erkunden Sie den Mathematik-Kurskatalog

    • U

      University of Colorado Boulder

      Expressway to Data Science: Grundlegende Mathematik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Angewandte Mathematik, Infinitesimalrechnung, Grafische Darstellung, Statistische Methoden, Datenverarbeitung, Algebra, Numerische Analyse, Mathematische Theorie & Analyse, Lineare Algebra, Integralrechnung, Derivate

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      435 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      K

      Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

      Differentialgleichungen Teil I Grundlegende Theorie

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Differentialgleichungen, Mathematische Modellierung, Infinitesimalrechnung, Mechanik, Angewandte Mathematik, Lineare Algebra, Vibrationen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1427 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of London

      International Business Essentials

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Stichproben (Statistik), Führung und Management, Finanzberichte, Business-Strategien, Team Management, Mathematische Modellierung, Wettbewerbsanalyse, Organisatorischer Wandel, Daten Präsentation, Kommunikation, Teambildung, Professionelles Netzwerken, Ressourcen-Zuweisung, Organisatorische Struktur, Professionalität, Deskriptive Statistik, Geschäftsstrategie, Geschäftsplanung, Lineare Algebra, Wirtschaftsmathematik

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1949 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • D

      Duke University

      Einführung in Logik und kritisches Denken

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Stichproben (Statistik), Persuasive Kommunikation, Wahrscheinlichkeit, Interaktives Lernen, Computergestützte Logik, Lern-Strategien, Didaktische Strategien, Mündliche Äußerung, Deduktive Argumentation, Statistik, Korrelationsanalyse, Schreiben, Zwischenmenschliche Kommunikation, Wissenschaftliche Methoden, Forschung, Logisches Denken

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      3497 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • J

      Johns Hopkins University

      Linear Algebra: Linear Systems and Matrix Equations

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Algebra, Mathematical Modeling, Engineering Analysis, Applied Mathematics, Mathematical Theory & Analysis, Geometry

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      136 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • N

      Northwestern University

      Moderne Robotik: Mechanik, Planung und Steuerung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotergestützte Prozessautomatisierung, Kontrollsysteme, Technik, Technische Berechnungen, Künstliche Intelligenz, Mathematische Modellierung, Angewandte Mathematik, Technische Analyse, Mechanik, Computergestützte Logik, Matlab, Automatisierungstechnik, Drehmoment (Physik), Simulation und Simulationssoftware, Graphentheorie, Virtuelle Umgebung, Numerische Analyse, Automatisierung, Maschinensteuerungen, Maschinenwesen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1149 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • U

      University of Michigan

      Statistik mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Stichproben (Statistik), Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Bayessche Statistik, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Statistische Modellierung, Statistik, Statistische Hypothesentests, Prädiktive Modellierung, Jupyter, Statistisches Programmieren, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Statistische Visualisierung, Statistische Inferenz, Matplotlib, Deskriptive Statistik

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      3280 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      S

      Stanford University

      Einstein verstehen: Die Spezielle Relativitätstheorie

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Zeitleisten, Mathematische Modellierung, Systeme der Messung, Mechanik, Physik, Verifizierung und Validierung, Wissenschaftliche Methoden, Forschung

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      3125 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Colorado Boulder

      Excel für den Alltag

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Regressionsanalyse, Komplexe Problemlösung, Cashflows, Mathematische Modellierung, Microsoft Excel, Datenvisualisierung, Finanzielle Analyse, Statistische Modellierung, Microsoft Word, Abschreibung, Datenüberprüfung, Analyse, Excel-Makros, Finanzplanung, Prädiktive Modellierung, Finanzielle Prognosen, Daten importieren/exportieren, Wirtschaftsmathematik, Excel-Formeln

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3927 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • I

      Imperial College London

      Mathematik für maschinelles Lernen: PCA

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, NumPy, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Feature Technik, Infinitesimalrechnung, Jupyter, Fortgeschrittene Mathematik, Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Lineare Algebra, Statistik

      4
      Bewertung, 4 von 5 Sternen
      ·
      3140 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of London

      Einführung in die Informatik und Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Javascript, Cybersicherheit, Fehlersuche, Mensch-Computer-Interaktion, Computer-Systeme, Allgemeine Mathematik, Arithmetik, Betriebssysteme, Programm-Entwicklung, Angewandte Mathematik, Web-Anwendungen, Hardware-Architektur, Computergrafik, Computer-Vernetzung, Computergestütztes Denken, Theoretische Informatik, Entwicklungsumgebung, Problem-Management, Informatik

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      1473 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • U

      University at Buffalo

      Elektrische Energiesysteme

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Energie und Versorgungsunternehmen, Aufkommende Technologien, Umwelttechnik, Elektrische Systeme, Grundlegende elektrische Systeme, Elektrische Sicherheit, Hochspannung, Elektrische Energiesysteme, Niederspannung, Verlässlichkeit, Elektrisches Umspannwerk, Elektrische Leistung, Elektrische Ausrüstung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      7575 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    1…456…52

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

    • Expressway to Data Science: Grundlegende Mathematik: University of Colorado Boulder
    • Differentialgleichungen Teil I Grundlegende Theorie: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
    • International Business Essentials: University of London
    • Einführung in Logik und kritisches Denken: Duke University
    • Linear Algebra: Linear Systems and Matrix Equations: Johns Hopkins University
    • Moderne Robotik: Mechanik, Planung und Steuerung: Northwestern University
    • Statistik mit Python: University of Michigan
    • Einstein verstehen: Die Spezielle Relativitätstheorie: Stanford University
    • Excel für den Alltag: University of Colorado Boulder
    • Mathematik für maschinelles Lernen: PCA: Imperial College London

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Mathematik

    Einfach ausgedrückt, ist Mathematik die Lehre von den Zahlen, aber sie ist viel mehr als das. In der Mathematik geht es um Menge, Form und Anordnung. Alte Zivilisationen haben zur Wissenschaft der Mathematik, wie wir sie heute kennen, beigetragen, und dennoch machen Wissenschaftler auch in der Gegenwart neue Entdeckungen mit Hilfe der Mathematik. Mathematik kann so einfach sein wie Addition und Subtraktion, aber auch so komplex wie Infinitesimalrechnung und andere höhere Studien. Mathematiker untersuchen und lösen sowohl theoretische Probleme als auch Fragen mit Anwendungen aus der realen Welt. ‎

    Mathematische Fähigkeiten können Ihnen unabhängig von Ihrer beruflichen Laufbahn zugute kommen, aber das Erlernen von Mathematik kann Ihnen auch auf andere Weise zugute kommen. Im Laufe Ihres Tages werden Sie wahrscheinlich mit Mathematik zu tun haben, ob Sie nun ein Computerprogramm entwickeln oder ein Girokonto abrechnen, so dass es Ihnen die Arbeit erleichtert, wenn Sie diese Kenntnisse zur Hand haben. Mathematik hilft Ihnen auch, Ihre kognitiven Funktionen und Problemlösungsfähigkeiten zu stärken. Die Mathematik ermöglicht auch ein besseres Verständnis der Welt um uns herum, da sie die Grundlage für wissenschaftliche Studien ist und über Kultur und Sprache hinausgeht. ‎

    Mathematik wird an jedem Arbeitsplatz auf die eine oder andere Weise verwendet, aber es gibt spezielle Berufsfelder, die für den Erfolg auf Mathematik angewiesen sind. Einige mathematische Berufe sind sehr gefragt und werden gut bezahlt, z. B. Statistiker, Datenwissenschaftler und Softwareingenieure. Wenn es Ihnen Spaß macht, Menschen beim Geldverdienen und -anlegen zu helfen, können Sie diese Leidenschaft zusammen mit Ihren mathematischen Fähigkeiten in eine Karriere als Buchhalter oder Investitionsplaner einbringen. Versicherungsmathematiker helfen dabei, die Kosten finanzieller Risiken zu ermitteln, während Wirtschaftswissenschaftler sich mit Mathematik und Finanzen in einem größeren Rahmen befassen. Als Wirtschaftsprüfer können Sie sogar Unternehmen dabei helfen, die Richtigkeit ihrer Finanzunterlagen zu überprüfen. ‎

    Eine solide Grundlage in Mathematik kann zu vielfältigen Karrieremöglichkeiten in verschiedenen Sektoren führen, darunter:

    • Versicherungsmathematiker, der mathematische Fähigkeiten zur Risikobewertung im Versicherungs- und Finanzwesen einsetzt
    • Statistischer Forscher, der Einblicke in das Gesundheitswesen, die öffentliche Politik und die Technologie liefert
    • Kryptoanalytiker, der Daten und Kommunikation mit fortgeschrittenen mathematischen Techniken sichert
    • Quantitative Entwickler, die Algorithmen und Modelle im Finanzsektor entwerfen
    • Akademische Funktionen in Bildungseinrichtungen, die mathematische Lehrpläne unterrichten und entwickeln

    In diesen Berufen wird fundiertes mathematisches Wissen eingesetzt, um innovative Lösungen zu entwickeln und den Erfolg in verschiedenen Branchen zu fördern.‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch Mathematik. Sie können zwar auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen, indem Sie die Kurse besuchen, dies beinhaltet jedoch keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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