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    Mathematik-Kurse Online

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    • Status: Neu
      Neu
      N

      Northeastern University

      Foundations of Statistical Learning & Algorithms

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Statistical Machine Learning, Statistical Modeling, Probability, Statistical Methods, Bayesian Statistics, Probability Distribution, Mathematical Modeling, Machine Learning, Applied Mathematics, Statistical Inference, Algebra

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • P

      Politecnico di Milano

      Introduzione alla fisica sperimentale: elettromagnetismo, ottica, fisica moderna

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Physics, Laboratory Experience, Electrical Systems, Experimentation, Basic Electrical Systems, Scientific Methods, Science and Research, Physical Science, Mechanics, Electronics Engineering, Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Integral Calculus

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      35 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Santa Cruz

      Bayessche Statistik: Capstone-Projekt

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayessche Statistik, Statistische Methoden, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, R-Programmierung, Technische Kommunikation, Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Markov-Modell, Erweiterte Analytik, Datenanalyse, Stichproben (Statistik)

      Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    • C

      Clemson University

      Design and Analysis of Algorithms

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Graph Theory, Data Structures, Algorithms, Theoretical Computer Science, Computational Thinking, Applied Mathematics, Combinatorics, Performance Testing, Computer Science, Computer Programming, Design Strategies, Probability, Probability Distribution

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      30 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Glasgow

      Applied AI for Engineers and Scientists: Foundations

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Matlab, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Machine Learning, Data Manipulation, Data Cleansing, Artificial Intelligence, Feature Engineering, Data Transformation, Classification And Regression Tree (CART), Predictive Modeling, Numerical Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Mathematical Software, Programming Principles, Computer Programming, Scripting, Data Structures, Machine Learning Algorithms

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Verallgemeinerte lineare Modelle und nichtparametrische Regression

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Datenethik, R-Programmierung, Regressionsanalyse, Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Maschinelles Lernen, Erweiterte Analytik, Statistische Inferenz, Datenanalyse

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      20 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Implementierung von PhET-Aktivitäten für den MINT-Unterricht

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Benutzer-Feedback, Experimentieren, Technische Dokumentation, Simulationen, Mathematische Bildung

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      20 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      H

      Howard University

      Einführung in die Lineare Algebra und Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Lineare Algebra, Datenvisualisierungssoftware, NumPy, Mathematische Modellierung, Mathematische Software, Datenverarbeitung, Angewandte Mathematik, Git (Versionskontrolle-System), Datenanalyse, Jupyter

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      15 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • É

      École Polytechnique Fédérale de Lausanne

      Thermodynamique : applications

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Mechanical Engineering, Chemical Engineering, Thermal Management, Engineering, HVAC, Energy and Utilities, Physics, Process Engineering, Electrical Power, Differential Equations, Calculus, Applied Mathematics, Engineering Calculations, Mathematical Modeling

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      11 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Approximationsmethoden

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Physik, Schätzung, Technische Analyse, Differentialgleichungen, Technische Berechnungen, Angewandte Mathematik

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      11 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • B

      Ball State University

      Introduction to Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Data Collection, Probability & Statistics, Data Literacy, Sampling (Statistics), Data Science, R Programming, Data Structures, Data Integrity, Information Privacy, Tidyverse (R Package), Data Manipulation, Ggplot2, Ethical Standards And Conduct

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      Pontificia Universidad Católica de Chile

      Introducción a la Valoración financiera

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Valuation, Financial Analysis, Cash Flows, Capital Budgeting, Financial Market, Securities (Finance), Investments, Finance, Project Finance, Equities, Financial Modeling, Return On Investment, Business Mathematics, Applied Mathematics

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      37 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    1…414243…53

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

    • Foundations of Statistical Learning & Algorithms: Northeastern University
    • Introduzione alla fisica sperimentale: elettromagnetismo, ottica, fisica moderna: Politecnico di Milano
    • Bayessche Statistik: Capstone-Projekt: University of California, Santa Cruz
    • Design and Analysis of Algorithms: Clemson University
    • Applied AI for Engineers and Scientists: Foundations: University of Glasgow
    • Verallgemeinerte lineare Modelle und nichtparametrische Regression: University of Colorado Boulder
    • Implementierung von PhET-Aktivitäten für den MINT-Unterricht: University of Colorado Boulder
    • Einführung in die Lineare Algebra und Python: Howard University
    • Thermodynamique : applications: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
    • Approximationsmethoden: University of Colorado Boulder

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Mathematik

    Einfach ausgedrückt, ist Mathematik die Lehre von den Zahlen, aber sie ist viel mehr als das. In der Mathematik geht es um Menge, Form und Anordnung. Alte Zivilisationen haben zur Wissenschaft der Mathematik, wie wir sie heute kennen, beigetragen, und dennoch machen Wissenschaftler auch in der Gegenwart neue Entdeckungen mit Hilfe der Mathematik. Mathematik kann so einfach sein wie Addition und Subtraktion, aber auch so komplex wie Infinitesimalrechnung und andere höhere Studien. Mathematiker untersuchen und lösen sowohl theoretische Probleme als auch Fragen mit Anwendungen aus der realen Welt. ‎

    Mathematische Fähigkeiten können Ihnen unabhängig von Ihrer beruflichen Laufbahn zugute kommen, aber das Erlernen von Mathematik kann Ihnen auch auf andere Weise zugute kommen. Im Laufe Ihres Tages werden Sie wahrscheinlich mit Mathematik zu tun haben, ob Sie nun ein Computerprogramm entwickeln oder ein Girokonto abrechnen, so dass es Ihnen die Arbeit erleichtert, wenn Sie diese Kenntnisse zur Hand haben. Mathematik hilft Ihnen auch, Ihre kognitiven Funktionen und Problemlösungsfähigkeiten zu stärken. Die Mathematik ermöglicht auch ein besseres Verständnis der Welt um uns herum, da sie die Grundlage für wissenschaftliche Studien ist und über Kultur und Sprache hinausgeht. ‎

    Mathematik wird an jedem Arbeitsplatz auf die eine oder andere Weise verwendet, aber es gibt spezielle Berufsfelder, die für den Erfolg auf Mathematik angewiesen sind. Einige mathematische Berufe sind sehr gefragt und werden gut bezahlt, z. B. Statistiker, Datenwissenschaftler und Softwareingenieure. Wenn es Ihnen Spaß macht, Menschen beim Geldverdienen und -anlegen zu helfen, können Sie diese Leidenschaft zusammen mit Ihren mathematischen Fähigkeiten in eine Karriere als Buchhalter oder Investitionsplaner einbringen. Versicherungsmathematiker helfen dabei, die Kosten finanzieller Risiken zu ermitteln, während Wirtschaftswissenschaftler sich mit Mathematik und Finanzen in einem größeren Rahmen befassen. Als Wirtschaftsprüfer können Sie sogar Unternehmen dabei helfen, die Richtigkeit ihrer Finanzunterlagen zu überprüfen. ‎

    Eine solide Grundlage in Mathematik kann zu vielfältigen Karrieremöglichkeiten in verschiedenen Sektoren führen, darunter:

    • Versicherungsmathematiker, der mathematische Fähigkeiten zur Risikobewertung im Versicherungs- und Finanzwesen einsetzt
    • Statistischer Forscher, der Einblicke in das Gesundheitswesen, die öffentliche Politik und die Technologie liefert
    • Kryptoanalytiker, der Daten und Kommunikation mit fortgeschrittenen mathematischen Techniken sichert
    • Quantitative Entwickler, die Algorithmen und Modelle im Finanzsektor entwerfen
    • Akademische Funktionen in Bildungseinrichtungen, die mathematische Lehrpläne unterrichten und entwickeln

    In diesen Berufen wird fundiertes mathematisches Wissen eingesetzt, um innovative Lösungen zu entwickeln und den Erfolg in verschiedenen Branchen zu fördern.‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch Mathematik. Sie können zwar auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen, indem Sie die Kurse besuchen, dies beinhaltet jedoch keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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