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    • Status: Neu
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      P

      Packt

      WebSockets Protocol Explained – Master Web Development

      Kompetenzen, die Sie erwerben: TCP/IP, Ajax, Network Protocols, Web Servers, Web Applications, Application Programming Interface (API), Web Development Tools, Javascript, General Networking, Event-Driven Programming, Secure Coding, Server Side, Real Time Data, Scalability

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      Introduction to AI and Machine Learning on GC - 한국어

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, MLOps (Machine Learning Operations), Big Data, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning, Predictive Modeling, Natural Language Processing

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      Google Cloud Customer Care Fundamentals - 日本語版

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Cloud Management, Help Desk Support, Service Level, Technical Support, Cloud Services, Technical Communication, Issue Tracking, File Management, Incident Management, Personally Identifiable Information, Data Cleansing

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Google Cloud Customer Care Fundamentals - Français

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Product Support, Help Desk Support, Google Cloud Platform, Technical Support, Service Level, Change Requests, Identity and Access Management, Technical Communication, Data Management, Personally Identifiable Information

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Google Cloud Customer Care Fundamentals - 简体中文

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Help Desk Support, Product Support, Technical Support, Technical Support and Services, Service Level, Cloud Services, Data Management, Cloud Solutions, Issue Tracking, Technical Communication

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      G

      Google Cloud

      Networking in Google Cloud: Network Architecture - Español

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Architecture, Network Security, Network Planning And Design, Cloud Computing Architecture, General Networking, Network Infrastructure, Network Troubleshooting, Network Model, Google Cloud Platform, Network Routing, Load Balancing, Firewall, Virtual Private Networks (VPN), Scalability

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      G

      Google Cloud

      Networking in Google Cloud: Network Security - Português Brasileiro

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Network Security, Continuous Monitoring, Cloud Security, Proxy Servers, Google Cloud Platform, Network Administration, Infrastructure Security, Identity and Access Management, Threat Detection, Event Monitoring, Intrusion Detection and Prevention, Hardening, Firewall, Network Monitoring, Network Troubleshooting, Authorization (Computing), Load Balancing, Anomaly Detection

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      Preparing for Professional Cloud Network Engineer 日本語版

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Troubleshooting, Google Cloud Platform, Cloud Engineering, Network Planning And Design, Hybrid Cloud Computing, Network Monitoring, Network Architecture, Cloud Infrastructure, Virtual Private Networks (VPN), Cloud Security, Kubernetes, Load Balancing, Firewall, Network Security, Virtual Machines

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      G

      Google Cloud

      在 Google Cloud 上将应用与 Gemini 1.0 Pro 集成

      Kompetenzen, die Sie erwerben:

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Responsible AI for Developers: Privacy & Safety - Italiano

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Security, Generative AI, Information Privacy, Google Cloud Platform, Computer Security, Cloud Security, Security Controls, Application Security, Artificial Intelligence, Safety and Security

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      Vector Search and Embeddings - 简体中文

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Text Mining, Google Cloud Platform, Natural Language Processing, Information Architecture, Applied Machine Learning, Algorithms

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      App Deployment, Debugging, and Performance - Português

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Native Computing, Cloud Applications, Cloud Development, Application Deployment, Infrastructure as Code (IaC), Google Cloud Platform, Kubernetes, Continuous Deployment, Application Performance Management, Containerization, Docker (Software), Cloud Computing, Performance Tuning, Debugging, Scalability

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer vision Kurse

    • WebSockets Protocol Explained – Master Web Development: Packt
    • Introduction to AI and Machine Learning on GC - 한국어: Google Cloud
    • Google Cloud Customer Care Fundamentals - 日本語版: Google Cloud
    • Google Cloud Customer Care Fundamentals - Français: Google Cloud
    • Google Cloud Customer Care Fundamentals - 简体中文: Google Cloud
    • Networking in Google Cloud: Network Architecture - Español: Google Cloud
    • Networking in Google Cloud: Network Security - Português Brasileiro: Google Cloud
    • Preparing for Professional Cloud Network Engineer 日本語版: Google Cloud
    • 在 Google Cloud 上将应用与 Gemini 1.0 Pro 集成: Google Cloud
    • Responsible AI for Developers: Privacy & Safety - Italiano: Google Cloud

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Computervision

    Computer Vision ist der Zweig der Informatik – genauer gesagt des maschinellen Lernens und der KI – mit verschiedenen Anwendungsmöglichkeiten in zahlreichen Branchen, z. B. in selbstfahrenden Autos, in der Robotik, in der Augmented Reality, bei der Gesichtserkennung für Strafverfolgungsbehörden usw. Im Wesentlichen handelt es sich um eine robotische Entsprechung des menschlichen Sehens, bei dem Informationen über die Umgebung von einer oder mehreren Videokameras empfangen und von einem Computer verarbeitet werden.

    Computer Vision löst viele Probleme und stellt somit einen wichtigen Lerninhalt dar. Einige ihrer Anwendungen ermöglichen Fortschritte in der Gesundheitstechnologie. Computer Vision-Algorithmen können helfen, Aufgaben zu automatisieren, wie z. B. die Erkennung von bösartigen Pigmentflecken auf Hautbildern oder das Aufspüren von Symptomen auf Röntgen- und MRT-Scans. ‎

    Dank des Bedarfs an Qualitätsprüfungen in bildverarbeitungsgesteuerten Robotersystemen wird der Markt für Computer Vision bis 2024 voraussichtlich auf 17,4 Milliarden Dollar wachsen. Um von den Vorteilen dieses gefragten Bereichs zu profitieren, haben die Kursteilnehmer die Möglichkeit, sich als Computer Vision Engineers, Computer Vision Software Engineers, Applied Research Scientists, Computer Vision Testing Engineers, Deep Learning Engineers, Computer Vision Data Scientists und andere zu bewerben. ‎

    Die von Coursera angebotenen Computer Vision-Kurse vermitteln den Kursteilnehmern Wissen darüber, wie Computer die Welt sehen und interpretieren, wie es Menschen tun; über die Kernkonzepte der Computer Vision und die Fähigkeiten des menschlichen Sehens; über die Hauptanwendungsbereiche der Computer Vision und der digitalen Bildverarbeitung; über maschinelles Lernen und KI-Grundlagen und vieles mehr.

    Die Lektionen zum Thema Computer Vision werden von Datenwissenschaftlern, Software-Ingenieuren und anderen Spezialisten unterrichtet und in Form von Videovorträgen, Lesungen, Tests, praktischen Projekten und mehr durchgeführt. ‎

    Die im Studium der Computer Vision erworbenen Fähigkeiten können zu innovativen und aufregenden Karrierewegen führen:

    • Computer Vision Engineer, Entwicklung von Algorithmen und Systemen zur Interpretation visueller Daten
    • Robotik-Ingenieur, Integration von Bildverarbeitungssystemen in Roboter für Navigation und Aufgaben
    • Softwareentwickler, der Bildverarbeitungsfunktionen in verschiedene Anwendungen implementiert
    • Research Scientist, der die Grenzen der Möglichkeiten von KI und maschinellem Lernen in der Bildverarbeitung auslotet
    • Produktmanager, der die Entwicklung von Produkten beaufsichtigt, die sich auf die Bildverarbeitungstechnologie stützen‎

    Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams im Bereich Computer Vision verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortschrittliche Analysen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um sich über unsere Schulungsoptionen für Computer Vision zu informieren und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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