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    Sie erlernen neue Tools oder Kompetenzen in einer interaktiven, praxisnahen Umgebung.
    Erwerben Sie eingehende Kenntnisse in einem Fach, indem Sie eine Reihe von Kursen und Projekten abschließen.
    Erwerben Sie Karrierereferenzen von Branchenführern, die Ihre Qualifikation belegen.
    Erwerben Sie Karrierereferenzen, während Sie an Kursen für Ihren Masterabschluss teilnehmen.
    Erwerben Sie Ihren Bachelor- oder Master-Abschluss online zu einem Bruchteil der Kosten eines Präsenzstudium.
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    • U

      University of Colorado Boulder

      Semiconductor Photonics Graduate Certificate

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Semiconductors, Power Electronics, Display Devices, Control Systems, Computer Displays, Electronic Systems, Systems Design, Technical Design, Electrical Engineering, Electronic Components, Electronics, Basic Electrical Systems, Electric Power Systems, Electrical Power, Electronic Hardware, Electronics Engineering, Equipment Design, Systems Analysis, Performance Tuning, Simulations

      Credits angeboten

      Abschlusszertifikat · 6–12 Monate

    • U

      Universidad de los Andes

      Maestría en Inteligencia Artificial

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Real-Time Operating Systems, Supervised Learning, Unsupervised Learning, Anomaly Detection, Computer Vision, Reinforcement Learning, Cloud-Native Computing, Natural Language Processing, Containerization, Deep Learning, Dimensionality Reduction, Artificial Intelligence, Machine Learning, CI/CD, Probability & Statistics, Control Systems, Data Ethics, Application Deployment, Epidemiology, Education Software and Technology

      Erwerben Sie ein Zertifikat

      Abschluss · 1–4 Jahre

    • Status: Neu
      Neu
      G

      Google Cloud

      Google Cloud에서 Gemini 1.0 Pro와 애플리케이션 통합

      Kompetenzen, die Sie erwerben:

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      Universidad de los Andes

      Inteligencia Artificial: Machine learning, ética y nuevas tendencias Certificado MasterTrack®

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Unsupervised Learning, Anomaly Detection, Dimensionality Reduction, Artificial Intelligence, Machine Learning, Regression Analysis, Probability & Statistics, Data Ethics, Image Analysis, Natural Language Processing, Computer Vision, Embedded Systems, Applied Machine Learning, Linear Algebra, Machine Learning Algorithms, Statistical Methods, Predictive Modeling, Bayesian Statistics, Ethical Standards And Conduct

      Credits angeboten

      MasterTrack · 6–12 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      G

      Google Cloud

      Networking in Google Cloud: Network Architecture - Français

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Architecture, Network Planning And Design, Cloud Computing Architecture, Network Troubleshooting, Computer Networking, Network Infrastructure, Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Network Routing, Network Security, Network Monitoring, Virtual Private Networks (VPN), Load Balancing, Scalability

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      G

      Google Cloud

      Google Cloud 上の Gemini 1.0 Pro とアプリケーションの統合

      Kompetenzen, die Sie erwerben:

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Colorado Boulder

      Industrial Internet of Things Graduate Certificate

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Algorithms, Real-Time Operating Systems, Big Data, Product Development, Power Electronics, Analytics, Embedded Systems, Control Systems, File Systems, Internet Of Things, User Experience, Process Control, New Product Development, Data Analysis, Debugging, Machine Learning, General Networking, User Interface (UI), Machine Controls, Embedded Software

      Credits angeboten

      Abschlusszertifikat · 6–12 Monate

    • G

      Google Cloud

      Building Resilient Streaming Analytics Systems on GC - 한국어

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dataflow, Google Cloud Platform, Real Time Data, Data Processing, Big Data, Analytics, Query Languages, Performance Tuning, Scalability

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      G

      Google Cloud

      Networking in Google Cloud: Load Balancing - Français

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Load Balancing, Google Cloud Platform, Network Performance Management, Hybrid Cloud Computing, Proxy Servers, Scalability, TCP/IP, Servers, Cloud Security, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Colorado Boulder

      Master of Science in Artificial Intelligence

      Kompetenzen, die Sie erwerben:

      Erwerben Sie ein Zertifikat

      Abschluss · 1–4 Jahre

    • G

      Google Cloud

      Preparing for Your Cloud Architect Journey - Português

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing Architecture, Cloud Security, Cloud Solutions, Solution Architecture, Network Planning And Design, Google Cloud Platform, System Implementation, Process Optimization, Cloud Management, Business Requirements, Scalability, Cost Management

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      G

      Google Cloud

      Networking in Google Cloud: Network Security - 日本語版

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Continuous Monitoring, Network Security, Network Monitoring, Proxy Servers, Intrusion Detection and Prevention, Threat Detection, Firewall, Google Cloud Platform, Infrastructure Security, Network Troubleshooting, Identity and Access Management

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer vision Kurse

    • Semiconductor Photonics Graduate Certificate: University of Colorado Boulder
    • Maestría en Inteligencia Artificial: Universidad de los Andes
    • Google Cloud에서 Gemini 1.0 Pro와 애플리케이션 통합: Google Cloud
    • Inteligencia Artificial: Machine learning, ética y nuevas tendencias Certificado MasterTrack®: Universidad de los Andes
    • Networking in Google Cloud: Network Architecture - Français: Google Cloud
    • Google Cloud 上の Gemini 1.0 Pro とアプリケーションの統合: Google Cloud
    • Industrial Internet of Things Graduate Certificate: University of Colorado Boulder
    • Building Resilient Streaming Analytics Systems on GC - 한국어: Google Cloud
    • Networking in Google Cloud: Load Balancing - Français: Google Cloud
    • Master of Science in Artificial Intelligence: University of Colorado Boulder

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Computervision

    Computer Vision ist der Zweig der Informatik – genauer gesagt des maschinellen Lernens und der KI – mit verschiedenen Anwendungsmöglichkeiten in zahlreichen Branchen, z. B. in selbstfahrenden Autos, in der Robotik, in der Augmented Reality, bei der Gesichtserkennung für Strafverfolgungsbehörden usw. Im Wesentlichen handelt es sich um eine robotische Entsprechung des menschlichen Sehens, bei dem Informationen über die Umgebung von einer oder mehreren Videokameras empfangen und von einem Computer verarbeitet werden.

    Computer Vision löst viele Probleme und stellt somit einen wichtigen Lerninhalt dar. Einige ihrer Anwendungen ermöglichen Fortschritte in der Gesundheitstechnologie. Computer Vision-Algorithmen können helfen, Aufgaben zu automatisieren, wie z. B. die Erkennung von bösartigen Pigmentflecken auf Hautbildern oder das Aufspüren von Symptomen auf Röntgen- und MRT-Scans. ‎

    Dank des Bedarfs an Qualitätsprüfungen in bildverarbeitungsgesteuerten Robotersystemen wird der Markt für Computer Vision bis 2024 voraussichtlich auf 17,4 Milliarden Dollar wachsen. Um von den Vorteilen dieses gefragten Bereichs zu profitieren, haben die Kursteilnehmer die Möglichkeit, sich als Computer Vision Engineers, Computer Vision Software Engineers, Applied Research Scientists, Computer Vision Testing Engineers, Deep Learning Engineers, Computer Vision Data Scientists und andere zu bewerben. ‎

    Die von Coursera angebotenen Computer Vision-Kurse vermitteln den Kursteilnehmern Wissen darüber, wie Computer die Welt sehen und interpretieren, wie es Menschen tun; über die Kernkonzepte der Computer Vision und die Fähigkeiten des menschlichen Sehens; über die Hauptanwendungsbereiche der Computer Vision und der digitalen Bildverarbeitung; über maschinelles Lernen und KI-Grundlagen und vieles mehr.

    Die Lektionen zum Thema Computer Vision werden von Datenwissenschaftlern, Software-Ingenieuren und anderen Spezialisten unterrichtet und in Form von Videovorträgen, Lesungen, Tests, praktischen Projekten und mehr durchgeführt. ‎

    Die im Studium der Computer Vision erworbenen Fähigkeiten können zu innovativen und aufregenden Karrierewegen führen:

    • Computer Vision Engineer, Entwicklung von Algorithmen und Systemen zur Interpretation visueller Daten
    • Robotik-Ingenieur, Integration von Bildverarbeitungssystemen in Roboter für Navigation und Aufgaben
    • Softwareentwickler, der Bildverarbeitungsfunktionen in verschiedene Anwendungen implementiert
    • Research Scientist, der die Grenzen der Möglichkeiten von KI und maschinellem Lernen in der Bildverarbeitung auslotet
    • Produktmanager, der die Entwicklung von Produkten beaufsichtigt, die sich auf die Bildverarbeitungstechnologie stützen‎

    Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams im Bereich Computer Vision verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortschrittliche Analysen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um sich über unsere Schulungsoptionen für Computer Vision zu informieren und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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