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    • P

      Packt

      Build Real-World Websites Using HTML5, CSS3, Sass and more

      Kompetenzen, die Sie erwerben: HTML and CSS, Cascading Style Sheets (CSS), Responsive Web Design, Hypertext Markup Language (HTML), Web Design and Development, Web Development, Web Design, Front-End Web Development, Cloud Hosting, Typography, Animations

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • B

      Banco Interamericano de Desarrollo

      Métodos de enseñanza temprana de matemáticas y ciencias

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Student-Centred Learning, Diversity Awareness, Teaching, Mathematics Education, Instructional Strategies, Pedagogy, Student Engagement, Parent Communication, Cultural Responsiveness, Experimentation, Science and Research, Scientific Methods

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • P

      Packt

      Certified Six Sigma Yellow Belt Training

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Root Cause Analysis, Six Sigma Methodology, Lean Six Sigma, Statistical Process Controls, Minitab, Waste Minimization, Data-Driven Decision-Making, Kaizen Methodology, Process Improvement, Solution Design, Project Management, Process Analysis, Lean Manufacturing, Data Collection, Pareto Chart, Process Mapping, Sampling (Statistics), Brainstorming, Customer Insights

      Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

    • U

      University of Colorado Boulder

      Introdução às Simulações PhET para Educação STEM

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematics Education, Education Software and Technology, Student-Centred Learning, Pedagogy, Simulations, Web Content Accessibility Guidelines

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Colorado Boulder

      Predicting Extreme Climate Behavior with Machine Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionality Reduction, Unsupervised Learning, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Machine Learning, Regression Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Supervised Learning, Data Science, Classification And Regression Tree (CART), Statistical Analysis, Predictive Modeling, Artificial Neural Networks, Data Processing, Feature Engineering

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      N

      Northeastern University

      Generative AI: Foundations and Concepts

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Bayesian Network, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Mathematical Modeling, Computer Vision, Applied Mathematics, Machine Learning, Network Architecture, Probability & Statistics

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      I

      Institut Mines-Télécom

      Traitement d'images : analyse fréquentielle et multi-échelle

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Computer Vision, Advanced Mathematics, NumPy, Python Programming, Computer Graphics, Mathematical Modeling, Applied Mathematics

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • É

      École Polytechnique Fédérale de Lausanne

      Geographical Information Systems - Part 2

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Spatial Analysis, Spatial Data Analysis, GIS Software, Geographic Information Systems, Geospatial Mapping, Geostatistics, Interactive Data Visualization, Data Integration, Data Mapping, Augmented Reality, Sampling (Statistics)

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • J

      Johns Hopkins University

      Foundations of Probability and Random Variables

      Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, Statistical Analysis, Statistical Methods, Combinatorics, Data Analysis, Probability, Probability Distribution, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Applied Mathematics, Data Science, Computational Thinking, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Simulations

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      U

      University of Colorado Boulder

      Sentido Numérico para la Educación Primaria con PhET

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematics Education, Teaching, Instructional Strategies, Education Software and Technology, Simulation and Simulation Software, Diversity Awareness, Arithmetic

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      N

      Northwestern University

      현대 로봇공학, 강좌 1: 로봇 동작의 기초

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematical Modeling, Engineering, Mechanics, Automation, Torque (Physics), Engineering Analysis, Virtual Environment, Simulation and Simulation Software, Engineering Calculations, Matlab, Applied Mathematics, Linear Algebra, Computer Programming Tools

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • J

      Johns Hopkins University

      Nouvelles approches pour mesurer la santé de la population

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Survey Creation, Epidemiology, Data Collection, Public Health, Health Equity, Health Policy, Sampling (Statistics), Health Informatics, Health Disparities, Health Information Management, Data Integration, Continuous Monitoring

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    1…495051…52

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

    • Build Real-World Websites Using HTML5, CSS3, Sass and more: Packt
    • Métodos de enseñanza temprana de matemáticas y ciencias: Banco Interamericano de Desarrollo
    • Certified Six Sigma Yellow Belt Training: Packt
    • Introdução às Simulações PhET para Educação STEM: University of Colorado Boulder
    • Predicting Extreme Climate Behavior with Machine Learning : University of Colorado Boulder
    • Generative AI: Foundations and Concepts: Northeastern University
    • Traitement d'images : analyse fréquentielle et multi-échelle: Institut Mines-Télécom
    • Geographical Information Systems - Part 2: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
    • Foundations of Probability and Random Variables: Johns Hopkins University
    • Sentido Numérico para la Educación Primaria con PhET: University of Colorado Boulder

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Mathematik

    Einfach ausgedrückt, ist Mathematik die Lehre von den Zahlen, aber sie ist viel mehr als das. In der Mathematik geht es um Menge, Form und Anordnung. Alte Zivilisationen haben zur Wissenschaft der Mathematik, wie wir sie heute kennen, beigetragen, und dennoch machen Wissenschaftler auch in der Gegenwart neue Entdeckungen mit Hilfe der Mathematik. Mathematik kann so einfach sein wie Addition und Subtraktion, aber auch so komplex wie Infinitesimalrechnung und andere höhere Studien. Mathematiker untersuchen und lösen sowohl theoretische Probleme als auch Fragen mit Anwendungen aus der realen Welt. ‎

    Mathematische Fähigkeiten können Ihnen unabhängig von Ihrer beruflichen Laufbahn zugute kommen, aber das Erlernen von Mathematik kann Ihnen auch auf andere Weise zugute kommen. Im Laufe Ihres Tages werden Sie wahrscheinlich mit Mathematik zu tun haben, ob Sie nun ein Computerprogramm entwickeln oder ein Girokonto abrechnen, so dass es Ihnen die Arbeit erleichtert, wenn Sie diese Kenntnisse zur Hand haben. Mathematik hilft Ihnen auch, Ihre kognitiven Funktionen und Problemlösungsfähigkeiten zu stärken. Die Mathematik ermöglicht auch ein besseres Verständnis der Welt um uns herum, da sie die Grundlage für wissenschaftliche Studien ist und über Kultur und Sprache hinausgeht. ‎

    Mathematik wird an jedem Arbeitsplatz auf die eine oder andere Weise verwendet, aber es gibt spezielle Berufsfelder, die für den Erfolg auf Mathematik angewiesen sind. Einige mathematische Berufe sind sehr gefragt und werden gut bezahlt, z. B. Statistiker, Datenwissenschaftler und Softwareingenieure. Wenn es Ihnen Spaß macht, Menschen beim Geldverdienen und -anlegen zu helfen, können Sie diese Leidenschaft zusammen mit Ihren mathematischen Fähigkeiten in eine Karriere als Buchhalter oder Investitionsplaner einbringen. Versicherungsmathematiker helfen dabei, die Kosten finanzieller Risiken zu ermitteln, während Wirtschaftswissenschaftler sich mit Mathematik und Finanzen in einem größeren Rahmen befassen. Als Wirtschaftsprüfer können Sie sogar Unternehmen dabei helfen, die Richtigkeit ihrer Finanzunterlagen zu überprüfen. ‎

    Eine solide Grundlage in Mathematik kann zu vielfältigen Karrieremöglichkeiten in verschiedenen Sektoren führen, darunter:

    • Versicherungsmathematiker, der mathematische Fähigkeiten zur Risikobewertung im Versicherungs- und Finanzwesen einsetzt
    • Statistischer Forscher, der Einblicke in das Gesundheitswesen, die öffentliche Politik und die Technologie liefert
    • Kryptoanalytiker, der Daten und Kommunikation mit fortgeschrittenen mathematischen Techniken sichert
    • Quantitative Entwickler, die Algorithmen und Modelle im Finanzsektor entwerfen
    • Akademische Funktionen in Bildungseinrichtungen, die mathematische Lehrpläne unterrichten und entwickeln

    In diesen Berufen wird fundiertes mathematisches Wissen eingesetzt, um innovative Lösungen zu entwickeln und den Erfolg in verschiedenen Branchen zu fördern.‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch Mathematik. Sie können zwar auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen, indem Sie die Kurse besuchen, dies beinhaltet jedoch keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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