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Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Derivate, Statistische Analyse, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Lineare Algebra, Fortgeschrittene Mathematik, Infinitesimalrechnung
- Status: Vorschau
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Infrastruktur, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Generative KI, Cloud Computing, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Netzwerk-Infrastruktur, Rechenzentren, Deep Learning, Computer Architektur, IT-Infrastruktur, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Datenspeicherung
- Status: Kostenloser Testzeitraum
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Überwachtes Lernen, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Random Forest Algorithmus, Datenethik, Leistungsoptimierung, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Lernen mit Entscheidungsbäumen
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Technical University of Munich (TUM)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cybersicherheit, Cloud Computing, Künstliche Intelligenz, Technologie-Strategien, Digitale Transformation, Grundlegende Qualitätsstandards für die Luft- und Raumfahrt, Produktionsprozess, Datenspeicherung, Erhebung von Daten, Herstellungsprozesse, Big Data, Erkennung von Bedrohungen, Telekommunikation, Datenverarbeitung, Globale Positionierungssysteme
- Status: Vorschau
Pohang University of Science and Technology(POSTECH)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Hardware, Internet der Dinge, Aufkommende Technologien, Architektur der Informationstechnik, Infrastruktur Architektur, Python-Programmierung, Drahtlose Netzwerke, Problemlösung, Software-Architektur, Eingebettete Systeme, Elektronische Hardware, Allgemeine Vernetzung, Computer-Programmierwerkzeuge
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University at Buffalo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Open Source Technologie, Künstliche Intelligenz, Maschinensteuerungen, Daten in Echtzeit, Systemsoftware Systeme, Herstellungsprozesse, Maschinelles Lernen, Kontrollsysteme, Automatisierung
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Technical University of Munich (TUM)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulation und Simulationssoftware, Leiterschaft, Digitale Transformation, Produktionsprozess, Künstliche Intelligenz, Mensch-Maschine-Schnittstellen, Robotergestützte Prozessautomatisierung, Wartung, Automatisierung, Herstellung und Produktion, Herstellungsprozesse, Menschliche Faktoren
- Status: Vorschau
University at Buffalo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehleranalyse, Sicherheit und Schutz, Elektrische Sicherheit, Produktprüfung, Ausrüstung Design, Sicherheitstraining, Automatisierung, Kontrollsysteme, Risikokontrolle, Rahmen für das Risikomanagement, Technischer Standard
- Status: Vorschau
Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Automation, Control Systems, Prototyping, Programming Principles, Computer Programming Tools, Integrated Development Environments, Electronic Components, Embedded Systems, Electronics, Debugging
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Politecnico di Milano
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Künstliche Intelligenz, Computer Hardware, Technologie-Strategien, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Innovation, Verarbeitung natürlicher Sprache, Informatik
- Status: NeuStatus: Vorschau
Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben:
- Status: NeuStatus: Kostenloser Testzeitraum
Coursera Instructor Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Productivity, Generative AI, ChatGPT, Automation, Workflow Management, Team Performance Management, Report Writing, Digital Transformation, OpenAI, Marketing Materials, Team Management, Generative AI Agents, Copywriting, Productivity Software, Return On Investment, Innovation, Operational Efficiency, Performance Reporting, Customer Support
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten robotics Kurse
- Mathematik für maschinelles Lernen: Multivariate Kalkulation: Imperial College London
- Grundlagen der KI-Infrastruktur und des Betriebs: NVIDIA
- Fortgeschrittene Lernalgorithmen: DeepLearning.AI
- Digitalisierung in der Weltraumforschung: Technical University of Munich (TUM)
- Einführung und Programmierung mit IoT-Boards: Pohang University of Science and Technology(POSTECH)
- Intelligente Zerspanung: University at Buffalo
- Digitalisierung in der Luft- und Raumfahrtindustrie: Technical University of Munich (TUM)
- Kollaborative Robotersicherheit: Design & Einsatz: University at Buffalo
- Arduino y algunas aplicaciones: Universidad Nacional Autónoma de México
- Künstliche Intelligenz: Ein Überblick: Politecnico di Milano