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    • G

      Google Cloud

      Vector Search and Embeddings - Bahasa Indonesia

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Generative AI, Natural Language Processing, Google Cloud Platform, Algorithms

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Huddersfield

      BSc Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben:

      Erwerben Sie ein Zertifikat

      Abschluss · 1–4 Jahre

    • U

      University of Pittsburgh

      Master of Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben:

      Erwerben Sie ein Zertifikat

      Abschluss · 1–4 Jahre

    • I

      Imperial College London

      Master of Science in Machine Learning and Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Student Support and Services, PySpark, Bayesian Statistics, Data Pipelines, Ggplot2, Dimensionality Reduction, Linear Algebra, Student Services, Data Processing, Big Data, Agentic systems, Anomaly Detection, A/B Testing, Unstructured Data, Deep Learning, Applied Machine Learning

      Erwerben Sie ein Zertifikat

      Abschluss · 1–4 Jahre

    • U

      Universidad de los Andes

      Inteligencia Artificial: Machine learning, ética y nuevas tendencias Certificado MasterTrack®

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Unsupervised Learning, Anomaly Detection, Dimensionality Reduction, Artificial Intelligence, Machine Learning, Regression Analysis, Probability & Statistics, Data Ethics, Image Analysis, Natural Language Processing, Computer Vision, Embedded Systems, Applied Machine Learning, Linear Algebra, Machine Learning Algorithms, Statistical Methods, Predictive Modeling, Bayesian Statistics, Ethical Standards And Conduct

      Credits angeboten

      MasterTrack · 6–12 Monate

    • P

      Pontificia Universidad Católica de Chile

      Certificado en Introducción a la Ciencia de Datos

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Analytics, Unsupervised Learning, Data Cleansing, Exploratory Data Analysis, Data Visualization, Dimensionality Reduction, Data Science, Descriptive Analytics, Supervised Learning, Regression Analysis, Scientific Visualization, Data-Driven Decision-Making, Data Processing, Time Series Analysis and Forecasting, Pandas (Python Package), Data Visualization Software, Statistical Machine Learning, Data Manipulation, Statistical Visualization, Machine Learning

      Credits angeboten

      MasterTrack · 6–12 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      W

      Whizlabs

      Exam Prep: Google Cloud Certified Cloud Digital Leader

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Cloud Computing, Kubernetes, Cloud Security, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Cloud Storage, Data Storage, Analytics, Serverless Computing, Containerization, Cloud Infrastructure, Computer Networking, Virtual Machines, Scalability

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      D

      Dassault Systèmes

      xDesign Foundations: Sketching and Extrusion

      Kompetenzen, die Sie erwerben: SolidWorks (CAD), Computer-Aided Design, 3D Modeling, Mechanical Design

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • P

      Pontificia Universidad Católica de Chile

      Magíster en Ciencia de Datos

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Revenue Management, Data Ethics, Customer Analysis, Descriptive Analytics, FinTech, Database Design, People Analytics, Time Series Analysis and Forecasting, Biostatistics, Predictive Analytics, Statistical Reporting, Unsupervised Learning, Digital Transformation, Deep Learning, Risk Analysis, Bayesian Statistics, Exploratory Data Analysis, Cloud Security, Network Model, Data Visualization

      Erwerben Sie ein Zertifikat

      Abschluss · 1–4 Jahre

    • Status: Neu
      Neu
      D

      Dassault Systèmes

      xDesign Assemblies and Exam Level Part Modeling

      Kompetenzen, die Sie erwerben: SolidWorks (CAD), Assembly Drawing, 3D Modeling, Engineering Drawings, Computer-Aided Design, Mechanical Design

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      D

      Dassault Systèmes

      xDesign Revolution and Cut Features

      Kompetenzen, die Sie erwerben: SolidWorks (CAD), 3D Modeling, Visualization (Computer Graphics), Computer-Aided Design, Mechanical Design

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      G

      Google Cloud

      Networking in Google Cloud: Network Architecture - Français

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Architecture, Network Planning And Design, Cloud Computing Architecture, Network Troubleshooting, Computer Networking, Network Infrastructure, Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Network Routing, Network Security, Network Monitoring, Virtual Private Networks (VPN), Load Balancing, Scalability

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    1…698699700…702

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

    • Vector Search and Embeddings - Bahasa Indonesia: Google Cloud
    • BSc Data Science: University of Huddersfield
    • Master of Data Science: University of Pittsburgh
    • Master of Science in Machine Learning and Data Science: Imperial College London
    • Inteligencia Artificial: Machine learning, ética y nuevas tendencias Certificado MasterTrack®: Universidad de los Andes
    • Certificado en Introducción a la Ciencia de Datos: Pontificia Universidad Católica de Chile
    • Exam Prep: Google Cloud Certified Cloud Digital Leader: Whizlabs
    • xDesign Foundations: Sketching and Extrusion: Dassault Systèmes
    • Magíster en Ciencia de Datos: Pontificia Universidad Católica de Chile
    • xDesign Assemblies and Exam Level Part Modeling: Dassault Systèmes

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Computer Science

    Bevor Sie mit dem Studium der Informatik beginnen, sollten Sie ein grundlegendes Verständnis dafür entwickeln, wie Computer funktionieren, wie Software erstellt wird und wie Netzwerke Daten und Informationen liefern können. Berufserfahrung in den Bereichen Softwareentwicklung, Projektmanagement und Software-Engineering wäre von Vorteil, ebenso wie das Erlernen von Programmiersprachen wie Java, SQL, Python und JavaScript. Diese sind jedoch nicht notwendig, um mit dem Studium der Informatik zu beginnen. Die Möglichkeit, neue Bereiche rund um den Computer kennenzulernen, kann Ihnen helfen, die für das Erlernen der Informatik erforderlichen Kenntnisse zu erwerben. ‎

    Am besten geeignet für eine Tätigkeit im Bereich der Informatik sind häufig Absolventen der Informatik, die ihre berufliche Laufbahn mit Softwareentwicklung, Netzwerkinfrastruktur oder LAN/WAN-Arbeiten begonnen haben. Der Bereich der Informatik umfasst eine breite Palette von Berufen für analytische Menschen, die gerne programmieren, prozessorientiert denken und Projekte mit Hilfe von Softwaretools verwalten. Erfolgreich in diesem Bereich sind oft diejenigen, die mit den modernen Arbeitsmethoden Schritt halten. ‎

    Einige der neuesten verwandten Themen, die für diejenigen, die Informatik lernen, von Interesse sind, können Algorithmen, Betriebssysteme, rechnerische Komplexität, Computerdesign, Informationstheorie, Programmiersprachen, Systeme und Architektur, Softwareentwicklung und -tests sowie Webanwendungen und Datenbanken umfassen. Wenn Sie mehr über eines dieser Themen lernen, können Sie ein neues Verständnis für die Grundsätze der Informatik entwickeln. ‎

    So gut wie jedes Unternehmen stellt heute Menschen mit Informatikkenntnissen ein. Die Technologie hat sich in so vielen Branchen etabliert, dass man mit Informatikkenntnissen in relativ kurzer Zeit eine neue Technologiekarriere einschlagen kann. Unternehmen suchen hochqualifizierte Software-Ingenieure, Datenbankadministratoren und Netzwerkarchitekten, um den Informatikbedarf zu decken. Wenn Sie Ihre Karriere in diese Richtung lenken, können Sie Ihre Chancen erhöhen, diesen Unternehmen bei ihrer digitalen Transformation zu helfen. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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