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    Erkunden Sie den Datenengineering-Kurskatalog

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Python-Programmierung, Datenstrukturen, Datenvisualisierungssoftware, Statistik, Datenanalyse, Relationale Datenbanken, Dashboard, Gespeicherte Prozedur, Statistische Analyse, Software-Entwicklungstools, Computer-Programmierwerkzeuge, Wahrscheinlichkeitsverteilung, SQL, Jupyter, Datenanalyse-Software, Datenbanken, Pandas (Python-Paket), Web Scraping, Datenvisualisierung

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      71.592 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Java-Programmierung und Grundlagen der Softwaretechnik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Datenstrukturen, Java, Software-Entwurfsmuster, Cascading Style Sheets (CSS), HyperText Markup Language (HTML), Statistische Analyse, Computer Programmierung, HTML und CSS, Javascript, Datenverarbeitung, Web-Entwicklung, Fehlersuche, Software-Ingenieur, Webdesign, Objektorientierte Programmierung (OOP), AI-Personalisierung, Grundsätze der Programmierung, Software Entwurf, Verschlüsselung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      21.972 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Generative KI für Datenanalysten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Daten-Storytelling, Künstliche Intelligenz, Datenethik, Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse, Dashboard, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Schnelles Engineering, Programm-Entwicklung, Erstellung von Inhalten, Virtuelle Umgebung, ChatGPT, Abfragesprachen, SQL, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, OpenAI, Analytics, Bildanalyse

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6871 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Power Electronics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Power Electronics, Control Systems, Semiconductors, Electronic Systems, Electrical Engineering, Electronic Components, Basic Electrical Systems, Electric Power Systems, Electrical Power, Systems Analysis, Electronics, Simulations, Engineering Analysis, Mathematical Modeling, Systems Design, Plot (Graphics), Technical Design, Engineering Design Process, Engineering Calculations, Matlab

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      4215 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Datenanalyse mit R-Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Datenvisualisierungssoftware, Daten bereinigen, Datenmanipulation, Ggplot2, Explorative Datenanalyse, R-Programmierung, Rmarkdown, Daten importieren/exportieren, Statistisches Programmieren, Paket- und Software-Management, Datenanalyse, Tidyverse (R-Paket)

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      11.370 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Grundlagen: Daten, überall Daten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenethik, Daten bereinigen, Datenvisualisierungssoftware, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Google Sheets, Datenmanagement, Datenverarbeitung, SQL, Gemeinsame Nutzung von Daten, Analytische Fähigkeiten, Tabellenverarbeitungssoftware

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      114.831 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Generative KI für Datenwissenschaftler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Daten-Storytelling, Prädiktive Modellierung, Datenethik, Datenvisualisierungssoftware, Daten bereinigen, Schnelles Engineering, Programm-Entwicklung, Generative KI, ChatGPT, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Feature Technik, Prädiktive Analytik, OpenAI, Datenmodellierung, Daten Präsentation, Bildanalyse, Modellierung großer Sprachen, Daten-Synthese

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6920 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Tools für die Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Open Source Technologie, Cloud Computing, GitHub, Maschinelles Lernen, Big Data, Andere Programmiersprachen, Versionskontrolle, Datenverarbeitung, Software-Entwicklungstools, Git (Versionskontrolle-System), Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Abfragesprachen, R-Programmierung, Jupyter, Statistisches Programmieren, Datenanalyse-Software, Cloud-Dienste, Entwicklungsumgebung, Computer-Programmierwerkzeuge

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      29.846 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Methoden für die Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Engagement von Stakeholdern, Daten-Storytelling, Prädiktive Modellierung, Daten bereinigen, Peer Review, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Benutzer-Feedback, Datenqualität, Datenverarbeitung, Jupyter, Data-Mining, Analytische Fähigkeiten, Unternehmensanalyse, Datenmodellierung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      20.784 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      M

      Meta

      Meta Data Analyst

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Business Metrics, Key Performance Indicators (KPIs), Data Management, Data Collection, Data Governance, Bayesian Statistics, Data Analysis, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Information Privacy, Data Cleansing, Pandas (Python Package), Data Visualization Software, Statistical Inference, Spreadsheet Software, Correlation Analysis, Google Sheets, Exploratory Data Analysis, Data Modeling

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1432 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Google Data Analytics Capstone: Vervollständigen Sie eine Fallstudie

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Künstliche Intelligenz, Interviewing-Fähigkeiten, Rekrutierung, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Analytische Fähigkeiten, Projektdokumentation, Präsentationen, Portfolio Management

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      18.145 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Data Management

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Data Storytelling, Data Warehousing, SQL, Data Governance, Data Security, Data Migration, Database Design, Data Literacy, Descriptive Statistics, Extract, Transform, Load, Data Mining, Cloud Storage, Data Visualization Software, Data Store, IBM DB2, Data Management, Relational Databases, MySQL, Excel Formulas

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      16.703 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    1…789…747

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

    • Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL: IBM
    • Java-Programmierung und Grundlagen der Softwaretechnik: Duke University
    • Generative KI für Datenanalysten: IBM
    • Power Electronics: University of Colorado Boulder
    • Datenanalyse mit R-Programmierung: Google
    • Grundlagen: Daten, überall Daten: Google
    • Generative KI für Datenwissenschaftler: IBM
    • Tools für die Datenverarbeitung: IBM
    • Methoden für die Datenverarbeitung: IBM
    • Meta Data Analyst: Meta

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Datenengineering

    Schauen Sie sich diese beiden erstaunlichen kostenlosen Data Engineering Kurse von Coursera Data Engineering Karriereleitfaden und Interview Vorbereitung und Python Datenverarbeitung. Dieser Kurs gibt Ihnen eine umfassende Einführung in die aktuelle Data-Engineering-Landschaft und hilft Ihnen, wichtige Fähigkeiten zu entwickeln, um sich in diesem Bereich zu behaupten. ‎

    Wenn Sie ein Dateningenieur sind, der sich weiterbilden möchte, oder ein Anfänger, der eine Einführung in dieses Gebiet sucht, gibt es einige großartige Ressourcen. Der Kurs Einführung in die Datentechnik behandelt die Grundlagen der Datentechnik für alle Phasen der Pipeline. Der Kurs Python and Pandas for Data Engineering der Duke University bietet einen Überblick über die Python-Bibliotheken und Datenstrukturen, die für die Erstellung und Strukturierung von Data-Engineering-Anwendungen verwendet werden. Alternativ dazu bietet der Kurs " Data Engineering und maschinelles Lernen mit Spark " einen detaillierten Einblick in die Anwendung von Spark für Data Engineering- und maschinelle Lernprojekte. Der Kurs Python für Angewandte Datenverarbeitung und KI deckt ähnliche Themen im Bereich Data Engineering ab, geht aber auch auf Anwendungen im Bereich KI und maschinelles Lernen ein. Schließlich bietet der Kurs IoT, Wireless und Cloud Computing einen guten Einstieg in die Datentechnik, wenn Sie sich mit diesen Themen vertraut machen möchten. ‎

    Die GCP Data and maschinelles Lernen Spezialisierung vermittelt ein umfassendes Verständnis für die Entwicklung und den Einsatz von maschinellen Lernmodellen in der Cloud. Zusätzlich bietet das Microsoft Azure Data Engineering Berufszertifikat grundlegendes Cloud-Wissen für angehende Data Engineers am Arbeitsplatz. Die Spezialisierung Software-Architektur und Big Data schließlich bietet hochmoderne Kurse in verteilten Systemen, der Entwicklung von Big-Data-Anwendungen und dem Entwurf von Algorithmen. ‎

    Fähigkeiten im Bereich Data Engineering können zu einer Vielzahl von Aufgaben in den Bereichen Technologie und Analytik führen:

    • Data Engineer, verantwortlich für den Entwurf und die Verwaltung skalierbarer Datensysteme.
    • Datenbankadministrator, der die Leistung von Datenbanken wartet und optimiert.
    • Cloud Solutions Architect, der sich auf Cloud-Speicher und Datendienste konzentriert.
    • Datenarchitekt, der strategische Datenpraktiken und -architekturen entwirft.
    • Machine Learning Engineer, der die Dateninfrastruktur für prädiktive Modelle vorbereitet.‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch Data Engineering. Während Sie auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen können, indem Sie die Kurse besuchen, beinhaltet dies keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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