Welche Fähigkeiten oder Erfahrungen muss ich bereits haben, bevor ich Informatik lernen kann?

Bevor Sie mit dem Studium der Informatik beginnen, sollten Sie ein grundlegendes Verständnis dafür entwickeln, wie Computer funktionieren, wie Software erstellt wird und wie Netzwerke Daten und Informationen liefern können. Berufserfahrung in den Bereichen Softwareentwicklung, Projektmanagement und Software-Engineering wäre von Vorteil, ebenso wie das Erlernen von Programmiersprachen wie Java, SQL, Python und JavaScript. Diese sind jedoch nicht notwendig, um mit dem Studium der Informatik zu beginnen. Die Möglichkeit, neue Bereiche rund um den Computer kennenzulernen, kann Ihnen helfen, die für das Erlernen der Informatik erforderlichen Kenntnisse zu erwerben.

Welche Art von Menschen eignet sich am besten für eine Tätigkeit in der Informatik?

Am besten geeignet für eine Tätigkeit im Bereich der Informatik sind häufig Absolventen der Informatik, die ihre berufliche Laufbahn mit Softwareentwicklung, Netzwerkinfrastruktur oder LAN/WAN-Arbeiten begonnen haben. Der Bereich der Informatik umfasst eine breite Palette von Berufen für analytische Menschen, die gerne programmieren, prozessorientiert denken und Projekte mit Hilfe von Softwaretools verwalten. Erfolgreich in diesem Bereich sind oft diejenigen, die mit den modernen Arbeitsmethoden Schritt halten.

Welche Themen kann ich studieren, die mit der Informatik zu tun haben?

Einige der neuesten verwandten Themen, die für diejenigen, die Informatik lernen, von Interesse sind, können Algorithmen, Betriebssysteme, rechnerische Komplexität, Computerdesign, Informationstheorie, Programmiersprachen, Systeme und Architektur, Softwareentwicklung und -tests sowie Webanwendungen und Datenbanken umfassen. Wenn Sie mehr über eines dieser Themen lernen, können Sie ein neues Verständnis für die Grundsätze der Informatik entwickeln.

Welche Stellen stellen Menschen mit einem Hintergrund in Informatik ein?

So gut wie jedes Unternehmen stellt heute Menschen mit Informatikkenntnissen ein. Die Technologie hat sich in so vielen Branchen etabliert, dass man mit Informatikkenntnissen in relativ kurzer Zeit eine neue Technologiekarriere einschlagen kann. Unternehmen suchen hochqualifizierte Software-Ingenieure, Datenbankadministratoren und Netzwerkarchitekten, um den Informatikbedarf zu decken. Wenn Sie Ihre Karriere in diese Richtung lenken, können Sie Ihre Chancen erhöhen, diesen Unternehmen bei ihrer digitalen Transformation zu helfen.

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Fractal Analytics
How to Build a Diffusion Model - An Introduction
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, PyTorch (Machine Learning Library), Image Analysis, Tensorflow, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Performance Tuning, Machine Learning, Natural Language Processing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
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Coursera Instructor Network
GenAI for Account Managers: Personalizing Client Engagement
Kompetenzen, die Sie erwerben: Account Management, Client Services, AI Personalization, Customer Engagement, Generative AI Agents, Customer Communications Management, Personalized Service, Customer Insights, Prompt Engineering, Communication, ChatGPT, Scalability, HubSpot CRM, Predictive Modeling, Business Process Automation, Business Ethics, Workflow Management, Automation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of London
Bachelor of Science in Marketing
Kompetenzen, die Sie erwerben: Process Design, Global Marketing, Consumer Behaviour, Statistical Analysis, Organizational Change, Integrated Marketing Communications, Advertising, Innovation, Mergers & Acquisitions, Supply Chain Management, Training and Development, Virtual Teams, Diversity and Inclusion, Databases, Cost Accounting, International Finance, Research, Branding, Economic Development, Cultural Diversity
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Abschluss · 1–4 Jahre
Pontificia Universidad Católica de Chile
Magíster en Ciencia de Datos
Kompetenzen, die Sie erwerben: Revenue Management, Data Ethics, Customer Analysis, Descriptive Analytics, FinTech, Database Design, People Analytics, Time Series Analysis and Forecasting, Biostatistics, Predictive Analytics, Statistical Reporting, Unsupervised Learning, Digital Transformation, Deep Learning, Risk Analysis, Bayesian Statistics, Exploratory Data Analysis, Cloud Security, Network Model, Data Visualization
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Abschluss · 1–4 Jahre
Microsoft
SQL Foundations
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft SQL Servers, SQL, Transact-SQL, Data Transformation, Relational Databases, Data Manipulation, Databases, Database Management, Microsoft Copilot, Generative AI, Data Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Microsoft
Indexing, Performance Optimization & Functions in SQL Server
Kompetenzen, die Sie erwerben:
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Microsoft
Microsoft SQL Server
Kompetenzen, die Sie erwerben:
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate
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Coursera Instructor Network
GenAI for Financial Controllers: Boosting Budget Accuracy
Kompetenzen, die Sie erwerben: Financial Forecasting, Dashboard, Budgeting, Financial Management, Predictive Modeling, Forecasting, Power BI, Generative AI, Tableau Software, Business Intelligence, Financial Modeling, Artificial Intelligence, Microsoft Excel, Financial Analysis, Data Visualization Software
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
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Fractal Analytics
Generative AI for HR Professionals
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, HR Tech, Generative AI Agents, Talent Acquisition, Human Resources, ChatGPT, Human Resource Strategy, Employee Engagement, Recruitment, Diversity and Inclusion, Compliance Management
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
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Status: Kostenlos
Coursera Instructor Network
GenAI for Contract Managers: Automating CLM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Contract Management, Performance Analysis, Contract Review, Generative AI, Contract Negotiation, Workflow Management, Compliance Management, Document Management, Business Process Automation, Vendor Management, Automation, Operational Efficiency, Data Governance, Risk Management
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Microsoft
Data Manipulation and Transactions in SQL Server
Kompetenzen, die Sie erwerben: Transaction Processing, Microsoft SQL Servers, Database Management, SQL, Data Manipulation, Relational Databases, Databases, Data Integrity, Data Management, Generative AI, Performance Tuning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Microsoft
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Kompetenzen, die Sie erwerben:
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SQL Foundations: Microsoft
Indexing, Performance Optimization & Functions in SQL Server: Microsoft
Microsoft SQL Server: Microsoft
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