Welches sind die besten kostenlosen Kurse für Datentechnik?

Schauen Sie sich diese beiden erstaunlichen kostenlosen Data Engineering Kurse von Coursera Data Engineering Karriereleitfaden und Interview Vorbereitung und Python Datenverarbeitung . Dieser Kurs gibt Ihnen eine umfassende Einführung in die aktuelle Data-Engineering-Landschaft und hilft Ihnen, wichtige Fähigkeiten zu entwickeln, um sich in diesem Bereich zu behaupten.

Was sind die besten Data Engineering Kurse für Anfänger?

Wenn Sie ein Dateningenieur sind, der sich weiterbilden möchte, oder ein Anfänger, der eine Einführung in dieses Gebiet sucht, gibt es einige großartige Ressourcen. Der Kurs Einführung in die Datentechnik behandelt die Grundlagen der Datentechnik für alle Phasen der Pipeline. Der Kurs Python and Pandas for Data Engineering der Duke University bietet einen Überblick über die Python-Bibliotheken und Datenstrukturen, die für die Erstellung und Strukturierung von Data-Engineering-Anwendungen verwendet werden. Alternativ dazu bietet der Kurs " Data Engineering und maschinelles Lernen mit Spark " einen detaillierten Einblick in die Anwendung von Spark für Data Engineering- und maschinelle Lernprojekte. Der Kurs Python für Angewandte Datenverarbeitung und KI deckt ähnliche Themen im Bereich Data Engineering ab, geht aber auch auf Anwendungen im Bereich KI und maschinelles Lernen ein. Schließlich bietet der Kurs IoT, Wireless und Cloud Computing einen guten Einstieg in die Datentechnik, wenn Sie sich mit diesen Themen vertraut machen möchten.

Welches sind die besten Kurse für fortgeschrittene Datentechnik?

Die GCP Data and maschinelles Lernen Spezialisierung vermittelt ein umfassendes Verständnis für die Entwicklung und den Einsatz von maschinellen Lernmodellen in der Cloud. Zusätzlich bietet das Microsoft Azure Data Engineering Berufszertifikat grundlegendes Cloud-Wissen für angehende Data Engineers am Arbeitsplatz. Die Spezialisierung Software-Architektur und Big Data schließlich bietet hochmoderne Kurse in verteilten Systemen, der Entwicklung von Big-Data-Anwendungen und dem Entwurf von Algorithmen.

Welche Karrieremöglichkeiten bieten sich mit Kenntnissen in Data Engineering?

Fähigkeiten im Bereich Data Engineering können zu einer Vielzahl von Aufgaben in den Bereichen Technologie und Analytik führen: Data Engineer , verantwortlich für den Entwurf und die Verwaltung skalierbarer Datensysteme. Datenbankadministrator , der die Leistung von Datenbanken wartet und optimiert. Cloud Solutions Architect, der sich auf Cloud-Speicher und Datendienste konzentriert. Datenarchitekt , der strategische Datenpraktiken und -architekturen entwirft. Machine Learning Engineer , der die Dateninfrastruktur für prädiktive Modelle vorbereitet.

Gibt es kostenlose Data-Engineering-Kurse oder -Zertifizierungen auf Coursera?

Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch Data Engineering. Während Sie auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen können, indem Sie die Kurse besuchen, beinhaltet dies keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.

Beliebte Datenengineering-Kurse – Datenengineering online lernen

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Status: Neu
Coursera
YouTube Optimization: Grow Your Presence
Kompetenzen, die Sie erwerben: Content Performance Analysis, Search Engine Optimization, Web Analytics, Performance Analysis, Marketing Analytics, Web Analytics and SEO, Content Strategy, Marketing Channel, Key Performance Indicators (KPIs), Data-Driven Decision-Making, Revenue Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Neu
Coursera
YouTube Analytics: Optimize Performance
Kompetenzen, die Sie erwerben: Benchmarking, Search Engine Optimization, Content Performance Analysis, Marketing Analytics, Key Performance Indicators (KPIs), Performance Analysis, Web Analytics and SEO, Performance Measurement, Content Strategy, Trend Analysis, Customer Insights
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
Microsoft
Introduction to JavaScript Programming
Kompetenzen, die Sie erwerben: Debugging, Data Validation, Javascript, Data Structures, Scripting, Program Development, Programming Principles, Web Development Tools, Object Oriented Programming (OOP), Development Environment, Maintainability
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Neu
Coursera
Facebook Strategy: Effective Content
Kompetenzen, die Sie erwerben: Content Performance Analysis, Facebook, Social Media Content, Target Audience, Content Strategy, Social Media Strategy, Social Media, Customer Insights, Content Creation, Digital Media Strategy, Media Planning, Goal Setting
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Neu
Coursera
Facebook Optimization: Grow Your Presence
Kompetenzen, die Sie erwerben: Content Performance Analysis, Facebook, Marketing Analytics, Social Media Content, Social Media Marketing, Content Strategy, Online Advertising, Performance Metric, Business Metrics, Scalability, Revenue Management, Data-Driven Decision-Making
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Colorado Boulder
Master of Science in Computer Science
Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Design, User Story, SQL, Real-Time Operating Systems, Model Based Systems Engineering, Unsupervised Learning, Field-Programmable Gate Array (FPGA), New Product Development, Delegation Skills, Failure Analysis, Sampling (Statistics), Diversity Equity and Inclusion Initiatives, Supplier Management, Sustainability Reporting, Accountability, Data Ethics, Data Mining, Database Design, Proposal Writing, Generative AI
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Abschluss · 1–4 Jahre
Status: Neu
Google Cloud
Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation - 繁體中文
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Continuous Monitoring, MLOps (Machine Learning Operations), Predictive Modeling, Machine Learning Methods, Google Cloud Platform, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Quality, Automation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Illinois at Urbana-Champaign
Mergers & Acquisitions Graduate Certificate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Management Accounting, Fund Accounting, Operations Management, Mergers & Acquisitions, Financial Statement Analysis, Marketing, Risk Management, Machine Learning Algorithms, Business Strategy, Financial Auditing, Descriptive Statistics, Variance Analysis, Process Improvement, Marketing Analytics, Generative AI, Financial Market, Strategic Decision-Making, Corporate Tax, Global Marketing
Credits angeboten
Abschlusszertifikat · 6–12 Monate
Universidad de los Andes
Maestría en Gerencia de la Ingeniería
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technology Strategies, Engineering Management, Organizational Strategy, Business Modeling, Project Management, Prototyping, Project Management Life Cycle, Project Management Institute (PMI) Methodology, Stakeholder Management, Feasibility Studies, Team Oriented, Value Propositions, Financial Statements, Product Management, Systems Thinking, Asset Management, Agile Methodology, Project Risk Management, Corporate Sustainability, Operations Research
Erwerben Sie ein Zertifikat
Abschluss · 1–4 Jahre
University of Illinois at Urbana-Champaign
Accounting Foundations Graduate Certificate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Management Accounting, Fund Accounting, Operations Management, Mergers & Acquisitions, Financial Statement Analysis, Marketing, Risk Management, Machine Learning Algorithms, Business Strategy, Financial Auditing, Descriptive Statistics, Variance Analysis, Process Improvement, Marketing Analytics, Generative AI, Financial Market, Strategic Decision-Making, Corporate Tax, Global Marketing
Credits angeboten
Abschlusszertifikat · 6–12 Monate
University of Illinois at Urbana-Champaign
CPA Pathways Graduate Certificate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Management Accounting, Fund Accounting, Operations Management, Mergers & Acquisitions, Financial Statement Analysis, Marketing, Risk Management, Machine Learning Algorithms, Business Strategy, Financial Auditing, Descriptive Statistics, Variance Analysis, Process Improvement, Marketing Analytics, Generative AI, Financial Market, Strategic Decision-Making, Corporate Tax, Global Marketing
Credits angeboten
Abschlusszertifikat · 6–12 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Microsoft
Microsoft R Programming for Everyone
Kompetenzen, die Sie erwerben:
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate