Filtern nach
BetreffErforderlich
SpracheErforderlich
Die im gesamten Kurs, sowohl für Anweisungen als auch Bewertungen, verwendete Sprache.
LernproduktErforderlich
NiveauErforderlich
DauerErforderlich
UntertitelErforderlich
LehrkraftErforderlich
Erkunden Sie den Robotics-Kurskatalog
University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Prozess-Optimierung, Generative KI, Tensorflow, Algorithmen, Künstliche neuronale Netze, Datenanalyse, Big Data, Verwaltung von Kundendaten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Deep Learning
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen, Dimensionalitätsreduktion, Unüberwachtes Lernen, Kollaborative Software, Reinforcement Learning, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Statistisches maschinelles Lernen, Anomalie-Erkennung, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Datenethik, Überwachtes Lernen
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Infinitesimalrechnung, Lineare Algebra, Leistungsoptimierung, Überwachtes Lernen, Deep Learning
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Tensorflow, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Bildanalyse, Datenverarbeitung, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Angewandtes maschinelles Lernen, Computervision, Überwachtes Lernen, Deep Learning
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Künstliche Intelligenz, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Unüberwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Computervision, Deep Learning, Datenethik, Bildanalyse
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Tensorflow, Algorithmen für maschinelles Lernen, Analyse, Leistungsoptimierung, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Generative KI, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Algorithmen für maschinelles Lernen, Bildanalyse, Leistungstests, Künstliche neuronale Netze, Datenethik, Deep Learning
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Daten bereinigen, Text Mining, Algorithmen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache, Methoden des Maschinellen Lernens, Datenverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Markov-Modell
Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Netzwerk Architektur, Tensorflow, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Netzwerk-Modell, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, API-Design
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Gesundheitsinformatik, Künstliche neuronale Netze, Reinforcement Learning, Ethik im Gesundheitswesen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Gesundheitspflege, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Gesundheitstechnologie, Datenqualität, Deep Learning, Datenethik, Bildanalyse, Überwachtes Lernen
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten robotics Kurse
- KI-Grundlagen für Nicht-Datenwissenschaftler: University of Pennsylvania
- Unüberwachtes Lernen, Empfehlungssysteme, Verstärkungslernen: DeepLearning.AI
- Neuronale Netze und Deep Learning: DeepLearning.AI
- Natürliche Sprachverarbeitung mit Sequenzmodellen: DeepLearning.AI
- Sequenz-Modelle: DeepLearning.AI
- Faltungsneuronale Netze in TensorFlow: DeepLearning.AI
- Grundlegende Generative Adversarische Netzwerke (GANs) erstellen: DeepLearning.AI
- Tiefe neuronale Netze verbessern: Abstimmung der Hyperparameter, Regularisierung und Optimierung: DeepLearning.AI
- Bessere Generative Adversarial Networks (GANs) erstellen: DeepLearning.AI
- Natürliche Sprachverarbeitung mit probabilistischen Modellen: DeepLearning.AI