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    Erkunden Sie den Informatik-Kurskatalog

    • U

      University of London

      Einführung in die Informatik und Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Javascript, Mensch-Computer-Interaktion, Computer-Systeme, Grafische Darstellung, Betriebssysteme, Allgemeine Mathematik, Arithmetik, Mathematische Modellierung, Computer Programmierung, Angewandte Mathematik, Programm-Entwicklung, Computergestütztes Denken, Computergrafik, Entwicklungsumgebung, Web-Anwendungen, Hardware-Architektur, Informatik, Theoretische Informatik, Computer-Vernetzung, Fehlersuche

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      1473 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      P

      Princeton University

      Informatik: Programmieren mit Zweck

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Fehlersuche, Computer Programmierung, Algorithmen, Leistungsoptimierung, Programm-Entwicklung, Animationen, Computergestütztes Denken, Java, Datenstrukturen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1275 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • I

      IBM

      Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, NumPy, Erhebung von Daten, Pandas (Python-Paket), Objektorientierte Programmierung (OOP), Daten importieren/exportieren, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Datenstrukturen, Jupyter, Skripting, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Computer Programmierung, Web Scraping, Automatisierung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      41.054 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • S

      Stanford University

      Algorithmen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Netzwerkanalyse, Netzwerk-Modell, Operations Research, Algorithmen, Analyse, Computergestütztes Denken, Netzwerk-Routing, Bioinformatik, Wahrscheinlichkeit, Datenstrukturen, Theoretische Informatik, Design-Strategien, Graphentheorie

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      5937 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Beschleunigte Grundlagen der Informatik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: C++ (Programmiersprache), Datenbank-Systeme, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenspeicherung, Objektorientierter Entwurf, Algorithmen, Programm-Entwicklung, Computer Programmierung, Software-Ingenieur, Fehlersuche, Datenbank-Theorie, Netzwerk-Routing, Datenstrukturen, Entwicklungsumgebung, Theoretische Informatik, Graphentheorie, Technische Software

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3476 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      I

      IBM

      IBM Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenvisualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Explorative Datenanalyse, Professionelles Netzwerken, Plotly, Unüberwachtes Lernen, Datenkompetenz, Datenwrangling, Pandas (Python-Paket), Feature Technik, Daten bereinigen, Dashboard, Data-Mining, Jupyter, Überwachtes Lernen, Matplotlib, Generative KI, SQL, Interaktive Datenvisualisierung

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      142.593 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Was führt Sie heute zu Coursera?

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      P

      Princeton University

      Informatik: Algorithmen, Theorie und Maschinen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Computer Architektur, Algorithmen, Java Programmierung, Computer Hardware, Computergestütztes Denken, Computergestützte Logik, Datenstrukturen, Theoretische Informatik, Informatik

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      699 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • R

      Rice University

      Grundlagen der Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenanalyse, Grundsätze der Programmierung, Anwendungsentwicklung, Kombinatorik, Datenstrukturen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Interaktives Design, Big Data, Algorithmen, Computer Programmierung, Programm-Entwicklung, Bioinformatik, Mathematische Software, Computergestütztes Denken, Wahrscheinlichkeit, Theoretische Informatik, Informatik, Graphentheorie, Ereignisgesteuerte Programmierung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      4072 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • U

      University of Pennsylvania

      Computergestütztes Denken zur Problemlösung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Fehlersuche, Computer Programmierung, Algorithmen, Computer Hardware, Pseudocode, Analyse, Computergestütztes Denken, Datenstrukturen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1416 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      U

      University of Toronto

      Programmieren lernen: Die Grundlagen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Dateiverwaltung, Computer Programmierung, Programm-Entwicklung, Fehlersuche, Datenstrukturen, Software-Dokumentation

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6670 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • I

      IBM

      Datenbanken und SQL für die Datenverarbeitung mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Relationale Datenbanken, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Jupyter, Transaktionsverarbeitung, Datenbanken, Gespeicherte Prozedur, Abfragesprachen, SQL

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      21.868 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • D

      Duke University

      Grundlagen des Programmierens

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Computer Programmierung, Algorithmen, Pseudocode, Computergestütztes Denken, Datenstrukturen, Software-Tests, Fehlersuche

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6871 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    1234…701

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

    • Einführung in die Informatik und Programmierung: University of London
    • Informatik: Programmieren mit Zweck: Princeton University
    • Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung: IBM
    • Algorithmen: Stanford University
    • Beschleunigte Grundlagen der Informatik: University of Illinois Urbana-Champaign
    • IBM Datenverarbeitung: IBM
    • Informatik: Algorithmen, Theorie und Maschinen: Princeton University
    • Grundlagen der Datenverarbeitung: Rice University
    • Computergestütztes Denken zur Problemlösung: University of Pennsylvania
    • Programmieren lernen: Die Grundlagen: University of Toronto

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Computer Science

    Bevor Sie mit dem Studium der Informatik beginnen, sollten Sie ein grundlegendes Verständnis dafür entwickeln, wie Computer funktionieren, wie Software erstellt wird und wie Netzwerke Daten und Informationen liefern können. Berufserfahrung in den Bereichen Softwareentwicklung, Projektmanagement und Software-Engineering wäre von Vorteil, ebenso wie das Erlernen von Programmiersprachen wie Java, SQL, Python und JavaScript. Diese sind jedoch nicht notwendig, um mit dem Studium der Informatik zu beginnen. Die Möglichkeit, neue Bereiche rund um den Computer kennenzulernen, kann Ihnen helfen, die für das Erlernen der Informatik erforderlichen Kenntnisse zu erwerben. ‎

    Am besten geeignet für eine Tätigkeit im Bereich der Informatik sind häufig Absolventen der Informatik, die ihre berufliche Laufbahn mit Softwareentwicklung, Netzwerkinfrastruktur oder LAN/WAN-Arbeiten begonnen haben. Der Bereich der Informatik umfasst eine breite Palette von Berufen für analytische Menschen, die gerne programmieren, prozessorientiert denken und Projekte mit Hilfe von Softwaretools verwalten. Erfolgreich in diesem Bereich sind oft diejenigen, die mit den modernen Arbeitsmethoden Schritt halten. ‎

    Einige der neuesten verwandten Themen, die für diejenigen, die Informatik lernen, von Interesse sind, können Algorithmen, Betriebssysteme, rechnerische Komplexität, Computerdesign, Informationstheorie, Programmiersprachen, Systeme und Architektur, Softwareentwicklung und -tests sowie Webanwendungen und Datenbanken umfassen. Wenn Sie mehr über eines dieser Themen lernen, können Sie ein neues Verständnis für die Grundsätze der Informatik entwickeln. ‎

    So gut wie jedes Unternehmen stellt heute Menschen mit Informatikkenntnissen ein. Die Technologie hat sich in so vielen Branchen etabliert, dass man mit Informatikkenntnissen in relativ kurzer Zeit eine neue Technologiekarriere einschlagen kann. Unternehmen suchen hochqualifizierte Software-Ingenieure, Datenbankadministratoren und Netzwerkarchitekten, um den Informatikbedarf zu decken. Wenn Sie Ihre Karriere in diese Richtung lenken, können Sie Ihre Chancen erhöhen, diesen Unternehmen bei ihrer digitalen Transformation zu helfen. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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