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Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Anomalie-Erkennung, Deep Learning, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Überwachtes Lernen, Datenethik, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, NumPy, Prädiktive Modellierung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Reinforcement Learning, Feature Technik, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Daten-Pipelines, Algorithmen für maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Prädiktive Modellierung, Random Forest Algorithmus, Regressionsanalyse, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Generative KI, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Daten bereinigen, Daten Präsentation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Datenverarbeitung, Regressionsanalyse, Unüberwachtes Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Angewandtes maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Datenanalyse, Feature Technik, Explorative Datenanalyse
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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Maschinelles Lernen, Angewandte Mathematik, A/B-Tests, Statistische Analyse, Mathematische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Lineare Algebra, Dimensionalitätsreduktion, Deskriptive Statistik, Statistik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit, Datenverarbeitung, Fortgeschrittene Mathematik, Numerische Analyse, Bayessche Statistik, Stichproben (Statistik), Infinitesimalrechnung
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University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, AI-Personalisierung, Bereitstellung von Anwendungen, Computervision, Text Mining, Prädiktive Modellierung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Statistisches maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Unüberwachtes Lernen, Data-Mining, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Feature Technik, Jupyter
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Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Algorithmen, Angewandte Mathematik, Statistische Analyse, Mathematische Modellierung, Graphentheorie, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Künstliche neuronale Netze, Methoden des Maschinellen Lernens, Integralrechnung, Statistik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Datenverarbeitung, Lineare Algebra, Fortgeschrittene Mathematik, Regressionsanalyse, Jupyter, Infinitesimalrechnung, NumPy
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Statistische Modellierung, Algorithmen, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Prädiktive Modellierung, Feature Technik, Regressionsanalyse, NumPy, Angewandtes maschinelles Lernen
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O.P. Jindal Global University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Image Analysis, Matplotlib, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Natural Language Processing, Data Science, NumPy, Deep Learning, Data Analysis, Predictive Modeling, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Pandas (Python Package), Computer Vision, Regression Analysis
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Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Data Analysis
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Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Computervision, Reinforcement Learning, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Unüberwachtes Lernen, Bildanalyse, Medizinische Bildgebung, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenüberprüfung
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University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Erhebung von Daten, Überwachtes Lernen, Datenethik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Software-Tests, Prädiktive Modellierung, Entwicklungstests, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Objektorientierte Programmierung (OOP), Computer Programmierung, Erhebung von Daten, Daten importieren/exportieren, Pandas (Python-Paket), Datenanalyse, Web Scraping, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Grundsätze der Programmierung, NumPy, Datenstrukturen, Jupyter
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse
- Maschinelles Lernen: DeepLearning.AI
- Maschinelles Lernen mit Python: IBM
- IBM Maschinelles Lernen: IBM
- Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
- Maschinelles Lernen: University of Washington
- Mathematik für maschinelles Lernen: Imperial College London
- Überwachtes maschinelles Lernen: Regression und Klassifizierung: DeepLearning.AI
- Machine Learning: O.P. Jindal Global University
- Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence: Amazon Web Services
- Einführung in maschinelles Lernen: Duke University