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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Deep Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz, Tensorflow, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Analyse, Fehlersuche, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Bildanalyse, Deep Learning, Modellierung großer Sprachen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, Computervision, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Datenverarbeitung

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      145.913 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      S

      Snowflake

      Advanced Data Engineering with Snowflake

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Database Management, Databases, Data Pipelines, DevOps, CI/CD, Command-Line Interface, Version Control, System Monitoring, Continuous Monitoring

      Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Imperial College London

      Mathematik für maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Statistische Analyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandte Mathematik, Regressionsanalyse, Datenverarbeitung, Infinitesimalrechnung, Methoden des Maschinellen Lernens, NumPy, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Dimensionalitätsreduktion, Fortgeschrittene Mathematik, Python-Programmierung, Lineare Algebra, Feature Technik, Jupyter, Datenmanipulation, Künstliche neuronale Netze, Statistik, Datenumwandlung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      14.756 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      V

      Vanderbilt University

      Generative AI Leadership & Strategy

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Ideation, Verification And Validation, Data Validation, Succession Planning, Productivity, Business Writing, Generative AI, Leadership, Meeting Facilitation, Organizational Leadership, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Business Leadership, Proposal Writing, Communication, Risk Management Framework, Creative Thinking, Human Resource Strategy

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      6580 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Vorbereiten von Daten für die Analyse mit Microsoft Excel

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Tabellenverarbeitungssoftware, Daten bereinigen, Datenmanagement, Datenanalyse, Microsoft Excel, Datenmanipulation, Produktivitätssoftware, Excel-Formeln, Power BI

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      4460 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Sensoren und Motoren einbinden

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinensteuerungen, Elektronik, Eingebettete Systeme, Elektroingenieurwesen, Erfahrung im Labor, Hardware Design, Elektronische Systeme, Prozesskontrolle, Elektrische Ausrüstung, Kontrollsysteme, Eingebettete Software, Leistungselektronik, Speicherprogrammierbare Steuerungen, Elektronische Komponenten, Dreiphasig, Elektronische Hardware, Herstellungsprozesse, Automatisierungstechnik, Herstellung und Produktion, Elektrische Systeme

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      2832 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      ein Crashkurs in Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Projektentwurf, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Statistische Inferenz, Datenmanagement, Software-Ingenieur, Leistungsmetrik

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      8268 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      C

      Columbia University

      Baumanagement

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Schlanke Methodologien, Bieten, Umwelt, Gesundheit und Sicherheit, Kostenvoranschlag Bau, Business Transformation, Liegenschaften, Building Information Modeling, Innovation, Projekt-Risikomanagement, Cashflows, Stanzarbeiten, Bauwesen, Kostenkontrolle, Projektfinanzierung, Terminplanung, Abschluss des Projekts, Baumanagement, Projektzeitpläne, Kostenvoranschlag, Architektur und Bauwesen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      9280 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      PwC

      Datenanalyse und Präsentationsfähigkeiten: der PwC-Ansatz

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Unternehmensanalytik, Datenvisualisierungssoftware, Daten bereinigen, Tabellenverarbeitungssoftware, Microsoft PowerPoint, Dashboard, Excel-Formeln, Business Intelligence, Kundenanalyse, Datenkompetenz, Präsentationen, Daten Präsentation, Datenvisualisierung, Big Data, Datenanalyse, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Microsoft Excel, Analytics

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      10.981 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      I

      IBM

      IBM Fullstack-Softwareentwickler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrolle-System), Cloud-natives Computing, Node.JS, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Interviewing-Fähigkeiten, Cloud Computing Architektur, HTML und CSS, Istio, Server-Seite, Cloud-Dienste, Software-Architektur, Jupyter, Schnelles Engineering, Bereitstellung von Anwendungen, Cloud Computing, Kubernetes, Django (Web-Framework), Full-Stack Web-Entwicklung, Einheitstest, React Redux

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      55.185 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • G

      Georgia Institute of Technology

      Einführung in die Elektronik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Halbleiter, Elektronik, Elektronik-Technik, Technische Analyse, Elektronische Komponenten, Schematische Diagramme, Grundlegende elektrische Systeme

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2529 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM KI-Grundlagen für Unternehmen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Künstliche Intelligenz, Strategische Entscheidungsfindung, Generative KI, Datenethik, Maschinelles Lernen, Daten Strategie, Informationsarchitektur, ChatGPT, Datenkompetenz, Geschäftsstrategie, Unternehmensarchitektur, Big Data, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenanalyse, Deep Learning, Modellierung großer Sprachen, Cloud Computing, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Data-Mining

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      93.904 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    1…101112…740

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

    • Deep Learning: DeepLearning.AI
    • Advanced Data Engineering with Snowflake: Snowflake
    • Mathematik für maschinelles Lernen: Imperial College London
    • Generative AI Leadership & Strategy: Vanderbilt University
    • Vorbereiten von Daten für die Analyse mit Microsoft Excel: Microsoft
    • Sensoren und Motoren einbinden: University of Colorado Boulder
    • ein Crashkurs in Datenverarbeitung: Johns Hopkins University
    • Baumanagement: Columbia University
    • Datenanalyse und Präsentationsfähigkeiten: der PwC-Ansatz: PwC
    • IBM Fullstack-Softwareentwickler: IBM

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Datenengineering

    Schauen Sie sich diese beiden erstaunlichen kostenlosen Data Engineering Kurse von Coursera Data Engineering Karriereleitfaden und Interview Vorbereitung und Python Datenverarbeitung. Dieser Kurs gibt Ihnen eine umfassende Einführung in die aktuelle Data-Engineering-Landschaft und hilft Ihnen, wichtige Fähigkeiten zu entwickeln, um sich in diesem Bereich zu behaupten. ‎

    Wenn Sie ein Dateningenieur sind, der sich weiterbilden möchte, oder ein Anfänger, der eine Einführung in dieses Gebiet sucht, gibt es einige großartige Ressourcen. Der Kurs Einführung in die Datentechnik behandelt die Grundlagen der Datentechnik für alle Phasen der Pipeline. Der Kurs Python and Pandas for Data Engineering der Duke University bietet einen Überblick über die Python-Bibliotheken und Datenstrukturen, die für die Erstellung und Strukturierung von Data-Engineering-Anwendungen verwendet werden. Alternativ dazu bietet der Kurs " Data Engineering und maschinelles Lernen mit Spark " einen detaillierten Einblick in die Anwendung von Spark für Data Engineering- und maschinelle Lernprojekte. Der Kurs Python für Angewandte Datenverarbeitung und KI deckt ähnliche Themen im Bereich Data Engineering ab, geht aber auch auf Anwendungen im Bereich KI und maschinelles Lernen ein. Schließlich bietet der Kurs IoT, Wireless und Cloud Computing einen guten Einstieg in die Datentechnik, wenn Sie sich mit diesen Themen vertraut machen möchten. ‎

    Die GCP Data and maschinelles Lernen Spezialisierung vermittelt ein umfassendes Verständnis für die Entwicklung und den Einsatz von maschinellen Lernmodellen in der Cloud. Zusätzlich bietet das Microsoft Azure Data Engineering Berufszertifikat grundlegendes Cloud-Wissen für angehende Data Engineers am Arbeitsplatz. Die Spezialisierung Software-Architektur und Big Data schließlich bietet hochmoderne Kurse in verteilten Systemen, der Entwicklung von Big-Data-Anwendungen und dem Entwurf von Algorithmen. ‎

    Fähigkeiten im Bereich Data Engineering können zu einer Vielzahl von Aufgaben in den Bereichen Technologie und Analytik führen:

    • Data Engineer, verantwortlich für den Entwurf und die Verwaltung skalierbarer Datensysteme.
    • Datenbankadministrator, der die Leistung von Datenbanken wartet und optimiert.
    • Cloud Solutions Architect, der sich auf Cloud-Speicher und Datendienste konzentriert.
    • Datenarchitekt, der strategische Datenpraktiken und -architekturen entwirft.
    • Machine Learning Engineer, der die Dateninfrastruktur für prädiktive Modelle vorbereitet.‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch Data Engineering. Während Sie auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen können, indem Sie die Kurse besuchen, beinhaltet dies keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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