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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Deep Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Tensorflow, Analyse, Fehlersuche, Leistungsoptimierung, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Computervision, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellierung großer Sprachen, Bildanalyse, Datenverarbeitung

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      145.928 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Sensoren und Motoren einbinden

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Erfahrung im Labor, Elektroingenieurwesen, Dreiphasig, Hardware Design, Elektrische Systeme, Elektronische Systeme, Maschinensteuerungen, Prozesskontrolle, Elektrische Ausrüstung, Kontrollsysteme, Leistungselektronik, Elektronik, Herstellung und Produktion, Eingebettete Systeme, Elektronik-Technik, Eingebettete Software, Speicherprogrammierbare Steuerungen, Automatisierungstechnik, Herstellungsprozesse, Elektronische Hardware

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      2832 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Macquarie University

      Excel-Kenntnisse für die Datenanalyse und -visualisierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Tabellenverarbeitungssoftware, Infografiken, Dashboard, Datenanalyse, Excel-Makros, Excel-Formeln, Datenüberprüfung, Datenvisualisierungssoftware, Daten bereinigen, Datenmanipulation, Pivot-Tabellen und Diagramme, Microsoft Power Plattform, Microsoft Excel, Datenanalyse-Software, Power BI, Datenmodellierung, Datenumwandlung, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX)

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      5744 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Vorbereiten von Daten für die Analyse mit Microsoft Excel

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Tabellenverarbeitungssoftware, Datenanalyse, Excel-Formeln, Datenmanagement, Microsoft Excel, Power BI, Datenmanipulation, Daten bereinigen, Produktivitätssoftware

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      4468 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Georgia Institute of Technology

      Einführung in die Elektronik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Schematische Diagramme, Elektronische Komponenten, Elektronik, Grundlegende elektrische Systeme, Elektronik-Technik, Halbleiter, Technische Analyse

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2529 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Georgia Institute of Technology

      Fundamentals of Engineering Exam Review

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Technische Berechnungen, Bauingenieurwesen, Statistik, Infinitesimalrechnung, Statistische Methoden, Strukturelle Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Algebra, Geometrie, Technik, Fortgeschrittene Mathematik, Hydraulik, Technische Analyse, Differentialgleichungen, Mechanik, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Maschinenwesen

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      611 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      ein Crashkurs in Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Leistungsmetrik, Prädiktive Modellierung, Projektentwurf, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Datenmanagement, Software-Ingenieur

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      8274 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Imperial College London

      Mathematik für maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistik, Infinitesimalrechnung, Python-Programmierung, Methoden des Maschinellen Lernens, Regressionsanalyse, Algorithmen, Statistische Analyse, NumPy, Dimensionalitätsreduktion, Fortgeschrittene Mathematik, Datenverarbeitung, Lineare Algebra, Feature Technik, Künstliche neuronale Netze, Jupyter, Datenmanipulation, Datenumwandlung, Wahrscheinlichkeit & Statistik

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      14.758 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      V

      Vanderbilt University

      Generative AI Leadership & Strategy

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Ideation, Verification And Validation, Data Validation, Succession Planning, Productivity, Business Writing, Generative AI, Leadership, Meeting Facilitation, Organizational Leadership, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Business Leadership, Proposal Writing, Communication, Risk Management Framework, Creative Thinking, Human Resource Strategy

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      6598 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: Neue KI-Fähigkeiten
      Neue KI-Fähigkeiten
      G

      Google

      Google Digital Marketing & E-commerce

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Media Planning, Search Engine Marketing, Email Marketing, Data Storytelling, Social Media Strategy, Search Engine Optimization, Social Media Marketing, Content Creation, Order Fulfillment, Google Ads, Professional Networking, Online Advertising, A/B Testing, Social Media Campaigns, E-Commerce, Customer Retention, Customer experience strategy (CX), Customer Relationship Management, Campaign Management, Interviewing Skills

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      39.480 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • U

      University of California, Davis

      Werkstoffkunde: 10 Dinge, die jeder Ingenieur wissen sollte

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehleranalyse, Naturwissenschaft, Chemie, Strukturelle Analyse, Technik, Technische Analyse, Thermisches Management, Herstellungsprozesse, Halbleiter, Elektronik, Elektronik-Technik, Maschinenwesen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      4475 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      I

      IBM

      IBM Fullstack-Softwareentwickler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: HTML und CSS, Schnelles Engineering, Git (Versionskontrolle-System), Bereitstellung von Anwendungen, Node.JS, Interviewing-Fähigkeiten, Istio, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Cloud Computing Architektur, Objekt-Relationales Mapping, Server-Seite, Software-Architektur, Cloud-Dienste, Full-Stack Web-Entwicklung, Jupyter, Kubernetes, Cloud Computing, React Redux, Einheitstest, Django (Web-Framework)

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      55.230 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    1…101112…741

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

    • Deep Learning: DeepLearning.AI
    • Sensoren und Motoren einbinden: University of Colorado Boulder
    • Excel-Kenntnisse für die Datenanalyse und -visualisierung: Macquarie University
    • Vorbereiten von Daten für die Analyse mit Microsoft Excel: Microsoft
    • Einführung in die Elektronik: Georgia Institute of Technology
    • Fundamentals of Engineering Exam Review: Georgia Institute of Technology
    • ein Crashkurs in Datenverarbeitung: Johns Hopkins University
    • Mathematik für maschinelles Lernen: Imperial College London
    • Generative AI Leadership & Strategy: Vanderbilt University
    • Google Digital Marketing & E-commerce: Google

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Datenengineering

    Schauen Sie sich diese beiden erstaunlichen kostenlosen Data Engineering Kurse von Coursera Data Engineering Karriereleitfaden und Interview Vorbereitung und Python Datenverarbeitung. Dieser Kurs gibt Ihnen eine umfassende Einführung in die aktuelle Data-Engineering-Landschaft und hilft Ihnen, wichtige Fähigkeiten zu entwickeln, um sich in diesem Bereich zu behaupten. ‎

    Wenn Sie ein Dateningenieur sind, der sich weiterbilden möchte, oder ein Anfänger, der eine Einführung in dieses Gebiet sucht, gibt es einige großartige Ressourcen. Der Kurs Einführung in die Datentechnik behandelt die Grundlagen der Datentechnik für alle Phasen der Pipeline. Der Kurs Python and Pandas for Data Engineering der Duke University bietet einen Überblick über die Python-Bibliotheken und Datenstrukturen, die für die Erstellung und Strukturierung von Data-Engineering-Anwendungen verwendet werden. Alternativ dazu bietet der Kurs " Data Engineering und maschinelles Lernen mit Spark " einen detaillierten Einblick in die Anwendung von Spark für Data Engineering- und maschinelle Lernprojekte. Der Kurs Python für Angewandte Datenverarbeitung und KI deckt ähnliche Themen im Bereich Data Engineering ab, geht aber auch auf Anwendungen im Bereich KI und maschinelles Lernen ein. Schließlich bietet der Kurs IoT, Wireless und Cloud Computing einen guten Einstieg in die Datentechnik, wenn Sie sich mit diesen Themen vertraut machen möchten. ‎

    Die GCP Data and maschinelles Lernen Spezialisierung vermittelt ein umfassendes Verständnis für die Entwicklung und den Einsatz von maschinellen Lernmodellen in der Cloud. Zusätzlich bietet das Microsoft Azure Data Engineering Berufszertifikat grundlegendes Cloud-Wissen für angehende Data Engineers am Arbeitsplatz. Die Spezialisierung Software-Architektur und Big Data schließlich bietet hochmoderne Kurse in verteilten Systemen, der Entwicklung von Big-Data-Anwendungen und dem Entwurf von Algorithmen. ‎

    Fähigkeiten im Bereich Data Engineering können zu einer Vielzahl von Aufgaben in den Bereichen Technologie und Analytik führen:

    • Data Engineer, verantwortlich für den Entwurf und die Verwaltung skalierbarer Datensysteme.
    • Datenbankadministrator, der die Leistung von Datenbanken wartet und optimiert.
    • Cloud Solutions Architect, der sich auf Cloud-Speicher und Datendienste konzentriert.
    • Datenarchitekt, der strategische Datenpraktiken und -architekturen entwirft.
    • Machine Learning Engineer, der die Dateninfrastruktur für prädiktive Modelle vorbereitet.‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch Data Engineering. Während Sie auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen können, indem Sie die Kurse besuchen, beinhaltet dies keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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