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    Mathematik-Kurse Online

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    Erkunden Sie den Mathematik-Kurskatalog

    • É

      École Polytechnique Fédérale de Lausanne

      Digitale Signalverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Numerische Analyse, Elektrotechnik und Computertechnik, Technische Analyse, Grundsätze der Programmierung, Bildanalyse, Fortgeschrittene Mathematik, Digitale Kommunikation, Eingebettete Systeme, Elektroingenieurwesen, Algorithmen, Elektronik-Technik, Mathematische Modellierung, Infinitesimalrechnung, Angewandte Mathematik, Elektronische Systeme, Lineare Algebra, Technische Informatik, Telekommunikation, Elektronik, Technische Berechnungen

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      778 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • U

      University of Colorado Boulder

      Foundations of Data Structures and Algorithms

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretical Computer Science, Algorithms, Data Structures, Graph Theory, Operations Research, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Cryptography, Computational Thinking, Design Strategies, Pseudocode, Programming Principles, Data Encryption Standard, Applied Mathematics, Computer Science, Encryption, Network Model, Linear Algebra, Combinatorics, Analysis, Tree Maps

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      803 Bewertungen

      Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • J

      Johns Hopkins University

      Statistische Inferenz

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Stichproben (Statistik), Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Wahrscheinlichkeit, Bayessche Statistik, Statistische Hypothesentests, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Statistische Modellierung, Statistische Methoden

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      4444 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Maryland, College Park

      Erhebung von Umfragedaten und Analyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Stichproben (Statistik), Erhebung von Daten, Qualitative Forschung, Daten-Integration, Daten bereinigen, Forschungsdesign, Methoden der Forschung, Datenqualität, Umfrage erstellen, Interviewing-Fähigkeiten, Deskriptive Statistik, Datenethik, Statistische Software, Umfragen, Statistische Modellierung, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Statistische Analyse, Stata, R-Programmierung, Statistisches Programmieren

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      1420 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      U

      University of London

      Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik: P oder nicht p?

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Stichproben (Statistik), Datenanalyse, Datenvisualisierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeit, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Mathematische Modellierung, Statistische Hypothesentests, Statistische Inferenz, Statistische Modellierung, Risikomodellierung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1488 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • J

      Johns Hopkins University

      Kalkulation durch Daten & Modellierung: Precalculus Review

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Grafische Darstellung, Angewandte Mathematik, Mathematische Software, Mathematische Modellierung, Trigonometrie, Lineare Algebra, Infinitesimalrechnung, Geometrie, Algebra

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      112 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Colorado System

      Mathematische Grundlagen der Kryptographie

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Kryptographie, Wahrscheinlichkeit, Arithmetik, Algorithmen, Angewandte Mathematik, Informatik

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      329 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • H

      HEC Paris

      Investment Management in einer sich entwickelnden und volatilen Welt von HEC Paris und AXA Investment Managers

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikomanagement, Finanzielle Regulierung, Vermögensverwaltung, Investitionen, Portfolio Management, Investment Management, Finanzen, Leistungsanalyse, Microsoft Excel, Finanzmarkt, Risikoanalyse

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      779 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • I

      Imperial College London

      Einführung in die Statistik & Datenanalyse im öffentlichen Gesundheitswesen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Stichproben (Statistik), Datenanalyse, Statistik, Datenkompetenz, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Daten importieren/exportieren, Deskriptive Statistik, Statistische Hypothesentests, Statistische Software, Analytische Fähigkeiten, Öffentliche Gesundheit, R-Programmierung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1505 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      U

      University of Pennsylvania

      Calculus: Single Variable Part 4 - Applications

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Calculus, Integral Calculus, Applied Mathematics, Probability & Statistics, Geometry, Probability, Advanced Mathematics, Torque (Physics), Statistics, Mechanics, Mathematical Modeling, Physics

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      274 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      C

      Coursera Project Network

      Using Basic Formulas and Functions in Microsoft Excel

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel Formulas, Spreadsheet Software, Microsoft Excel, Microsoft 365, Data Analysis Software, Gross Profit, Business Mathematics

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      2243 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • U

      University of Michigan

      Die Finite-Elemente-Methode für physikalische Probleme

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Numerische Analyse, C++ (Programmiersprache), Technische Analyse, Fortgeschrittene Mathematik, Differentialgleichungen, Angewandte Mathematik, Mathematische Modellierung, Infinitesimalrechnung, Finite Elemente Methoden, Lineare Algebra, Open Source Technologie, Mathematische Theorie & Analyse

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      551 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 3–6 Monate

    1…111213…52

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

    • Digitale Signalverarbeitung: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
    • Foundations of Data Structures and Algorithms: University of Colorado Boulder
    • Statistische Inferenz: Johns Hopkins University
    • Erhebung von Umfragedaten und Analyse: University of Maryland, College Park
    • Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik: P oder nicht p?: University of London
    • Kalkulation durch Daten & Modellierung: Precalculus Review: Johns Hopkins University
    • Mathematische Grundlagen der Kryptographie: University of Colorado System
    • Investment Management in einer sich entwickelnden und volatilen Welt von HEC Paris und AXA Investment Managers: HEC Paris
    • Einführung in die Statistik & Datenanalyse im öffentlichen Gesundheitswesen: Imperial College London
    • Calculus: Single Variable Part 4 - Applications: University of Pennsylvania

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Mathematik

    Einfach ausgedrückt, ist Mathematik die Lehre von den Zahlen, aber sie ist viel mehr als das. In der Mathematik geht es um Menge, Form und Anordnung. Alte Zivilisationen haben zur Wissenschaft der Mathematik, wie wir sie heute kennen, beigetragen, und dennoch machen Wissenschaftler auch in der Gegenwart neue Entdeckungen mit Hilfe der Mathematik. Mathematik kann so einfach sein wie Addition und Subtraktion, aber auch so komplex wie Infinitesimalrechnung und andere höhere Studien. Mathematiker untersuchen und lösen sowohl theoretische Probleme als auch Fragen mit Anwendungen aus der realen Welt. ‎

    Mathematische Fähigkeiten können Ihnen unabhängig von Ihrer beruflichen Laufbahn zugute kommen, aber das Erlernen von Mathematik kann Ihnen auch auf andere Weise zugute kommen. Im Laufe Ihres Tages werden Sie wahrscheinlich mit Mathematik zu tun haben, ob Sie nun ein Computerprogramm entwickeln oder ein Girokonto abrechnen, so dass es Ihnen die Arbeit erleichtert, wenn Sie diese Kenntnisse zur Hand haben. Mathematik hilft Ihnen auch, Ihre kognitiven Funktionen und Problemlösungsfähigkeiten zu stärken. Die Mathematik ermöglicht auch ein besseres Verständnis der Welt um uns herum, da sie die Grundlage für wissenschaftliche Studien ist und über Kultur und Sprache hinausgeht. ‎

    Mathematik wird an jedem Arbeitsplatz auf die eine oder andere Weise verwendet, aber es gibt spezielle Berufsfelder, die für den Erfolg auf Mathematik angewiesen sind. Einige mathematische Berufe sind sehr gefragt und werden gut bezahlt, z. B. Statistiker, Datenwissenschaftler und Softwareingenieure. Wenn es Ihnen Spaß macht, Menschen beim Geldverdienen und -anlegen zu helfen, können Sie diese Leidenschaft zusammen mit Ihren mathematischen Fähigkeiten in eine Karriere als Buchhalter oder Investitionsplaner einbringen. Versicherungsmathematiker helfen dabei, die Kosten finanzieller Risiken zu ermitteln, während Wirtschaftswissenschaftler sich mit Mathematik und Finanzen in einem größeren Rahmen befassen. Als Wirtschaftsprüfer können Sie sogar Unternehmen dabei helfen, die Richtigkeit ihrer Finanzunterlagen zu überprüfen. ‎

    Eine solide Grundlage in Mathematik kann zu vielfältigen Karrieremöglichkeiten in verschiedenen Sektoren führen, darunter:

    • Versicherungsmathematiker, der mathematische Fähigkeiten zur Risikobewertung im Versicherungs- und Finanzwesen einsetzt
    • Statistischer Forscher, der Einblicke in das Gesundheitswesen, die öffentliche Politik und die Technologie liefert
    • Kryptoanalytiker, der Daten und Kommunikation mit fortgeschrittenen mathematischen Techniken sichert
    • Quantitative Entwickler, die Algorithmen und Modelle im Finanzsektor entwerfen
    • Akademische Funktionen in Bildungseinrichtungen, die mathematische Lehrpläne unterrichten und entwickeln

    In diesen Berufen wird fundiertes mathematisches Wissen eingesetzt, um innovative Lösungen zu entwickeln und den Erfolg in verschiedenen Branchen zu fördern.‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch Mathematik. Sie können zwar auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen, indem Sie die Kurse besuchen, dies beinhaltet jedoch keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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