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    • G

      Google

      Werkzeuge des Handwerks: Linux und SQL

      Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Linux, Autorisierung (Computing), Linux-Befehle, Relationale Datenbanken, Dateisysteme, Befehlszeilen-Schnittstelle, Unix, Betriebssysteme, Authentifizierungen, Benutzerkonten, Bash (Skriptsprache), Datenbank Management

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      5425 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • I

      Imperial College London

      Mathematik für maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Python-Programmierung, Methoden des Maschinellen Lernens, Statistische Analyse, NumPy, Algorithmen für maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Fortgeschrittene Mathematik, Datenverarbeitung, Regressionsanalyse, Lineare Algebra, Angewandte Mathematik, Feature Technik, Jupyter, Künstliche neuronale Netze, Datenumwandlung, Datenmanipulation, Statistik, Infinitesimalrechnung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      14.752 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • G

      Google

      Datenanalyse mit R-Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Datenstrukturen, Daten bereinigen, Ggplot2, Rmarkdown, Datenmanipulation, R-Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Statistisches Programmieren, Datenumwandlung, Tidyverse (R-Paket), Datenvisualisierung, Datenanalyse, Grundsätze der Programmierung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      11.347 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Prompt Engineering, Kubernetes, Containerization, Cloud Storage, Cloud Services, Identity and Access Management, Application Deployment, Virtual Machines, Cloud Computing, Application Development, Generative AI, Network Infrastructure, NoSQL, Scalability

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      48.587 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      P

      Princeton University

      Informatik: Algorithmen, Theorie und Maschinen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Datenstrukturen, Informatik, Computer Architektur, Computer Hardware, Theoretische Informatik, Java Programmierung, Computergestützte Logik, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      700 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google

      Wireframes und Low Fidelity Prototypen erstellen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwenderbericht, Benutzerfreundlichkeit, Mockups, User Experience Design, Informationsarchitektur, Figma (Design-Software), Nutzerorientierte Gestaltung, Prototyping, Storyboarding, Wireframing, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Aufrufabfolge von Webseiten

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      9320 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      A

      Atlassian

      Agile mit Atlassian Jira

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Schlanke Methodologien, Sprint-Retrospektiven, Rückstände, Kanban-Prinzipien, Verwaltung, Prozess der kontinuierlichen Verbesserung, Problemverfolgung, Software Versionierung, Anwenderbericht, Sprint-Planung, Agiles Projektmanagement, Agile Methodik, Jira (Software), Abfragesprachen, Konfigurationsverwaltung, Scrum (Software-Entwicklung), Workflow Management

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      9455 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • D

      DeepLearning.AI

      Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Python-Programmierung, Methoden des Maschinellen Lernens, Bayessche Statistik, Dimensionalitätsreduktion, NumPy, Maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit, Mathematische Modellierung, Lineare Algebra, Statistische Inferenz, Jupyter, Deskriptive Statistik, Angewandte Mathematik, Stichproben (Statistik), Numerische Analyse, Infinitesimalrechnung, Datenmanipulation, Wahrscheinlichkeitsverteilung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      2725 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • U

      University of Michigan

      Menschen und Teams leiten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Leiterschaft, Mitarbeiter-Coaching, Teambildung, Interviewing-Fähigkeiten, Talent Management, Leistungsmanagement im Team, Engagement der Mitarbeiter, Entwicklung von Führungsqualitäten, Teamarbeit, Unternehmensführung, Persuasive Kommunikation, Team Management, Professionelles Netzwerken, Konfliktmanagement, Personalentwicklung, Talent Pipelining, Team-Motivation, Einflussnahme, Team-Führung, Mitarbeiter Onboarding

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      11.143 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • U

      University of California, Davis

      SQL für die Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenmodellierung, Daten bereinigen, Relationale Datenbanken, Datenbank-Design, Daten-Governance, Datenqualität, Abfragesprachen, Datenmanipulation, Datenanalyse

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      16.847 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • M

      Meta

      Meta Datenbank Ingenieur

      Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Algorithmen, Datenbank-Systeme, MySQL, Datenstrukturen, Unix-Befehle, Git (Versionskontrolle-System), Datenmodellierung, Relationale Datenbanken, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenbank-Design, Datenbank Management, Versionskontrolle, Datenbanken, Django (Web-Framework), Datenbank-Management-Systeme, Gespeicherte Prozedur, Einheitstest, MySQL Workbench, Auszug

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      7093 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      D

      Duke University

      Bild- und Videoverarbeitung: Vom Mars nach Hollywood mit einem Zwischenstopp im Krankenhaus

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Digitale Kommunikation, Matlab, Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Visualisierung (Computergrafik), Angewandte Mathematik, Mathematische Modellierung, Medizinische Bildgebung, Computergrafik, Bildanalyse, Räumliche Analyse, Fortgeschrittene Mathematik, Computervision

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1119 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    1…141516…462

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer vision Kurse

    • Werkzeuge des Handwerks: Linux und SQL: Google
    • Mathematik für maschinelles Lernen: Imperial College London
    • Datenanalyse mit R-Programmierung: Google
    • Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure: Google Cloud
    • Informatik: Algorithmen, Theorie und Maschinen: Princeton University
    • Wireframes und Low Fidelity Prototypen erstellen: Google
    • Agile mit Atlassian Jira: Atlassian
    • Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
    • Menschen und Teams leiten: University of Michigan
    • SQL für die Datenverarbeitung: University of California, Davis

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Computervision

    Computer Vision ist der Zweig der Informatik – genauer gesagt des maschinellen Lernens und der KI – mit verschiedenen Anwendungsmöglichkeiten in zahlreichen Branchen, z. B. in selbstfahrenden Autos, in der Robotik, in der Augmented Reality, bei der Gesichtserkennung für Strafverfolgungsbehörden usw. Im Wesentlichen handelt es sich um eine robotische Entsprechung des menschlichen Sehens, bei dem Informationen über die Umgebung von einer oder mehreren Videokameras empfangen und von einem Computer verarbeitet werden.

    Computer Vision löst viele Probleme und stellt somit einen wichtigen Lerninhalt dar. Einige ihrer Anwendungen ermöglichen Fortschritte in der Gesundheitstechnologie. Computer Vision-Algorithmen können helfen, Aufgaben zu automatisieren, wie z. B. die Erkennung von bösartigen Pigmentflecken auf Hautbildern oder das Aufspüren von Symptomen auf Röntgen- und MRT-Scans. ‎

    Dank des Bedarfs an Qualitätsprüfungen in bildverarbeitungsgesteuerten Robotersystemen wird der Markt für Computer Vision bis 2024 voraussichtlich auf 17,4 Milliarden Dollar wachsen. Um von den Vorteilen dieses gefragten Bereichs zu profitieren, haben die Kursteilnehmer die Möglichkeit, sich als Computer Vision Engineers, Computer Vision Software Engineers, Applied Research Scientists, Computer Vision Testing Engineers, Deep Learning Engineers, Computer Vision Data Scientists und andere zu bewerben. ‎

    Die von Coursera angebotenen Computer Vision-Kurse vermitteln den Kursteilnehmern Wissen darüber, wie Computer die Welt sehen und interpretieren, wie es Menschen tun; über die Kernkonzepte der Computer Vision und die Fähigkeiten des menschlichen Sehens; über die Hauptanwendungsbereiche der Computer Vision und der digitalen Bildverarbeitung; über maschinelles Lernen und KI-Grundlagen und vieles mehr.

    Die Lektionen zum Thema Computer Vision werden von Datenwissenschaftlern, Software-Ingenieuren und anderen Spezialisten unterrichtet und in Form von Videovorträgen, Lesungen, Tests, praktischen Projekten und mehr durchgeführt. ‎

    Die im Studium der Computer Vision erworbenen Fähigkeiten können zu innovativen und aufregenden Karrierewegen führen:

    • Computer Vision Engineer, Entwicklung von Algorithmen und Systemen zur Interpretation visueller Daten
    • Robotik-Ingenieur, Integration von Bildverarbeitungssystemen in Roboter für Navigation und Aufgaben
    • Softwareentwickler, der Bildverarbeitungsfunktionen in verschiedene Anwendungen implementiert
    • Research Scientist, der die Grenzen der Möglichkeiten von KI und maschinellem Lernen in der Bildverarbeitung auslotet
    • Produktmanager, der die Entwicklung von Produkten beaufsichtigt, die sich auf die Bildverarbeitungstechnologie stützen‎

    Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams im Bereich Computer Vision verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortschrittliche Analysen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um sich über unsere Schulungsoptionen für Computer Vision zu informieren und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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